PyFunctional Python library for functional programming with collections in a data pipeline style View on GitHub Download .zip Download .tar.gz PyFunctional Features PyFunctional makes creating data pipelines easy by using chained functional operators. Here are a few examples of what it can do: Chained operators: seq(1, 2, 3).map(lambda x: x * 2).reduce(lambda x, y: x + y) Expressive and feature co
Cython implementation of the toolz package, which provides high performance utility functions for iterables, functions, and dictionaries. toolz is a pure Python package that borrows heavily from contemporary functional languanges. It is designed to interoperate seamlessly with other libraries including itertools, functools, and third party libraries. High performance functional data analysis is po
Functional Programming HOWTO¶ Author: A. M. Kuchling Release: 0.32 In this document, we’ll take a tour of Python’s features suitable for implementing programs in a functional style. After an introduction to the concepts of functional programming, we’ll look at language features such as iterators and generators and relevant library modules such as itertools and functools. Introduction¶ This section
functools — Higher-order functions and operations on callable objects¶ Source code: Lib/functools.py The functools module is for higher-order functions: functions that act on or return other functions. In general, any callable object can be treated as a function for the purposes of this module. The functools module defines the following functions: @functools.cache(user_function)¶ Simple lightweigh
Numerical Analysis & Statistics: MATLAB, R, NumPy, Julia a side-by-side reference sheet sheet one: grammar and invocation | variables and expressions | arithmetic and logic | strings | regexes | dates and time | tuples | arrays | arithmetic sequences | 2d arrays | 3d arrays | dictionaries | functions | execution control | file handles | directories | processes and environment | libraries and names
これは、関数型プログラミングの特徴を Python で説明した長編ポエムです。 IQ145 の美少女は出てきませんので、過度な期待はしないでください。 【対象読者】 関数型言語は知らないけど関数型プログラミングの初歩を勉強したい人 (Python を知らなくてもなんとなく分かるように書いたので、PHP や Java や JavaScript の人も読んでみてください) 【連載記事】 第1回 関数を受け取る関数は便利だよ編 (←今ココ) 第2回 関数を生成する関数はすごいよ編 はじめに 「なぜ関数プログラミングは重要か」という文章があります。タイトルの通り、関数型言語がいかに役に立つかを紹介している文章です。長いですが、3 行でまとめるとこんな感じ： ソフトウェアがどんどん複雑になるので、モジュール化が重要 関数型言語は、強力なモジュール化機能を提供している 特に「高階関数」と「遅延評価」が
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