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OpenAIから新モデル、”GPT4-o”がリリースされました。 OpenAIによると、GPT4-oはGPT4に比べ、賢さとしては同じ程度であるものの、視覚と聴覚が統合されたモデルであるとの説明がありました。 では、実際にドキュメントの解析能力はどの程度上がっているのでしょうか?という点が気になりましたので、本記事にて検証をしていきたいと思います。 検証方法 利用イメージ まず、以下の請求書のイメージを利用します。 取得元:https://biz.moneyforward.com/invoice/templates/3831/#js-preview-modal 検証シナリオ 多くの会社様では、取引先様からの請求書を人が確認し、その内容をもとにシステムに請求金額や支払日などの情報を打ち込むといった業務が発生しているのではないかと思います。 ChatGPT使ってドキュメントの情報を正確に読み取
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 4月の下旬に、React19のBeta版が公開されました! React 19に関する紹介記事の中で、3つのHooksと1つのAPIが紹介されていたので、codesandboxでコードを作ってみました。 本記事では、それぞれどのように記述できるのかをサンプルコードと共に紹介していきたいと思います。 実際に動かしてみたい場合はサンプルコードの右下に表示されているOpenSandboxを押す事でOpensandBox上で動いている様子を確認したり、コードを変更したりすることができますので、ぜひご活用ください。 hooks : use
ChatGPTは本当に便利ですね。 ChatGPTは会話形式で答えてもらうだけではなく、プログラムから呼び出して使ってもかなり高精度な答えを返してくれることがわかってきました。こうなってくると使い方無限大です。 今回は、CSVにユーザの自由入力で登録された職業の項目を産業別に分類したいと言ったユースケースを想定して検証を進めました。 たとえば、アンケートなどで職業などを入力してもらう場合、どうしても表記のふれが出てしまいます。(たとえばSE,ソフトウェアエンジニア,プログラマーとか) これを防止するために、ユーザ入力時に予めマスタを用意しておき、プルダウンなどで入力してもらうといったことをすればよいですが、世の中の職業は数えきれないほどあり,マスタを準備するのは大変・・・ 準備できたとしても、あまり選択肢の数が多いと今度は入力者がそこから選ぶのが不可能になってきてしまいます。 とりあえず情
突然ですが、Traitってどんなものかはみなさんご存知でしょうか? 私はこれまで長くソフトウェアエンジニアとして働いてきていますが、大変恥ずかしながらTraitという考え方にこれまで出会ったことがなく、全く知りませんでした💦 (たまたまこれまで使ってきた言語にtraitがなかったからという言い訳) 最近Kotlinを書き始める中で、実際にTraitを使う必要に迫られたので、自分なりにTraitについて説明をしてみたいと思います。 Traitってなに? 端的に言うと、Abstractやクラスの継承は縦方向の共通化であるのに対し、Traitとは横方向に処理を共通化するための方法です。 複数のクラスで共通して使われる処理を記述する方法として、継承はJavaの初期からある考え方ですが、traitはその後追加された考え方で、php、Ruby, Rust, Scala,Pythonでも導入されていま
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ラズパイやArduinoを電池で動かしたい時に、消費電力は5v 0.5Aとか書いてあるけど、電池に書かれているのは5000mAhとか単位が違う…これだけでは、自分の電池でこれらの機器を何時間動かせるかわからなかったのでまとめてみた。 単位の意味 まずは電池容量計算に出てくる単位とその意味を整理。 mAh(ミリアンペア時) 例えば 540 [mAh] とは、540 [mA] の電流を 1 [時間] 、流すことができることを表している。 Wh(ワット時) ワット時という他には、仕事率、電力の単位である(W)ワットと、時間の単位である時(h)
本記事では、ボタンクリックなどのアクションをきっかけに、画面上に紙吹雪を降らせる方法について紹介します。 今個人的に作っているシステムで、ボタンを押したときに何か動きをつけたいと考えたのがきっかけで、どうやったら実現ができるのかをいろいろ調べてみました。 CSSを使ってイチから作る方法もある様ですが、本記事ではメンテナンス性についても考慮し、canvas confettiというライブラリを利用することにしました。 本記事で紹介している紙吹雪の実際の動きは、以下のURLから確認することができます。ソースコードもgithubで公開していますので、ご確認ください 実際の画面 https://yo-nagase.github.io/react-conffeti-public/ ソースコード(Github) https://github.com/yo-nagase/react-conffeti-pu
「次の職場が Ruby なんだけど」と読み書きそろばんを聞かれたのと、大阪Ruby会議03、大江戸Ruby会議10、Kaigi on Rails 2023 と Ruby/Rails 関係のイベントに続けて参加して、作者の皆さまと会ったので。 「読める」になるために 言語仕様は何らかの本 1 冊の冒頭の方を読めば雰囲気は掴めるだろう。 Ginza Rails27 igaiga - Speaker Deck 著書や技術顧問、健康診断レポート でお馴染みの @igaiga555 さんの作った表で、難易度別にまとまっている。 たのしいRuby か、プロを目指す人のためのRuby入門 が定番かなぁ。 できることを知る るりま (Ruby リファレンスマニュアル) の Enumerable、String Rails Guides の Active Support Core Extensions 日本語
ソフトバンクは5月10日の決算会見で、LINEと共同で和製GPTの立ち上げを進めていることを明らかにした。グループのLINEが開発を進めてきたLINE AiCallなどのHyperCLOVA技術をベースに、OpenAIに追いつくことを狙う。 「GPTの基礎ベースを持っている会社は日本ではわが社しかない。これはもうやらざるを得ない。米国勢や中国勢に勝てるかどうかではなく、やらなければ今後の参加権がなくなる」(宮川潤一社長) 3月に組織を立ち上げ、合弁会社も用意した。グループ内からAI開発人材として1000人を選抜し、異動または兼務を検討している。「1000人から5000人規模の“GPT祭り”をやらなければ、日本の中でのGPTの立ち上がりはない」(宮川氏) LINEが開発してきた独自の大規模言語モデルHyperCLOVAは、LINE子会社のワークスモバイルジャパンに移管されている。Zホールディ
ChatGPTは本当に便利ですね。 ChatGPTは会話形式で答えてもらうだけではなく、プログラムから呼び出して使ってもかなり高精度な答えを返してくれることがわかってきました。こうなってくると使い方無限大です。 今回は、CSVにユーザの自由入力で登録された職業の項目を産業別に分類したいと言ったユースケースを想定して検証を進めました。 たとえば、アンケートなどで職業などを入力してもらう場合、どうしても表記のふれが出てしまいます。(たとえばSE,ソフトウェアエンジニア,プログラマーとか) これを防止するために、ユーザ入力時に予めマスタを用意しておき、プルダウンなどで入力してもらうといったことをすればよいですが、世の中の職業は数えきれないほどあり,マスタを準備するのは大変・・・ 準備できたとしても、あまり選択肢の数が多いと今度は入力者がそこから選ぶのが不可能になってきてしまいます。 とりあえず情
ChatGPT,使っていますか? ChatGPTは文章を要約したり、プログラム作ってくれたり、一緒にブレストしてくれたりして本当に便利なのですが、社内情報などの独自データに関する情報については回答してくれません。 プロンプトに情報を記述して、そこに書かれている情報から回答してもらう方法もありますが、最大トークン4000の壁がありますので、限界があるかと思います。 この課題についてなんとかならないかと考えて色々と調べて見たところ、解決する方法が見つかり、いろいろと検証をして見ましたのでその結果をシェアしたいと思います。 サンプルコード(GoogleColab) 百聞は一見にしかずということで、実際に試したサンプルは以下にありますので、まずは動かしてみることをお勧めします。 このコードを上から順番に動かすと、実際にインターネット上から取得したPDFファイルに関する内容をChatGPTが回答して
4年前に会社の福利厚生を使ってスタンフォードの授業を取ってみたら面白く、 働きながらでも続けられそうだなという実感を得たので、 2年後、受験を経てジョージア工科大学にリモートで通い始めた。 そして先日、ジョージア工科大学からコンピュータサイエンス修士号をいただくことができた。 画像の学位記は卒業式イベント用の非公式のもので、1~2か月すると Masterとちゃんと書いてある本物が来るらしい *1 。 After 1 year and 9 months, I graduated from Georgia Tech and got a master's degree in computer science. It was intense to be a student while working full-time, but I learned a lot. pic.twitter.com/J
こんにちは、よしこです。 この記事は 2020年に立ち上げたWebフロントエンド構成の振り返り の「Componentのディレクトリ構成」項の詳細記事です。単体でも読めますが、よければ元記事もあわせてどうぞ! この記事では、今わたしが 株式会社ナレッジワーク というスタートアップで開発・運用しているプロジェクトにおいてうまくいっていると感じているComponentのディレクトリ構成についてご紹介していきます。 ディレクトリ構成 Componentは src/components の中にまとめていて、その下に以下の4種類の分類ディレクトリを切っています。 src/components/page src/components/model src/components/ui src/components/functional 分類ディレクトリを考えるにあたって重視したポイントは以下。 新しくco
Common testing patterns for React components. Note: This page assumes you’re using Jest as a test runner. If you use a different test runner, you may need to adjust the API, but the overall shape of the solution will likely be the same. Read more details on setting up a testing environment on the Testing Environments page. On this page, we will primarily use function components. However, these tes
この記事は社会人学生 Advent Calendar 2020 7日目の記事です。 米国のオンライン大学University of the People(以下、UoPeople)に入って約1年経った振り返り記事となります。 これまでのUoPeople関連の記事はこちら 自分について University of the Peopleとは 動機 入学するには 授業について 卒業までの所要期間 Computer Science専攻はどんなコースが受けられるのか これまでの進捗 これまでにかかった金額 課題がめっちゃ出る どうやって勉強時間を確保しているか よかったところ 学習内容への満足度は高い 英語のライティングスキルは多分あがった 日英両方でインプットするメリット 毎日強制的にアウトプットできる。 GPAのためなら頑張れる よくなかったところ National Accreditationなの
妻から、「友達の旦那が、最近転職した」という話を聞いた。 そこそこの良い企業に勤めていたと聞いていたし、企業が採用を手控えているこの時期だ。 求職者にとっては転職に不利益になる可能性も高い。 だから「なんでこの時期に?」と聞いた。 すると妻は「テレワークをやめて、出社に切り替えろと言われたので、会社の方針に呆れて転職したんだって」という。 へえ、そんなことがあるのか、と思い、周りの人にも聞いてみると、確かにそのような理由での転職が増えているようだ。 中には、「この時期に出社を強制するということは、社員とその家族の健康を軽んじている」という方もいた。 そういうことか。 私は合点がいった。 つまり「テレワークに消極的な会社」を見放す人が増えているのだ。 * 東京都の現時点でのテレワークの導入率は、約6割。 今後導入予定の会社と併せると、約75%の会社が、テレワークに意欲的だ。 さらに、通勤時間
This list is a collection of component patterns for React when working with TypeScript. See them as an extension to the TypeScript + React Guide that deals with overall concepts and types. This list has been heavily inspired by chantastic’s original React patterns list. Contrary to chantastic’s guide I use mainly modern-day React, so function components and – if necessary – hooks. I also focus exc
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