前のエントリ #isucon で優勝してきました は当日夜に酔っ払った頭で勢いで書き上げたので、少し冷静に振り返ってまとめてみます。 最初のボトルネック発見 DB が CPU 4コアをフルに使って回っているのですぐに Query が重いのは分かった 重いクエリはキャッシュすれば、という発想は自然 (実際 MySQL のクエリキャッシュだけでスコアは 1.5倍程度上がる)、とはいえ このクエリは実行に 300〜400 ms 程度かかる アプリケーションの要件上、毎秒更新する必要がある 1秒ごとに更新に 0.3〜0.4秒かかる処理をするのは悪手だろう cache が消えてから生成、とすると生成処理が複数同時に走って無駄が大きい (実際ベンチマーク中の slow query を見ると 600〜700 ms 程度の時間が掛かっていた) ということで、DB のテーブル構成を変更して高速化できないか、
認証が不要で、結果をJSONPで返してくれるAPI。大体は高速化の為にmemcachedを使用し、cacheが存在すればcacheから、存在しなければDB等から引いてcacheに入れ、その後結果を返す設計になってるはず。 URL: http://api.example.com/count?user_id=12345&entry_id=12345&callback=hoge response: hoge({"status":"success", "count":1000});みたいなの。ほとんどの場合cacheにHitするので一瞬でresponseが返るけど、あまりに簡単なお仕事過ぎてそれの為にmod_perlのプロセスを使うのがもったいない。特に1日数千万回アクセスされるようなAPIだと積もり積もってすごい負荷に。 responseに使うJSONをそのままcacheに入れて、Tokyo T
By Ilya Grigorik on February 11, 2008 If web architectures, performance, or scalability are topics you would like to keep on top of (who doesn't!), then chances are, you've heard of Nginx ("engine x"). Originally developed by Igor Sysoev for rambler.ru (second largest Russian web-site), it is a high-performance HTTP server / reverse proxy known for its stability, performance, and ease of use. The
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