BdashというアプリケーションをElectronで作りました。 bdash-app/bdash: A simple business intelligence application. 以下からダウンロードしてインストールできます（現状まだMac版だけ）。 https://github.com/bdash-app/bdash/releases ざっくりとこんな感じのことができる。 SQLを書いて保存＆実行できる 結果を元にグラフを書ける gistで共有できる 現状で対応しているデータソースはMySQL、PostgreSQL（Redshift含む）、BigQuery 仕事でRedshiftを使って分析SQLを書くことが増えて、手元ではJupyter Notebookを使ってたんだけど、SQL書いてグラフを書くだけの用途には若干オーバースペックでもうちょっと簡単にできるといいなと思ったのがき
*トレジャーデータはデータ収集、保存、分析のためのエンドツーエンドでサポートされたクラウドサービスです。 データサイエンティストのためのHiveQL分析クエリテンプレートシリーズ： その１, その２, その３, その４, その５, その６ E. リテンション分析 最後はリテンションに関するクエリテンプレートです。 パターン E-1：直帰率 ※ ここでは同日内に1回しかログインしなかったユーザーを「直帰」と見なします。 SELECT t2.d AS d, COUNT(1)/SUM(t2.cnt)*100 AS bounce_rate FROM ( SELECT TD_TIME_FORMAT(time, 'yyyy-MM-dd', 'JST') AS d, uid, COUNT(1) AS cnt FROM login GROUP BY TD_TIME_FORMAT(time, 'yyyy-M
FINDJOB! 終了のお知らせ 2023年9月29日にFINDJOB!を終了いたしました。 これまでFINDJOB!をご利用いただいた企業様、求職者様、様々なご関係者様。 大変長らくFINDJOB!をご愛顧いただき、誠にありがとうございました。 IT/Web系の仕事や求人がまだ広く普及していない頃にFind Job!をリリースしてから 約26年間、多くの方々に支えていただき、運営を続けてまいりました。 転職成功のお声、採用成功のお声など、嬉しい言葉もたくさんいただきました。 またFINDJOB!経由で入社された方が人事担当になり、 FINDJOB!を通じて、新たな人材に出会うことができたなど、 たくさんのご縁をつくることができたのではないかと思っております。 2023年9月29日をもって、FINDJOB!はその歴史の幕を下ろすこととなりましたが、 今後も、IT/Web業界やクリエイティブ
Google Analytics リアルタイムのAPIが公開された。ブログやサイトを運営しているひとは、常にリアルタイムアクセス解析を見続けている人も多いんじゃないかな？ぼくもどこかで必ず開いている状態です。なんと、APIで取得出来るようになりました。APIを使うには、まずこちらのフォームに入力してください。Real Time Reporting API Private Beta https://docs.google.com/forms/d/1qfRFysCikpgCMGqgF3yXdUyQW4xAlLyjKuOoOEFN2Uw/viewformAPIs Console Project Number *というのを聞かれたらこちらから取得してください。 https://code.google.com/apis/console/b/0/#project:21385739089 現在βテスト中
感覚だけに頼ったWebサイトの改善に限界を感じていませんか？また、Webサイト業界の方はリニューアルに頼った営業やサービスに限界を感じていませんか？ABテストを実施することで、リニューアルをせずとも、1ページずつ確実に改善を積み重ねてコンバージョンを高めていくことができます。 GoogleAnalyticsのウェブテスト機能を使えば簡単にABテストが実施できます。 今回はGoogleAnalyticsのウェブテスト実施のポイントをまとめました。 公式ヘルプの内容をベースに重要な部分をまとめています。 https://support.google.com/analytics/bin/topic.py?hl=ja&topic=1745146&parent=1120718&ctx=topic かなり長文になりましたが、これだけ読めば全てが分かる！というレベルまでまとめてありますのでよろしければ参
fluentdとかTreasure Dataとかログを拾い集めて集計する新しい技術やプラットフォームが出て来てますが、Webの表層レベルだとGoogle Analyticsがやっぱり便利で使えます。ただ、サイト全体のトラフィックを観察するのには向いていますが、例えば、いくつかURLがあってそれぞれのPVを取りたい！って時に毎回毎回URLパスを入れては数字を確認するってのには骨が折れます。そこでGoogle AnalyticsのAPIを使って自動化すると捗ります。 Perlで実装するには Net::Google::Analytics というモジュールがサクッと使う分には便利です。 Nick Wellnhofer / Net-Google-Analytics - search.cpan.org 厳密に言うならば「Google Analytics Core Reporting API」の「Ver
A/Bテスト 5 Ads Data Hub 1 AdSense 5 AdWords 19 AdWords 連携 21 AMP 4 Analytics 基本 5 API 2 BigQuery 11 Cookie 1 CPA 1 DCM 1 DFP 3 DoubleClick 11 DoubleClick Campaign Manager 1 DoubleClick for Publishers 3 e コマース 2 Firebase 8 Firebase Analytics 4 Firebase 向け Google アナリティクス 2 ga.js 2 GA4 13 GACP 18 GCP 1 Google Cloud Platform 1 Google Consumer Surveys 2 Google Insights for Search 1 Google アド マネージャー 1 Goo
※Web担編注 この記事で示されているようなユーザー行動は、Google Analyticsのデータを利用しなくても、Googleツールバーのデータを見たり、検索結果ページでリンクをクリックしてから戻ってきた行動を検索結果ページのJavaScriptでチェックしたりすることで判断できる。そのため、現時点でも、GoogleがGoogle Analyticsのデータを利用しているという事実は証明されていない。また、グーグルはそれらのデータを直接Google Analyticsから入手することはしないと発言している。 先日、感動的なブログを見つけた。Visioが書いた「直帰率とGoogle検索結果に関する調査データ」というタイトルのブログ記事だ。この記事は、Googleが検索エンジンのランク付けに検索者の行動データを利用していることを証明する、初めての実験を取り上げている。 GoogleはGoo
知っている方は知っていると思いますが、AWStatsは元々日本語には対応していませんでした。しかし、美しいユーザーインターフェースなど、"日本語化されていないから"という理由で切り捨ててしまうには少々もったいない気がしたので、Ver.2.23の時に日本語に対応させたのが始まりです。 AWStatsはVer.4.0から正式に日本語に対応したことに"なって"います。しかし、対応といっても実情は非常にお粗末な状態で単語レベルで置き換えただけであるというのが実情でした。また、バージョンの更新にあわせてメッセージファイルがメンテナンスされている様子もなく、中途半端な対応であるといわざるを得ない状態です。 "完全日本語版"と謳っているココロはそこら辺にあります。実際に加えた修正を以下に示します。赤字になっている部分は、個人的なお勧めポイントです。 ・単語の置き換えレベルだったユーザーインターフェースを
ClickTracks Professional features robust analytics, ROI tracking, revenue conversion, and marketing campaign performance, all merged into a professional, multi-user web analytics package. Key Performance Indicators in a Timeline Did that tweak to your landing page really make a difference in revenue? How did the last change you made to your site affect conversion rates and the average cost per lea
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
