以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・New tools for building agents 1. Responses API「Responses API」は、Agentを構築するための新しいAPIです。「Chat Completions」のシンプルさと、「Assistants API」のツール機能を組み合わせています。Agentアプリケーションを構築する開発者にとって、より柔軟な基盤を提供します。1回のAPI呼び出しで、複数のツールやモデルのターンを使用して、複雑なタスクを解決できるようになります。 「Responses API」は「Web search」「File search」「Computer use」などの組み込みツールをサポートします。これらのツールは連携してモデルを現実世界に接続し、タスク完遂においてより有用になるよう設計されています。また、統一されたアイテ
はじめに こんにちは！KIYOラーニングでスタディングの開発を担当している @Kumacchiino です！ 今回は、先日OpenAIが新たに公開したAIエージェントのフレームワークOpenAI Agents SDKについてご紹介します。 本フレームワークを使うと、AIエージェントの活動をオーケストレーションできるようになり、複数のエージェントが連携して複雑な課題に取り組むことができるようになります。 この記事では、OpenAI Agents SDKのコアとなる4つの概念を取り入れ、Pythonでシンプルなアプリを作成し、フレームワークの使い方やエージェントシステムの基本的な動きを解説します。 記事の最後には、完成したプログラム全体を掲載しています。 エージェントシステムの全体像 今回作成するエージェントシステムの全体像と仕様は、以下のようになります。 ユーザーは以下のようなタスクをエージ
CSSをわかりやすくメンテナンス性高く書くというのは長い間試行錯誤され続けてきました。命名規則でがんばる、SCSSのようなプリプロセッサを使う、CSS in JSなどいろいろな仕組みがかつて作られたりしてきましたが、現在一番シェアを集めているのがTailwind CSSです。State of CSS 2024の調査でも他のカテゴリ含めても一位です。 1/23に最新バージョンの4系がリリースされました。そんでもってぼちぼちドキュメントの読書会をしているのですが、いろいろ利用方法のヒントがあったのでまとめてみます。一部「これから使う場合はこうしたい」という僕の意見もありますが、そこに関しては異論とか「実際やってみたけどこうだった」とかあると思いますので、そういうご意見などはXとかでいただければと思います。 そもそもなぜTailwind CSSを使うのか？Tailwind CSSは万人に支持され
はじめまして！OpenAI の Developer Experience チームに加わった瀬良（@seratch）と申します。 前職の Slack では公式 SDK の開発と Developer Relations の活動を担当していました。OpenAI でも開発者の皆さんのお役に立てるよう幅広く活動していきますので、よろしくお願いします！ エージェント開発のための新たなツール OpenAI は、日本時間の 3/12 未明にエージェント型のアプリケーション開発のための新しい API セットと Agents SDK を発表しました。 公式発表も日本語化されていますので、ぜひそちらもお読みください。この記事では実際に利用する上での技術的なポイントを整理してご紹介します。 tl;dr （要点だけ知りたい方向けのまとめ） 後半ではコード例も交えて、詳しく解説していきますが、まずは、すでに Open
tl;dr Anthropic API の Prompt Caching にふたつアプデがあるよ Prompt Caching の読み込みトークンが入力トークンの対象外になって、コスト削減とレートリミットが改善されたよ Prompt Caching の書き方で cache_control: {type: ephemeral} の指定が少なくて済むようになったよ テキストの特定範囲を編集できる text_editor ツールが公開されたよ Prompt Caching のアプデ Anthropic API では 2024 年の 8 月から Prompt Caching が導入されています。Cline など大量のトークンを消費する用途にめちゃくちゃ便利な機能です。この Prompt Caching に二点アップデートが加わり、合わせてtext_editorツールが公開されたというのが今回の内容
アップルが進化Siriの延期を発表し、この機能を紹介していたYouTube動画も削除したようです。Phone Arenaが伝えました。 最も期待されていたAI機能ですが、これがさらに延期されるということ。まだ存在しない機能を宣伝し続けるには意味がないどころが、ユーザーが「お前が宣伝してるあの機能、どこにあるんだ」とアップルに問い合わせることになるので、掲載しておく意味がないので削除したということでしょう。 進化したSiriは、より会話が上手くなり、アップル製品を使用する人々の真のAIコンパニオンになるはずでした。一日の予定を立て、保存されたデータから特定の情報を数秒で取り出し、特定の活動に対するユーザーの好みを記憶、そしてスマホを操作せずにiOSアプリと連携するようなイメージを、WWDCなどでAppleは人々に披露していました。そうしたものが誇大宣伝となり、Apple Intelligen
iOS/iPadOS/macOSが大幅アップデート。デザインもUIも統一へ2025.03.14 10:30167,891 宮城圭介 OSが一気にリニューアルするかも だんだん気候が暖かくなってくると、Apple（アップル）の毎年6月恒例イベントWWDC（世界開発者会議）がやってくるなあ…なんて思うようになりました。そこでは毎年最新のiPhoneやMac、iPadに搭載されるOSの発表が恒例になっています。そこで今回Appleは、iOS、iPadOS、macOSのOS大規模な刷新を準備中であると、Bloombergのマーク・ガーマン氏が報じました。 デザインフォーマットを統一ガーマン氏は、｢iOS 19、iPadOS 19（コードネーム｢Luck｣）、macOS 16（コードネーム｢Cheer｣）の登場により、Appleは史上最大規模のソフトウェアデザインの一新を行なう見込みだ｣と述べていま
本記事は「AI技術を駆使した仕事術」の解説ではありません。逆であり、AI技術の進展に左右されない「仕事の本質」を意識した仕事方式の解説となります。弊社の公式内容ではなく、執筆者が心掛けている内容です。 はじめに 第一に、「AI技術が将来的にどこまで仕事に良いインパクトを与えるのか」、「どのような仕事（タスク）レベルまでAIによって自動化されるのか」は想像が難しいです（とくに実現タイミングの予測も含め、少なくとも私には）。 第二に、AI技術の進展の早さを考えると、現時点（2025年3月末）の「AI技術を駆使した仕事術」を解説しても、おそらく1年後の「2026年3月末」には、その記事内容は陳腐化している可能性が高いでしょう。 （※とはいえ短期的には、「（現時点での）AI技術を駆使した最強の仕事術」の紹介記事にはとても価値があると思います。） 本記事では、AI技術に取り組む弊社にて、私（および私
さくらのクラウド、新機能としてシンプルMQ、APIゲートウェイ、シークレットマネージャ、NoSQLなど13機能を発表 さくらインターネットは、同社が提供するクラウドサービス「さくらのクラウド」の新機能として先月（2025年2月）に13種類の機能が追加されたことを発表しました。 【NEW／お知らせ】 パブリッククラウド「さくらのクラウド」において、2025年2月に新たに13の機能を追加しました。 詳細は以下をご参照ください。https://t.co/IZsDj2DRwA — 【公式】さくらインターネット (@sakura_pr) March 12, 2025 さくらのクラウドは、2025年末までに日本のガバメントクラウドの全ての技術要件を満たすことを条件に、政府全体で共通利用するクラウド基盤であるガバメントクラウドに認定されています。 ガバメントクラウドはすでにAWS、Google Clou
タイトルは半分釣りです。課金額が気づいたらえらいことになってたのは本当です。 というわけで、VSCodeで直接使うのではなく、VSCodeに加えて定額サブスクのClaude ProとそのDesktopアプリからコード生成や編集をしてもらうことで、APIをなるべく使わずかつ楽に開発を助けてもらえないか試してみることにします。 MCPサーバーが使えるのは現状Desktopアプリのみ (3/15追記) claude.aiのWebでのチャットに対してDesktopアプリのみ、という意味です。プロトコルなので、LLMのAPIを用いてMCPクライアントを実装していれば何からでも使えます（ClineやCursorもそう）。 MCPサーバーについて特にここでは詳しく説明しません。 ClaudeのDesktopアプリと連携して、チャットだけじゃなく色々なサービスと連携できる機能だよ、ってところです。以下にい
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 先日(2025.3.13)、JAWS-UG東京のIaC Nightというイベントに参加してきました JAWS-UG東京 IaC Night 〜入門から上級まで！AWSをコードで構築しよう〜 その中で、Terraformの固定概念を覆すすごい機能の紹介がされていましたので、試してみました 該当ページはこちら 紹介する機能概要 公式リリースノート v1.11.0 原文説明 S3 native state locking is now generally available. The use_lockfile argument en
当サイトは Google Adsense、Amazon アソシエイト等 アフィリエイト広告を利用して収益を得ています. OpenAI の ChatGPT アプリを、Android デバイスのデフォルトアシスタントとして設定できるようになったことが明らかになりました。現在、最新のベータ版 v1.2025.070 においてこの設定が利用可能となっています。 Android スマートフォンのほとんどでデフォルトでは Gemini がデジタルアシスタントとして設定され、ボタンやジェスチャーを利用して呼び出すことができます。 これまで ChatGPT は Android のデフォルトのデジタルアシスタントアプリに設定できませんでしたが、ChatGPT のベータ版では、デフォルトのデジタルアシスタントアプリとして ChatGPT を設定できるようになりました。これにより、 Gemini を呼び出してい
既存プロジェクトにNext.js等のSSRを導入する場合は既存の認証機能を維持したり活かしたりする必要があります。しかしSSRの認証とCSR(SPA)の認証は同じではなく、簡単に共有できるものではありません。 ここでは複数のテックブログの事例を見ながら、この難しさと本物のウェブサービスで採用された解決策を見ていきます。 CSRとSSRの認証の違い まず最初に、CSR(SPA)とSSR[1]の認証の違いをざっくり紹介します。技術的制約を理解していただくことが目的です。 クライアント視点では、認証システムは突き詰めると、トークン(鍵)[2]を安全に保管し、必要時にサーバに渡す(鍵穴に差し込む) ことです。この２つに絞って解説します。[3] https://www.flaticon.com/free-icons/vault (by IYIKON) https://www.flaticon.com
AppleのSiri部門を統括するシニアディレクターのロビー・ウォーカー氏が、Siriチーム会議でAIの遅れは「無様で恥ずかしい」と述べ、この惨状に不満を感じているチームメンバーに同情したそうです。会議の詳細を、Apple関連のリークライターからスクープ記者に転向したMark Gurman氏が、Bloomberg紙で伝えています。 2025年中に投入と発表され、今春かiOS 18.4、またはiOS 19にて大幅な進化を遂げるとも伝えられていたSiriですが、来年へと大幅にズレる事態に陥っています。 特に、WWDC2024で華々しくApple IntelligenceのSiri新機能の宣伝が行われていたのにもかかわらず、Siriの宣伝動画が、最近になって突如削除され、大幅な遅延が発生していることをAppleが認めたという一連の流れで、海外でもAppleへの批判の声が強まっていました。 実際、
AWSで開発をする際に必須のわりには、CLIやSDKからAWSアカウントへのアクセス設定ってかなり複雑ですよね。 私も未だによく混乱しては調べ直しているので、改めてベスプラを整理してまとめておきます。 AWS Organizations & IAM Identity Centerが使える場合 理由がなければこちらを採用しましょう。 個人検証用のAWSアカウントでも、用途ごとにアカウントをつど発行して使い捨てにできるので、安全ですし便利です。 理想的なアクセス方式 個人用IAM IICユーザー（Assume Role権限のみ） -> Assume Roleを実施（MFA認証必須） -> 作業対象AWSアカウント（作業に必要なIAMロールを利用） 補足： IAM IICとは？ IAMユーザーとは別に、IIC自体にユーザーアカウントを作成することができます。このIICユーザーには、IAMポリシー
For more detailed instructions on how to use Oxlint and integrate it with your project or editor, check out the installation guide. Highlight of new features since general availability Significant performance improvements, up to twice as fast compared to the previous releaseIncludes over 500 rules built-in, with no extra installation requiredMany rules from the typescript, unicorn, react, react-p
シンプルかつ網羅的なAWS設計を生成するAIプロンプトの核心は： 構造化された出力フォーマット：設計書の章立てと各セクションの説明内容を明確に指定 具体的なパラメータ要求：抽象的な説明ではなく、実装に使える具体的な設定値を求める 選定理由の明確化：「なぜその選択をしたのか」の説明を求める 代替案との比較：検討した代替オプションとの比較を含める Well-Architectedの原則適用：AWSのベストプラクティスに基づく設計を促す このアプローチを活用すれば、AIの力を借りつつも、実装に直結する高品質なAWS設計書を効率的に作成できます。何より、設計者の時間を節約しながらも、その専門知識と判断を最大限に活かせるところに大きな価値があります。 ※以下を全量使用すると量が多いので、該当箇所のみの抜粋を推奨 以下の要件に基づいて、詳細かつ実装可能なAWSアーキテクチャを設計してください。各セクシ
The Best Open-Source Tools & Frameworks for Building WordPress Themes WordPress theme development has evolved. There are now two distinct paths for building your perfect theme. So-called “classic” themes continue to thrive. They’re the same blend of CSS, HTML, JavaScript, and PHP we’ve used for years. The market is still saturated with and dominated by these old standbys. Block themes are the new-
AI技術は急速に進歩しており、高度な問題に回答したりかなり自然な会話ができたりと、高い能力を発揮できます。一方で、「中国語の部屋」という思考実験に代表されるように、「AIは思考しているのか、それとも思考しているように見えるだけなのか」という疑問は常に存在しています。オンラインメディアのVoxが、AIに思考が可能かという議論についてまとめています。 From OpenAI to DeepSeek, companies say AI can “reason” now. Is it true? | Vox https://www.vox.com/future-perfect/400531/ai-reasoning-models-openai-deepseek OpenAI o1やDeepSeek r1などの大規模言語モデルは、大きな問題を小さな問題に分解し段階的に解決する「思考連鎖推論」によって
TypeScript で MCP サーバーを実装し、Claude Desktop から利用する MCP（Model Context Protocol）とはアプリケーションが LLM にコンテキストを提供する方法を標準化するプロトコルです。MCP を使用することで、LLM は外部ツールやサービスからコンテキストを取得するだけでなく、コードの実行やデータの保存など、さまざまなアクションを実行できるようになります。この記事では MCP サーバーを TypeScript で実装する方法を紹介します。 MCP（Model Context Protocol）とはアプリケーションが LLM にコンテキストを提供する方法を標準化するプロトコルです。多くの LLM ではユーザーに適切な回答を提供するために追加のコンテキスト情報を必要とします。例えば、今日の天気の情報をユーザーから求められたとしても LLM
AI 経由でブラウザを操作する browser-use を deno で実装してみました。 元は python ですが、コア部分を自分で作れるように書き直しました。 注意: 勉強用の作例であって、本番で使えるものではないです。 以下の記事を読みながら実装しました tl;dr アクセシビリティ要素を列挙 各要素にブラウザ上でオーバーレイで操作用インデックスを書き込みつつ、インデックスに対応する xpath を作っておく claude のスクリーンショットと xpath を渡す claude に対応する xpath の操作方法を教える ツールとして対話的に実行 ステップ Tool Runner Puppeteer BrowesrTool Tool Runner まず、Tools を使って AI と対話する部分を作ります。 import { anthropic } from "@ai-sdk/a
I recently helped a company recover their data from the Akira ransomware without paying the ransom. I’m sharing how I did it, along with the full source code. The code is here: https://github.com/yohanes/akira-bruteforce To clarify, multiple ransomware variants have been named Akira over the years, and several versions are currently circulating. The variant I encountered has been active from late
HomeNewsSecurityRansomware gang creates tool to automate VPN brute-force attacks The Black Basta ransomware operation created an automated brute-forcing framework dubbed 'BRUTED' to breach edge networking devices like firewalls and VPNs. The framework has enabled BlackBasta to streamline initial network access and scale ransomware attacks on vulnerable internet-exposed endpoints. The discovery of
GoogleからGemma 3が出たり、AlibabaがQwQを出したりで、27Bや32BでDeepSeek V3の671Bに匹敵すると言っていて、小さいサイズや2bit量子化でも実際結構賢いので、普通の人がもってるPCでもローカルLLMが実用的に使える感じになってきています。 Gemma 3 Gemma 3は単一GPUで動くLLMで最高と言ってます。 https://blog.google/technology/developers/gemma-3/ 1B、4B、12B、27Bがあって、最高なのは27Bだけど、今回はLM Studioで12Bの4bit量子化版を使います。 LM Studioはここ。モデルのダウンロード含め、わかりやすいです。 https://lmstudio.ai/ とりあえず知識確認でJavaのバージョン履歴を。だいたいあってる！ JDK13のリリース年だけ違うけど、
The open source Git project just released Git 2.49 with features and bug fixes from over 89 contributors, 24 of them new. We last caught up with you on the latest in Git back when 2.48 was released. To celebrate this most recent release, here is GitHub’s look at some of the most interesting features and changes introduced since last time. Faster packing with name-hash v2 Many times over this serie
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