This article shows a working sample of microservices architecture using ASP.NET Core 8, Ocelot, MongoDB and JWT. It provides a comprehensive guide on building microservices with ASP.NET Core, constructing API gateways with Ocelot, establishing repositories with MongoDB, managing JWT in microservices, conducting unit tests with xUnit and Moq, monitoring microservices with health checks, and deployi
本記事について この記事はプログラミング初学者の私が学んでいく中でわからない単語や概要を分かりやすくまとめたものです。 などありましたらコメントにてお知らせいただければ幸いです。 CORS オリジン間リソース共有 (Cross-Origin Resource Sharing, CORS ) は、追加のHTTPヘッダーを使用して、あるオリジンで動作しているウェブアプリケーションに、異なるオリジンにある選択されたリソースへのアクセス権を与えようウェブアプリケーションは、自分とは異なるオリジン (ドメイン、プロトコル、ポート番号) にあるリソースをリクエストするとき、オリジン間HTTPリクエストを実行します。 オリジン(Origin) Originとは <scheme> "://" <hostname> [ ":" <port> ] 例 scheme: https,http hostname:
本記事について この記事はプログラミング初学者の私が学んでいく中でわからない単語や概要を分かりやすくまとめたものです。 などありましたらコメントにてお知らせいただければ幸いです。 認証関係のクラスを作る プロジェクト直下にファイルを作成auth_utils.py JWTとは JSON Web Token（JWT）Webを介して、2者の間で、情報を安全に転送するために使用されるJSONオブジェクト。認証システムや情報交換に用いられています。転送される情報は、デジタル署名されているため、信頼することができ。Token自体は主にヘッダー、ペイロード、署名で構成されている。これらの3つの部分はドット”.”で区切られている。 シークレットキーを環境変数に定義 .envファイルに import jwt from fastapi import HTTPException from passlib.con
// cats.schema.ts import { Prop, Schema, SchemaFactory } from '@nestjs/mongoose'; import { HydratedDocument } from 'mongoose'; @Schema() export class Cat { @Prop({ type: String, required: true, }) name: string; @Prop({ type: Number, required: true, }) age: number; } export type CatDocument = HydratedDocument<Cat>; export const CatSchema = SchemaFactory.createForClass(Cat); // cats.repository.ts im
Megan Grant for MongoDB Posted on Jul 29, 2022 • Originally published at mongodb.com MongoDB $weeklyUpdate #80 (July 29, 2022): Atlas Search, Rust, and 100 Days of Code! 👋 Hi everyone! Welcome to MongoDB $weeklyUpdate! Here, you'll find the latest developer tutorials, upcoming official MongoDB events, and get a heads up on our latest Twitch streams and podcast, curated by Megan Grant. Enjoy! — 🎓
Demola Malomo for Hackmamba Posted on May 26, 2022 • Updated on Aug 6, 2022 REST API has become the De Facto for connecting and transferring data from one source to another. It offers a set of guidelines and architectural patterns for designing and developing web services. This post will discuss building a user management application with Rust using the Actix web framework and MongoDB. At the end
「MongoDB 5.1」早期リリース版では、時系列アプリケーションのグローバルな配布や開発をさらに簡素化しており、時系列コレクションではMongoDBのネイティブシャーディングを利用して大量のデータセットを水平方向に分散し、ノードをデータプロデューサーと同じ場所に配置して、ローカルの書き込み操作をサポートすることで、データの主権制御が可能になっている。 さらに、データベースから古い時系列データを低コストの完全に管理されたクラウドオブジェクトストレージに階層化することで、すべてのデータ移動を処理する、Atlas Online Archiveにおける時系列サポートのプレビュー提供が行われたほか、Atlas Data Explorer、MongoDB Compass、およびMongoDB for VS Codeから、直接時系列コレクションを作成できるようになった。 ほかにも、$lookupと$
はじめに hey のECとかレジのバックエンドエンジニアをやっている @ucks です。 前回は、Mongoid の基本的な使い方と MongoDB を利用した開発のメリットを紹介しました。 今回はもう少し踏み込んで、STORES (以下、区別のため STORES EC と表記)、STORES レジで利用している仕組みを紹介します。 タイトルにもありますが、 STI をご存知でしょうか? Single Table Inheritance の略で、日本語にすると単一テーブル継承と言うらしいです。 筆者は、初めて聞いた時、青い車向けのピンクのパーツを開発している会社しか思い当たりませんでした。 簡単に説明すると1つのテーブルで複数のモデルを永続化する手法です。 STI には良い印象を持ってない人も多いかと思いますが、STORES EC とレジでは、Webアプリケーションフレームワークに Rub
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