情報検索サービスで、優れたアプリケーション UI や充実した情報ソースを持っていながら、検索精度が悪く肝心の情報がうまく取り出せていないケースを散見します。検索精度はサービスの利便性に直結しており、最重要課題です。このセッションでは、Azure 上のフル マネージド型全文検索サービスである Azure Search のテキスト分析やマッチングの仕組みを解説しつつ、検索精度を効果的に向上させるための機能やノウハウをご紹介します。また、検索機能と親和性のある Bot インターフェースやAI (人工知能) 機能など、最近注目を集めているテクノロジーの Azure Search との連携による利便性向上例についてもご紹介します。 受講対象: アプリケーション開発に携わるすべての皆様、検索機能に関心のある皆様、今運用されている情報取り出し型のアプリケーションに短時間でそこそこの利便性を実現したいと考
Channel APIの使用例。実際の環境だと何か登録しなくてはいけないらしい。開発環境だと動きます。 2010/10/06 ・ちょっと修正しました。 ・githubにアップしました。 http://github.com/ukyo/cometchat/ とりあえず使えます(dev_appserver.pyにパスが通っていること前提) git clone git://github.com/ukyo/cometchat.git cd cometchat dev_appserver.py src/ 流れは 1.名前を送る(js側) 2.入室している人のリストに名前とそれに対応するuuidを登録(py側) 3.uuidからchannel_tokenを取得(py側) 4.channel_tokenからchannelを作って色々する。(js側) 5.何かあったらリストのメンバー全員にpush(py側)
![[GAE]Channel APIを使用したチャットプログラム(Comet)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/126e9c63960837b5815901e11e1f6c1303c17f2b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fsiteproxy.ruqli.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fblog.seesaa.jp%2Fimg%2Fogp_logo.png){kind=logo}
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