TrooisはGoogle App EngineをAmazon S3ライクにファイルストレージとして利用できるようにするソフトウェアです。 Google App EngineをAmazon S3ライクに使えるようにするソフトウェアがTrooisです。RESTfulにファイルをポストして、さらに提示されたURLにGETアクセスすることでファイルのダウンロードができます。 Google App Engineを起動します。 Webブラウザでアクセスしました。ファイルのアップロードだけがあります。 アップロードしました。ユニークなキーが表示されます。 /serve/(先ほどのキー)へアクセスするとアップロードしたファイルがダウンロードできます。 TrooisはWebブラウザから使うというよりもWeb API（RESTful）を通して使う前提のシステムと言えそうです。Trooisのプロジェクトサイト
GAEを使った先端テクノロジー。 ここで実現しませんか？ ゴーガは、Googleの正規開発パートナーとして、 Google Maps API の提供やGoogle App Engine (GAE)による クラウドシステムの開発を手掛けています。 Google App Engine (GAE)によるクラウドシステム開発は、 Google の膨大なサーバーリソースのおかげで、 1秒に100件以上の同時アクセスがあっても耐えうるほどの対応力。 災害時や問題発生時などの非常時にアクセスが急増しても、 何もなかったかのように切り抜けるのはLAMP環境では得られない 体験です。さらに圧倒的なコストの安さも大きな魅力です。 日本ではまだ社内アプリ、個人レベルでの利用が目立つGAEですが、 このメリットを日本にもっと広めるためにも、 今回Google App Engine担当のエンジニ
App Engine/AptanaなどJavaクラウド4つを徹底比較：ユカイ、ツーカイ、カイハツ環境！（5）（1/3 ページ） Javaはクラウド戦国時代に突入！ クラウドコンピューティングのブレイクとともにさまざまなクラウドサービスが提供され始めました。特に、PaaSサービスを提供する「Google App Engine」（以下、GAE）の登場はインパクトを与え、Javaに対応したGAEの類似サービスとして「Stax」「Morph AppSpace」が登場しました。GAEも遅れてJavaサポートを発表したり、統合開発環境を提供していたAptanaが「Aptana Cloud」のJava対応を行うなど、Java対応のクラウドは戦国時代に突入しました。そして、まだ動かすことはできませんが、サン・マイクロシステムズが先日のJavaOneで「Sun Cloud」を発表し、Amazon EC2に近
BigtableをjQueryで操作できる「gaedirect」とは：クラウドとgaedirectでできる緊急対応マッシュアップ（1）（1/3 ページ） 緊急時の“クラウド”の有用性 このたびの東日本大震災で被災された皆さま、ご家族ならびに関係者の皆さまに、心からお見舞いを申し上げます。今回の大震災では、多くのWebサイトでアクセス不能状態が発生したのは、記憶に新しいところです。緊急時こそ、必要な情報を入手するために多くの人がWebサイトにアクセスするわけですが、このような切実に情報が必要とされるときに限って、トラフィック増大によるアクセス不能が発生してしまう状況が多々見られました。 しかし、このような緊急時対応サイトをGoogle App Engine（以後、GAE）などによってクラウド化しておけば、このような問題は解決できたといえます。クラウドを使用すれば、ユーザーアクセスが急激に増加
App Engineで大量のデータを並列処理するフレームワーク ElShard を作っています。batch addとdeleteのサンプルができたので、とりあえずまとめてみます。 ElShardは、入力リストを分割して処理して集約する考え方に基づいています。並列処理はApp EngineのTaskQueueで実現しています。タスク間では10kBのペイロードしかやり取りできないため、データをやり取りする用途には適していません。そのため、実際のデータはDatastoreに格納しておき、キーをタスク間でやり取りすることになります。 現段階では集約をどうやって実現するか未定ですが、キーでソートされるというDatastoreの性質をうまく利用できる気がします。Matcher APIが使えるといいなぁ。 リストを処理する ElShardでは、InputとTaskの2種類のタスクを組み合わせてジョブネッ
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
ずいぶんさぼってしまって、1.4.1もリリースされるというのにちゃんとフォローできていないのだけど、これはちょっと面白いので書いておこう。App Engineにhigh replication optionが追加された。 High Replication Option App Engineでは、通常マスタ・スレーブ型でバックアップを取っていた。ユーザのデータはマスタのデータセンターに書きこまれ、さらに背後にあるスレーブのデータセンターにコピーされる。このコピーは非同期に行われるので、書き込みにはそれほど時間がかからない作りになっている。そのかわり、スレーブでの書き込みがすぐに成功するとは限らないので、スレーブに書き込む前にマスタが落ちてしまうと、データが巻き戻ってしまうことがありうる。 これに対してHigh replication optionを使うと、より多数のデータセンターに対して同時
Minutes 1.0.2 Minutes 1.0.2が出ました。 (今日11位以下に下がりましたが) なんと、Mac AppMinutes 1.0.2が出ました。 (今日11位以下に下がりましたが) なんと、Mac App Storeローンチから10日間ほど、国内ランキング10位以内に居続けることができました。 買ってくださった方、ありがとうございます。 マイナーアップデートですが、1.0.2では日本語環境での問題が1つ解決していますので ぜひアップデートしてください。 海外からが多いのですが、たくさんのフィードバックをいただいています。 そこで、それらをふまえつつ、次のメージャーアップデート1.1の準備に入っているところです。 しばらくお待ちください。 さて、Onigiriではもう去年から第二弾〜(というかMinutesは第0弾的な位置づけですが)をやっていまして 僕はG
はじめに 本稿では、JavaやPythonによるサーバー側コーディングを一切必要とせずにGoogle App Engineによる開発を実現するツール「jsonengine」について紹介します。 対象読者 Google App Engineに興味はあるが経験のない方。JavaScriptやActionScriptによるクライアント開発、またはiPhoneやAndroidによるスマートフォン開発の経験のある方。JavaやPythonの開発経験は不要です。 必要な環境 最低動作環境は次のとおりです。 Java SE 5 jsonengineって何？ 「jsonengine」は、JavaやPythonによるサーバー側コーディングを一切必要とせずにGoogle App Engineによる開発を実現するオープンソースのツールです。このツールは、昨年開催された「Mashup Awards 6」において「
情報検索サービスで、優れたアプリケーション UI や充実した情報ソースを持っていながら、検索精度が悪く肝心の情報がうまく取り出せていないケースを散見します。検索精度はサービスの利便性に直結しており、最重要課題です。このセッションでは、Azure 上のフル マネージド型全文検索サービスである Azure Search のテキスト分析やマッチングの仕組みを解説しつつ、検索精度を効果的に向上させるための機能やノウハウをご紹介します。また、検索機能と親和性のある Bot インターフェースやAI (人工知能) 機能など、最近注目を集めているテクノロジーの Azure Search との連携による利便性向上例についてもご紹介します。 受講対象: アプリケーション開発に携わるすべての皆様、検索機能に関心のある皆様、今運用されている情報取り出し型のアプリケーションに短時間でそこそこの利便性を実現したいと考
If you’re here for the short answer — JSON is 25 times faster in reading (loads) and 15 times faster in writing (dumps). I’ve been thinking about this since I wrote the ObjectProperty and JsonProperty classes for Google App Engine. They’re both easy to use and work as expected. I did have some trouble with ObjectProperty but I figured it out in the end. As my previous posts mention, the ObjectProp
GAEアプリって結構Objectのシリアライズ使うことあるよね？（俺だけ？） 転置インデックスとか、ビュー（クエリの結果をまるごとシリアライズして1エンティティに保持してるやつ）とか、 結構いろいろと使ってるんだけど、微妙に遅いので速くならないかなーと。 Javaの標準シリアライズ以外に、シリアライズのライブラリって色々あるみたいです。 Apache Thrift GoogleのProtocol Buffer http://code.google.com/intl/ja/apis/protocolbuffers/ HadoopのWritable Message Pack http://msgpack.org/ 等 んで、速そうな奴＆簡単に使えそうな奴って事で、 HadoopのWritableと、Message Packを試してみました。 サイズ的には、 Java標準 > HadoopのWr
Google App Engine for Javaは，Servletをベースとしている．Servletエンジンの多くには，Basic認証が組み込まれていて，設定ファイルを書くだけで使えるようなのだが，設定ファイルの書き方は，個々のServletエンジンに依存しているらしい．Google App EngineはいまのところJettyを使っている．なので，Jettyの流儀に従って設定ファイルを書けばひょっとしたらBasic認証を使えるのかもしれないのだが，いつJettyじゃなくなるかわからないのでちょっと怖くて使えない．ということで，Python版にひきつづき自前で実装してみた．なんか，こんなことをしなくてももっといい方法があったではないかという気がするが，これも勉強だということで，気にしない． Filter Servletにはフィルタチェインという概念がある．実ロジックのかかれているSer
Scalaのプログラムは，かなりそのままJavaのクラスファイルとなるので，Google App EngineのサーブレットをScalaで書けるんじゃないかと思っていたが，やってみたら，すごく簡単に書けた． 方法は，こちらのサイトを参考．Eclipseのプラグインを使う． 準備 下記の手順で環境をセットアップする． Google App Engine のプラグインをEclipseに導入する． ScalaのプラグインをEclipseに導入する．方法は，こちら． App Engineのプロジェクトを作成する． パッケージエクスプローラのプロジェクト名上で，右クリックでコンテクストメニューを出し，Scala-> Add Scala Natureを選択．これによって，作成したプロジェクトでScalaが使えるようになる． ここまでで，App Engine開発サーバでScalaが実行できるようになる．
Programming Google App Engine の93ページ上のあたりに，App Engine の一つのインスタンス上で同時に複数のリクエストをそれぞれのスレッドで処理する「かもしれない (may) 」，だからちゃんとスレッドセーフに書く様に，という趣旨のことが書いてある．実際のところどうなのか，調べてみた． テストプログラム いたって簡単．static で乱数値を生成して保持しておく．これがインスタンスのIDの代わりになる．で，10秒休む．開始時刻と終了時刻とIDを出力する． public class UpTest extends HttpServlet { static double val = Math.random(); @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse
JSONBOTはGoogle App Engine用のオープンソース・ソフトウェア。IRCでよく使われるのがボットと呼ばれる仕組みで、チャット参加者の要望に応えたりするものだ。人口無能的に時々発言をしたり、コマンドによって操作ができたりもする。 Web向けUI 常時ログインしているサーバを立てるのは面倒ではあるが、手軽に実現するのがGoogle App Engineを使った方法だ。対話を行う方式としてJSONを使っている、それがJSONBOTだ。 JSONBOTはXMPPやコンソールを使って操作が可能なサーバだ。プラグインに対応しており、様々なコマンドが利用できる。フィードを取ってきたり、Wikipediaを検索する、天気を調べるなど様々な操作が可能だ。Web上からも操作はできる。 フィード登録機能 プロジェクトとしては終わってしまったがWaveプロトコルにも使えるらしい。フォーマットがJ
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