iap-hello-worldはWebアプリケーションにおけるGoogleチェックアウトを使ったアプリ内課金を行うデモです。 Androidアプリの販売に際してGoogleチェックアウトが日本でも使えるようになりました。そしてそのGoogleチェックアウトを使ったWebアプリケーション内における課金方法について参考にしたいソフトウェアがiap-hello-worldです。 最初に認証をします。 ここはいわばゲームのダッシュボードです。左側のリンクをクリックしてゲームを行います。 Androidのキャラクターを動かすゲームです。 そしてアプリ内課金にトライできます。 iap-hello-worldはWebアプリケーションとしてゲームを提供し、その中でアプリ内課金を使うためのチュートリアルになっています。Androidのみならず、Webアプリケーションでもアプリ内課金を扱ってみたいと考えた際に
TrooisはGoogle App EngineをAmazon S3ライクにファイルストレージとして利用できるようにするソフトウェアです。 Google App EngineをAmazon S3ライクに使えるようにするソフトウェアがTrooisです。RESTfulにファイルをポストして、さらに提示されたURLにGETアクセスすることでファイルのダウンロードができます。 Google App Engineを起動します。 Webブラウザでアクセスしました。ファイルのアップロードだけがあります。 アップロードしました。ユニークなキーが表示されます。 /serve/(先ほどのキー)へアクセスするとアップロードしたファイルがダウンロードできます。 TrooisはWebブラウザから使うというよりもWeb API（RESTful）を通して使う前提のシステムと言えそうです。Trooisのプロジェクトサイト
GAEを使った先端テクノロジー。 ここで実現しませんか？ ゴーガは、Googleの正規開発パートナーとして、 Google Maps API の提供やGoogle App Engine (GAE)による クラウドシステムの開発を手掛けています。 Google App Engine (GAE)によるクラウドシステム開発は、 Google の膨大なサーバーリソースのおかげで、 1秒に100件以上の同時アクセスがあっても耐えうるほどの対応力。 災害時や問題発生時などの非常時にアクセスが急増しても、 何もなかったかのように切り抜けるのはLAMP環境では得られない 体験です。さらに圧倒的なコストの安さも大きな魅力です。 日本ではまだ社内アプリ、個人レベルでの利用が目立つGAEですが、 このメリットを日本にもっと広めるためにも、 今回Google App Engine担当のエンジニ
My todo list everywhereはGoogle App Engine/Java向けに作られたシンプルなTodo管理システム。 My todo list everywhereはGoogle App Engine/Java製のオープンソース・ソフトウェア。なぜ世にはこうもタスク管理システムが多いのか。テキスト、Web、携帯電話、スマートフォン、自作などなど実に多様なタスク管理が存在する。それでもまだ新しいタスク管理が登場する。 タスクリスト 完成形はもはや求めてはいけないのだろう。自分のスタイルにあったものを選び、使い続けるのが大事なのだ。プログラマーであればそう、自分で好みに仕上げられるものが良いだろう。Java使いであればMy todo list everywhereを試してみよう。 My todo list everywhereはGoogle App Engineを使うこと
Java開発者が知らないと損するPaaSクラウド8選：ユカイ、ツーカイ、カイハツ環境！（25）（1/3 ページ） 進化・激変するJavaクラウドの現状を知る、まとめ 本連載「ユカイ、ツーカイ、開発環境」では、Javaが利用できるクラウドコンピューティングのPaaS環境について、いくつか紹介してきました。最近では、レッドハットの「OpenShift」とヴイエムウェアの「Cloud Foundry」などのPaaSクラウドのβサービスが提供され始め、また、いままで紹介した各クラウドの事情も変わってきました。 本稿では、Javaで利用できる以下の8つのPaaSクラウドの最新動向をお届けします。 機能を拡充し続ける「Google App Engine」 「Stax」はCloudBeesに買収され「RUN@cloud」に Morphの「AppSpace」は「mCloud」に .NETだけじゃない「Wi
BigtableをjQueryで操作できる「gaedirect」とは：クラウドとgaedirectでできる緊急対応マッシュアップ（1）（1/3 ページ） 緊急時の“クラウド”の有用性 このたびの東日本大震災で被災された皆さま、ご家族ならびに関係者の皆さまに、心からお見舞いを申し上げます。今回の大震災では、多くのWebサイトでアクセス不能状態が発生したのは、記憶に新しいところです。緊急時こそ、必要な情報を入手するために多くの人がWebサイトにアクセスするわけですが、このような切実に情報が必要とされるときに限って、トラフィック増大によるアクセス不能が発生してしまう状況が多々見られました。 しかし、このような緊急時対応サイトをGoogle App Engine（以後、GAE）などによってクラウド化しておけば、このような問題は解決できたといえます。クラウドを使用すれば、ユーザーアクセスが急激に増加
停電メールは空メールで登録し、計画停電実施時間前後30分にメール通知するソフトウェア。 停電メールはPython製Google App Engine用のフリーウェア（ソースコードは公開されている）。日本はインフラがとても高品質で安定した国だ。それが震災によって崩れ去ろうとしている。電気の供給問題は、単に明かりだけでなく、電車や小売店などに与える影響も大きい。 メイン画面 現状のままでは夏や冬場には同じように計画停電が実施されることになってしまうのではないだろうか。日々停電実施の時間が違うのは大きなストレスになる。それを多少なりとも緩和する、メール通知サービスが停電メールだ。 停電メールは東京第1〜5グループと東北第1〜8グループに対応した計画停電情報メール配信を行う。停電の開始と終了の30分前または後にメールを送信する仕組みになっている。登録は各グループごとのメールアドレスにメールを送るだ
前回のおさらいですがホンモノのC２DM（Cloud To Device Messaging）の構成はこんな感じ。 端末をC2DMサーバ(@Google)に登録する お返しにregistration IDをもらえる（人にバレちゃだめ） 自分で作ったapp server(GAEで作れる)にuserアカウントとregistration IDを対応付けて保存する browserからapp serverにuser account情報と送信したデータをPOST app serverはuser accountからregistration IDを求めて、データと併せてC２DMサーバへPOST C2DMサーバはregistration IDと対応付けていたデバイスに向けてデータをPUSH
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
ずいぶんさぼってしまって、1.4.1もリリースされるというのにちゃんとフォローできていないのだけど、これはちょっと面白いので書いておこう。App Engineにhigh replication optionが追加された。 High Replication Option App Engineでは、通常マスタ・スレーブ型でバックアップを取っていた。ユーザのデータはマスタのデータセンターに書きこまれ、さらに背後にあるスレーブのデータセンターにコピーされる。このコピーは非同期に行われるので、書き込みにはそれほど時間がかからない作りになっている。そのかわり、スレーブでの書き込みがすぐに成功するとは限らないので、スレーブに書き込む前にマスタが落ちてしまうと、データが巻き戻ってしまうことがありうる。 これに対してHigh replication optionを使うと、より多数のデータセンターに対して同時
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー Guidoがここ数ヶ月関わっているというGoogle App EngineのDatastore Plusについてブログで紹介しています。 App Engine標準のdbモジュールの代替として使われるべく開発されているモジュール。dbモジュールで提供されているKeyやqueryが変更可能(mutable)であるなど，デザイン上の不合理を解決したより明確な設計を採用(Guidoが直したかったんですね)。 またdatastoreへの非同期アクセスを可能にしています。重たいクエリ，相対的に遅い書き込みにかかる時間や，レイテンシを回避できるようになります。datastore非同期への非同期アクセ
GAE/J開発サーバのラッパークラスを作りました。これを導入すると、再起動時に古いサーバプロセスが勝手に停止してくれます。 RestartableDevAppServerMain.java ライセンスはApache License 2.0、依存ライブラリはありません。 設定方法はとっても簡単！ まず、あなたのプロジェクトにtoolというソースフォルダを作り、その下にnatntechパッケージを作成、その中にダウンロードしたソースコードをコピーします。実際はどこでも良いんですが、まあ例と言うことで。 エラーが出るので、"Ctrl+1"でQuickFixを表示し、一番上の"Exclude ..."を選択します。エラーは消えましたか？ 開発サーバの起動構成を開きます。Main classはDevAppServerMainになっているはずです。 これを、いまコピーしたnatntech.Restar
#slim3 1.0.6 のSimpleControllerを使った場合のテスト方法 #appengine
先日、slim3-1.0.6がリリースされました。たくさん機能追加がありますが、最近の自分的に嬉しい機能のひとつにController内でInputStreamが使えるissue62への対応があります。 Support for Controller#createRequestHandler(): http://code.google.com/p/slim3/issues/detail?id=62 この機能を使用する際のテストケースの書き方の例を書いておこうと思います。あと、ついでにMetaクラスにJson->Model、Model->Jsonを行うユーティリティメソッドが追加されているのでそれも使っています。@takawitterさんの仕事です、ありがとうございます、便利です。 まずはController Httpメソッドとリクエストパラメータによって追加・修正・削除と1件返却、リスト返却
はじめに 本稿では、JavaやPythonによるサーバー側コーディングを一切必要とせずにGoogle App Engineによる開発を実現するツール「jsonengine」について紹介します。 対象読者 Google App Engineに興味はあるが経験のない方。JavaScriptやActionScriptによるクライアント開発、またはiPhoneやAndroidによるスマートフォン開発の経験のある方。JavaやPythonの開発経験は不要です。 必要な環境 最低動作環境は次のとおりです。 Java SE 5 jsonengineって何？ 「jsonengine」は、JavaやPythonによるサーバー側コーディングを一切必要とせずにGoogle App Engineによる開発を実現するオープンソースのツールです。このツールは、昨年開催された「Mashup Awards 6」において「
Google App Engineは敷居が高いのがメリット？ セールスフォースは開発生産性が高いが制限にも苦しむ ～ クラウドごった煮パネルディスカッション（PaaS編 前編） 国内にあるクラウドのユーザーコミュニティに集まってもらい、ディスカッションを行う日本で初めてのイベント「クラウドごった煮」が、昨年末12月11日に開催されました。Windows Azureのユーザー会（Japan Windows Azure User Group、JAZ）の人たちが中心になり、つてをたどってほかのクラウドのユーザー会などに呼びかけて実現したものです。 前回のIaaS編に続き、この記事ではPaaS（Platform as a Service）の機能を提供する3つのクラウド、Google App Engine（GAE）、Heroku、Salesforce.com（SFDC）のコミュニティ代表3人のパネル
Slim3 JSON機能の説明(非公式)
(2/7更新) (2/26更新) (12/22更新 @Jsonはフィールド直接指定になりました) Slim3 JSON機能のドキュメントを書き始めました。まだ非公式なものですが、ひと通り書き終わったら公式へのマージを提案する予定です。でも、公式は英語なんですよね。どうしたものか。まぁ、いきなり下手な英語で書くより、まずは日本語でちゃんと書いたほうが良いはず。 というわけで、下記ドキュメントの草案です。若干改行が変ですが、evernoteに書きなぐってexportしたものを貼っつけてるためだと思います。これにあとJSON入出力のカスタマイズ方法を書いて一段落とする予定です。(書きました!) 概要 Slim3のJSON機能は、モデル(@org.slim3.datastore.Modelアノテーションが付加されたクラス)のJSON変換機能を提供します。JSON変換は、org.slim3.data
先日App Engine SDK 1.2.8 for Javaがリリースされました。 公式のリリースノートに記載されていない非常に重要な機能追加がありますので、ここで紹介します。基本的にすべてデータストアのお話です。しかもLow-Level API。 ご指摘いただきまして、ミスリードしそうな個所について修正しました。今後もわかったことがあれば追記していく予定です。 プロダクション環境でカーソルが予想外の動きをしました。このため、開発環境と両方で動くコードに更新しました カーソルの追加 これまでデータストアでページング処理を行う場合には、ページング用のプロパティを用意したり、ページング用のインデックスを用意したりと、様々な力技が提案されてきました。 しかし、今回のアップデートでCursorという「クエリの現在位置を覚えておくオブジェクト」がひっそりと追加されました。これを利用すると簡単にペー
情報検索サービスで、優れたアプリケーション UI や充実した情報ソースを持っていながら、検索精度が悪く肝心の情報がうまく取り出せていないケースを散見します。検索精度はサービスの利便性に直結しており、最重要課題です。このセッションでは、Azure 上のフル マネージド型全文検索サービスである Azure Search のテキスト分析やマッチングの仕組みを解説しつつ、検索精度を効果的に向上させるための機能やノウハウをご紹介します。また、検索機能と親和性のある Bot インターフェースやAI (人工知能) 機能など、最近注目を集めているテクノロジーの Azure Search との連携による利便性向上例についてもご紹介します。 受講対象: アプリケーション開発に携わるすべての皆様、検索機能に関心のある皆様、今運用されている情報取り出し型のアプリケーションに短時間でそこそこの利便性を実現したいと考
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