これらのデータがあると、例えば以下の調査に役立ちます。 API でエラーがでたときのユーザの行動文脈把握 リクエストに含められた GET や POST のデータがあれば、関数に渡された値は認識することができますが、ユーザがどういった文脈でその値を含めたリクエストを送ってきたかについては、利用箇所が複数あった場合には、一意に定まらない場合があります。ロケーション情報が入っていると、どの機能を利用していて、どういう表示がなされている際に送られてきたリクエストかが自明となるため、問題解決へのスピードが早くなります。 あるページAの表示が重いと言われた場合の速度調査 そもそも表示が重い原因にはブラウザやネットワークなども要因になり得ますが、今回はバックエンドについて。 挙動についてブラウザで実際に試してみたり、コードベースで確認することはできますが、実際にユーザがリクエストした際にどのようなレスポ
