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画像生成AI・Stable Diffusionを導入するにはNVIDIA製GPUを搭載したPCのほかにPythonやAnacondaなどの知識が必要で、ローカル環境に導入するには少し敷居が高いところがありました。しかし、2022年8月に一般公開されて以降、多くの開発者によって誰でも簡単にStable Diffusionをローカル環境に導入可能でかつGUIで操作できるツールが次々と開発されています。「Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111版)」はその中でも他のUIには搭載されていない機能も盛り込まれた決定版とも言えるツールで、その中でも特に画像生成にお役立ちな機能である「Prompt matrix」と「X/Y plot」を実際に使ってみました。 GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Di
- はじめに - Rustでグラフを描画したいと思った時に調べたクレートとその実装、機能のまとめた時のメモ。 現状はplottersを使っておけば間違いなさそうだが、目的によっては機能で選択する場合もありそう。 - はじめに - - 前提知識 - - グラフ描画クレートざっくりまとめ - plotters plotly plotlib poloto rustplotlib RustGnuplot preexplorer vega_lite_4.rs dataplotlib chord_rs - アスキーアート系のクレート - - 記事外で参考になりそうな記事 - - おわりに - - 前提知識 - グラフの描画までの機能としては、matplotlibのようにaxisやviewを構造体として持っているライブラリもあれば、受け取った配列をそのままgnuplotのスクリプトに変換するライブラリも
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「Stable Diffusion web UIをもっと使いこなしたい」 「スクリプトにあるX/Y/Z plotってどうやって使うの？」 このような場合には、この記事の内容が参考になります。 この記事では、X/Y/Z plotについて解説しています。 本記事の内容 X/Y/Z plotとは？X/Y/Z plotの利用方法 それでは、上記に沿って解説していきます。 X/Y/Z plotとは？ 次のような画像を見たことがありませんか？ X/Y/Z plotを用いると、このようなマトリックス表の画像を生成することができます。 この画像の場合だと、横軸・縦軸は以下の項目となります。
こんにちは、画像生成AIでひたすら猫のイラストを生成している じょじお（＠jojio‗illust）です。 皆さんは、サンプラーやステップ数などのパラメータ調整に頭を悩ませていないでしょうか？ この記事ではパラメータ研究を超絶効率化できる「x/y/z plot」の使い方について紹介します。
OpenAI Investors Plot Last-Minute Push With Microsoft To Reinstate Sam Altman As CEO With the ousted OpenAI CEO actively discussing a new artificial intelligence venture, investors in his previous company are trying to bring him back using Microsoft and key employees as leverage. A day after OpenAI’s board of directors fired former CEO Sam Altman in a shock development, investors in the company ar
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動機 Pythonはグラフ描画系のライブラリが豊富です。例えば、 matplotlib / seaborn pyqtgraph plotly bokeh vispy などがあります。それぞれ長短あるのはまあ言うまでもないですが、統一的なAPIが欲しくなりますよね...ということで統一1 2したのがこちらになります。今後、ちょっとした解析、デスクトップアプリ、ウェブブラウザなど、様々な場面で同じコードで動かせたらきっと楽しいですね。 ラッパーを作るということは、APIの設計をより理想的にできるということでもあります。これまでのPlot系ライブラリの悪いところを一掃しましょう。 既存のPlot系ライブラリのダメなところ 1. IDEの型チェック・補完が効かない matplotlibはplt.subplotsやplt.errorbarなど、返り値が引数によって変ったり、*argsや**kwarg
Seven Chinese men have been charged with enacting a widespread "malicious" cyber-attack campaign Millions of Americans' online accounts have been caught up in a "sinister" Chinese hacking plot that targeted US officials, the justice department and FBI said on Monday.
Observable PlotThe JavaScript library for exploratory data visualizationCreate expressive charts with concise code
本稿では下の図のような「Swarmplot」をPythonを用いて作成する方法を解説する。 Swarmplotとは エクセルを用いたグラフの作成は最も手軽な手法のひとつであるが、棒グラフ + ドットプロットを作成しようとして、このような図になった経験はないだろうか？ このような図でも悪くはないのだが、ドットプロットの点同士が重なってしまっており、サンプル数および値の分布を把握しにくい。対して本稿の最初に示したSwarmplotであるが、Swarmとは群れ、特に蜂の群を意味する英単語であり、ドットプロットの点同士がお互いを避けるように配置される。Swarmplotの利点は、サンプル数を確認しやすい、値の分布を把握しやすい、(かっこいい) という点が挙げられる。本稿ではPythonを用いてこちらのSwarmplotを作成する方法を解説する。 使用データ 本稿では、先行研究の公開データを用いてデ
Drills of the Ivan Sirko 92nd Mechanised Brigade of the Ukrainian armed forces in Kharkiv, 10 February 2022. Courtesy of Ukrinform / Alamy This Special Report seeks to outline what Russia is trying to achieve in Ukraine, and how it is operationalising that intent through the synchronised application of state power. The spectre of war looms over Europe. As Russian troops mass around Ukraine’s borde
（先週9月17日に開催されたスケジューリング学会の年次大会「スケジューリング・シンポジウム2022」で、首記のタイトルの講演発表を行った。発表の共著者は、小生の他に、日揮グローバル（株）の山田祥徳・小糸弘之・嘉山陽一殿、そして香川大学の荒川雅生教授である。 本テーマはプラントのレイアウト設計であって、スケジューリングとは直接関係が無いが、最適化手法の専門家が多く集まる学会のため、あえてこの主題で発表させていただき、おかげで発表後も会場で有益なディスカッションができた。ただ、学会の場はどうしてもアカデミアの方が中心となり、実務者の参加は多くないため、本サイトでも、紙上講演の形で再現させていただくことにした。なお、ご興味がある方は、末尾の学会予稿集論文を参照されたい）
はじめに 大気海洋分野ではnetCDF形式のデータをよく用います。このデータは時空間方向の多次元配列を表現するバイナリデータであり、人間が把握するためには水平2次元の地図上に描画（俗に言う"お絵かき"）する必要があります。 研究などでデータ解析をしている最中は、手の込んだ図を描くよりもむしろ、さっとデータの中身を確認すること（クイックルック）が求められます。（どこかの先生が「最近の若い人は綺麗な図を描くようになったが、図を描くことばかりにこだわって肝心の解析をしなくなった」というような愚痴を言っていました。本当かは知りませんが。） 以前はGrADSを使ってクイックルックをすることが多かったのですが、Pythonに移行する流れになりつつあります。この記事では、xarray.DataArray.plotを使ったクイックルックの方法について説明します。 conda (miniforge)で環境構
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![[翻訳] Anthropic ハッカソン優勝者による Claude Code 完全ガイド【応用編】](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/102270ba92e28154b06d328628118cab721a503e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fsiteproxy.ruqli.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--vldbVS3V--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255B%2525E7%2525BF%2525BB%2525E8%2525A8%2525B3%25255D%252520Anthropic%252520%2525E3%252583%25258F%2525E3%252583%252583%2525E3%252582%2525AB%2525E3%252582%2525BD%2525E3%252583%2525B3%2525E5%252584%2525AA%2525E5%25258B%25259D%2525E8%252580%252585%2525E3%252581%2525AB%2525E3%252582%252588%2525E3%252582%25258B%252520Claude%252520Code%252520%2525E5%2525AE%25258C%2525E5%252585%2525A8%2525E3%252582%2525AC%2525E3%252582%2525A4%2525E3%252583%252589%2525E3%252580%252590%2525E5%2525BF%25259C%2525E7%252594%2525A8%2525E7%2525B7%2525A8%2525E3%252580%252591%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_34%3ATocyuki%252520%25257C%252520CTO%252540%2525E3%252582%2525B9%2525E3%252582%2525BF%2525E3%252583%252587%2525E3%252582%2525A3...%252Cx_220%252Cy_108%2Fbo_3px_solid_rgb%3Ad6e3ed%252Cg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2M0ZjM1MDI5OGMuanBlZw%3D%3D%252Cr_20%252Cw_90%252Cx_92%252Cy_102%2Fco_rgb%3A6e7b85%252Cg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_30%3A%2525E3%252582%2525B9%2525E3%252582%2525BF%2525E3%252583%252587%2525E3%252582%2525A3%2525E3%252583%25259D%2525E3%252582%2525B1%2525E3%252583%252583%2525E3%252583%252588%2525E3%252583%252586%2525E3%252583%252583%2525E3%252582%2525AF%2525E3%252583%252596%2525E3%252583%2525AD%2525E3%252582%2525B0%252Cx_220%252Cy_160%2Fbo_4px_solid_white%252Cg_south_west%252Ch_50%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzI4ZmEyMzhkNmEuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_50%252Cx_139%252Cy_84%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png%3F_a%3DBACAGSGT)
