こんにちは。 開発チームのワイルド担当、まんだいです。 以前、MicrosoftのEmotion APIを使って、色々遊んでみたんですが、Google Cloud Platform（以下、GCP）にも、似たような機械学習を使った画像検出APIがあります。 今回は、このVision APIを使って遊ぶための準備をまとめてみました。 Google Accountが必要 GCPを使うために必要なものは、Googleアカウントとクレジットカードです。 GCPのAPIは、無料枠が設定されていて、ちょっと触ってみる程度なら無料枠で十分遊べるのですが、クレジットカードの登録が必要なものが幾つかあります。 Vision APIは、まさにそのタイプのAPIで、クレジットカードが未登録の場合、「課金が必要」というダイアログが表示されます。 課金が必要と言われると、なかなかボタンを押せない気持ちになりますが、無
Cloud Vision APIのLABEL_DETECTIONでは，画像データをPOST送信するだけで，その画像の中に何が写っているかを瞬時に返してくれる． https://cloud.google.com/vision/?hl=ja 料金表の説明も書いてあるが，一ヶ月あたり1000リクエストまでは無料なので，一人で実験用に使うくらいなら気にしなくても大丈夫だと思うので使ってみた．実際に試してみると分かるが，ものすごく的確な結果がすばやく返ってくる．かなり興奮した． ということで，実際にAPIを呼び出して感動するまでの手順を完璧にまとめておく．本記事内で紹介するソースコードとかはコピペすれば動くはずなので，是非実際に好きな写真を与えて実行してみてほしい． APIキーを取得する 最初のステップは，APIキーを取得する作業．こちらの記事: がとてもわかりやすかった． 途中でAPIキーの種類を
Cloud Vision API を使用して画像内のラベルを検出する このクイックスタートでは、次の方法について説明します。 Cloud Storage バケットを作成する。 画像を Cloud Storage にアップロードし、ファイルを一般公開する。 その画像を指定して Vision API にリクエストを送信する。 これらの手順を行うための所要時間はおよそ 5 分です。Cloud Storage には 5 GB まで無料でデータを格納できます。1 か月に Vision API に機能リクエストを 1,000 回まで無料で送信することができます。 始める前に まだプロジェクトの設定と Cloud Storage バケットの作成を行っていない場合は、次の手順を実施します。 プロジェクトを設定する Sign in to your Google Cloud account. If you'r
（この記事はGoogle Cloud Platform Advent Calendar 2015の12月3日分の記事です） Cloud Vision APIと私 Googleに入ってからまもなく5年、Google Cloud Platformのデベロッパーアドボケイト（エバンジェリストみたいな役割）の仕事に就いてから1年が経ちました。仕事の半分はアジア地域向けの開発者コミュニティ支援で、残り半分はGCPの新製品ローンチの支援をグローバル向けに行っています。 特にここ半年は、TensorFlowをはじめ、GCPの機械学習系プロダクトのローンチ支援にフォーカスしています。TensorFlowはその序章で、公開前からAlphaカスタマー向けのスライドを作ったり説明やデモしたりしていました。 そうしたGCPの新しい機械学習系サービスのひとつが、Cloud Vision APIです。これはGoogl
「数兆件のデータも対話的に、高速に分析できる」。グーグルは5月19日にこのような表現で新しいサービス「BigQuery」の登場を紹介するエントリを、ブログにポストしています。 グーグルが公開したBigQueryは、Hadoopやデータウェアハウスなどを用いて多くの企業が行おうとしている大規模データ（いわゆる「Big Data」）の分析を、グーグルのクラウドで可能にします。利用者はGoogle Storage経由で大規模データを転送し、SQLライクな命令によって抽出や分析を行います。 まるでグーグルが大規模データ処理のMapReduceをホスティングし、その機能をサービスとして提供するようなものがBigQueryといえます（ただし公開された「BigQuery」の説明には、内部でMapReduceを利用しているのかどうかの記述はないのため、MapReduce「的」なサービスと表現すべきかもしれ
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