はじめに 株式会社QualiArtsでUnityエンジニアをしている住田です。Unityのプロジェクトに従事し、並行して「CA.unity」や「技術書典」といったサイバーエージェントの子会社を跨いだ横軸活動の牽引、ならびにQualiArtsの技術広報をつとめております。 Unity開発をしていると、ビルドエラーが日々発生しがちです。原因の特定には、大量のログから問題箇所を見つけ出し、その背景を理解する作業が必要になります。しかし、これは時間のかかる作業で、なおかつ特定のエンジニアしか効率的に行えなかったりする、いわば属人化した作業になりがちです。 本記事では、こうした課題を解決すべく、AIエージェントを活用してビルドエラーログを自動分析し、迅速な問題特定と解決策提案を行うシステム「build-log-analyzer」の開発と運用について紹介します。 ビルドエラーによる日々の開発課題 Un
最近は Claude Code 中心に使っていて、Unityプロジェクト（といってもゲームでなくUPMパッケージ開発が多い）でもそこそこ安定するワークフローが固まってきました。 一例として紹介します。 目的 紹介するワークフローの目的は次の2点です。 できるだけ自律的に、自走させたい レビュー負荷を減らしたい 前提として、すべてこのワークフローを使うのではなく、例えばコードを書きながら探索的に設計したいケースでは*1 従来通りGitHub Copilotのサジェストを使ってTDDで書いています。 また、いわゆる "Vibe Coding" ではなく、実装コードもテストコードもレビューし、保守性を高める修正を入れています。 ワークフロー 次の手順で開発を進めます。 Plan modeで、実装する機能の要件、仕様、一部の実装方法などを伝え、それを一旦ドキュメントに書き出し ドキュメントをもとに
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