2025-11-05 GitHub Actions→Azure 認証の実装手順！OIDC×Azure CLI で爆速セットアップ 2025年版 2025-11-04 「Cannot find user or service principal」エラー解決！Azure RBACの正しい削除方法
This article is more than one year old. Older articles may contain outdated content. Check that the information in the page has not become incorrect since its publication. Editor's note: this is the fifth post in a series of in-depth posts on what's new in Kubernetes 1.2 With big data usage growing exponentially, many Kubernetes customers have expressed interest in running Apache Spark on their Ku
0. ログやデータを取得した後は？ ログやデータの分析には、様々なアプローチが考えられるが、Apache Solrやelasticsearchといった全文検索エンジン製品にデータを蓄積し、その機能を用いて検索・集計・分析を行う方法がある。その際、データをそのまま蓄積するのではなく、各ツイート・各行に属性を付与（エンリッチメント）することにより、分析の幅は大きく広がる。 全文検索エンジンへのデータの投入では、Flume-ngやfluentdといったデータ収集製品を利用する実例が多い。しかし、リアルタイムにデータに対してエンリッチメントの前処理を行おうとした場合、処理が複雑になるにつれ、単体サーバーで動作するFlume-ngやfluentdでは処理能力が頭打ちになってくる。そこで、登場するのが、リアルタイムに大量のデータを処理することができるストリーミング処理系のビッグデータ関連技術である。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Analyze Realtime Data from Amazon Kinesis Streams Using Zeppelin and Spark Streaming | Amazon Web Services
