Jeremy Cole, a DBA Team Lead/Database Architect at Twitter, gave a really good talk at the O'Reilly MySQL conference: Big and Small Data at @Twitter, where the topic was thinking of Twitter from the data perspective. One of the interesting stories he told was of the transition from Twitter's old way of storing tweets using temporal sharding, to a more distributed approach using a new tweet store c
またTwitter engineering Blogで興味のある記事があったので、適当に訳しながらメモ。 Introducing FlockDB Twitterは人間関係のグラフをたくさん持っている。 例えば、あなたがFollowしている人全員とか、 あなたをfollowしている人全員とか。 あなたが誰からのphone notificationを受けているとか。 こういうグラフのいくつかの特徴は我々が成長する ごとに、スケーラブルに保管するすることが難しい課題に なってきた。たとえば、お互いのfriendship構築にリクエストと 確認を必要とするのではなく、あなたは他の誰かをfollowする 単に１方向の関係のみ構築する。またそこにはあなたを何人が followする人数の制限がない、そのため（@apluskのような) あるひとは100万人にfollowされたりするが、多くはほんの数人であ
Apr 18, 2010Download as key, pdf841 likes139,847 viewsAI-enhanced description The document summarizes how Twitter handles and analyzes large amounts of real-time data, including tweets, timelines, social graphs, and search indices. It describes Twitter's original implementations using relational databases and the problems they encountered due to scale. It then discusses their current solutions, wh
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