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クラウド型データベースサービス「Azure SQL Database」がJSONに正式対応。JSONテキストからの取り込みやテーブル形式への変換、SQLテーブルデータからJSONフォーマット変換のためのビルトイン関数などの機能を実装した。 米マイクロソフトは2016年8月24日（米国時間）、クラウド型データベースサービス「Azure SQL Database」でJSON（JavaScript Object Notation）フォーマットを正式にサポートしたと発表した。 Azure SQL Databaseでは、JSONテキストからのデータの読み取り、JSONテキストからテーブル型式への変換、SQLテーブルデータのJSONフォーマットへの変換を補佐するビルトイン関数を提供する。JSON関数では、JSONテキストからの値の抽出、JSONからのオブジェクトの抽出、JSONテキスト内の値の更新、J
(At the bottom of this page, you find a BibTeX reference to cite this article.) Together with our colleagues at the University of Hamburg, we — that is Felix Gessert, Wolfram Wingerath, Steffen Friedrich and Norbert Ritter — presented an overview over the NoSQL landscape at SummerSOC’16 last month. Here is the written gist. We give our best to convey the condensed NoSQL knowledge we gathered build
This table shows us which companies the experts have worked at and in which capacity, however the addresses refer to the company rather then the expert or their specialty, this violates 3NF. Put simply, this can be remembered as "Everything must provide a fact about the key, the whole key, and nothing but the key, so help me Codd". (Codd being the scientist who coined these forms.) Now at this poi
RIAK TS Riak® TS is the only enterprise-grade NoSQL time series database optimized specifically for IoT and Time Series data. It ingests, transforms, stores, and analyzes massive amounts of time series data. Riak TS is engineered to be faster than Cassandra. Companies who use Riak TS for time series data: Make real-time decisions Reduce costs Increase performance / scale Reduce downtime Get to mar
勉強を兼ねて、主要DBの種類と特徴についてまとめた。 RDBMSとNoSQL RDBMS (Relational DataBase Management System) DBMSの主流。データを表形式で表す「関係モデル」に基づいている。 NoSQL (Not only SQL) RDBMSの弱みを補う目的で開発されたデータベースの総称。 主に次の4つのタイプに分けることができる。 Key-Value Store型 データがすべてインデックス付きキーと値で構成される。スキーマレス。 高速な読み書きができるが、複雑な検索処理には向いていない。 列指向型 データは列単位で管理される。大容量データに対して検索を行う場合など、 処理の負荷が高くRDBMSが苦手とする場面でも、高速な読み書きができる。 ドキュメント指向型 Key-Value Storeの考え方を拡張したもの。 複雑なデータをそのままド
(訳注：2016/10/3、頂きましたフィードバックを元に記事を修正いたしました。) 3. 技術 大きな成功を収めているデータベースはいずれも、特定の種類のアプリケーション向けに設計されているか、望ましいシステムの性質の特定の組み合わせを実現するよう設計されています。これほど様々なデータベースが存在するシンプルな理由は、「どんなシステムも、望ましい性質全てを一度に実現することはできないから」です。PostgreSQLのような従来のSQLデータベースは、包括的な機能を提供するために構築されてきました。包括的な機能とはつまり、極めて柔軟なデータモデルや、結合を含む洗練されたクエリ機能、グローバルな整合性制約やトランザクションの保証などです。それとは対照的な設計として、Dynamoのようなkey-valueストアもあり、データ量やリクエスト量に応じてスケールし、高いスループットで読み書きを行うと
追記専用 ストレージ(ログ構造化ストレージとも呼ばれます)は、順次書き込みをすることでスループットの最大化を実現しようとします。ログ構造化ファイルシステムの研究の歴史は長いものの、追記専用入出力がデータベースに関して普及したのは、BigtableでLSM（Log-Structured Merge）ツリーが使用されたからです。このLSMツリーは、インメモリキャッシュ、ハードディスク保存ログ、不揮発性メモリおよび定期的に書き込みされるストレージファイルで構成されています。LSMツリーや変種のSAM（Sorted Array Merge）ツリー、COLA（Cache-Oblivious Look-ahead Arrays）は多くのNoSQLシステムに導入されています（Cassandra, CouchDB, LevelDB, Bitcask, RethinkDB, WiredTiger, Rock
この記事は Perl5 Advent Calendar 2015 の7日目の記事です。昨日は、 @karupanerura さんの XSことはじめ でした。 今回は、RedisをPerlで扱う上での便利CPANモジュールを紹介します。大体 @shogo82148 無双になります。 Redis::Fast RedisクライアントはRedis::Fast一択です。Redis.pmが公式推奨のモジュールですが、これはPure Perl実装なのでパフォーマンスがそれほど良くありません。 Redis::FastはRedis.pm互換のインターフェースを持ったXSモジュールであり、内部的にはRedis公式のCクライアントであるhiredisのバインディングになっているので、安定していて使いやすいといえるでしょう。 my $redis = Redis::Fast->new; $redis->incr('
Facebookが新しいサービス「Messages」の基盤として、NoSQLデータベースの「HBase」を選択したことを、先日の記事「Facebookが新サービスの基盤にしたのは、MySQLでもCassandraでもなく、HBaseだった」で紹介しました。 HBaseは、Facebookによると次のような特徴を備えていると説明されてます。 負荷に対して非常に高いスケーラビリティと性能を発揮 CassandraよりもシンプルなConsistency Model（一貫性モデル）を備えている 自動ロードバランス、フェイルオーバー、圧縮機能 サーバーごとに数十個のシャードを割り当て可能、などなど このHBaseはどのようなデータベースなのでしょうか？ 情報を集めてみました。 HBase入門のプレゼンテーション 最初に紹介するのは「HBaseエバンジェリスト」Tatsuya Kawano氏のプレゼン
「第3回 MongoDB 勉強会 in Tokyo」 : ATND 先週土曜日（2011年5月14日）にフューチャーアーキテクトさんのセミナールームにて行われたMongoDBの勉強会に行ってきました。 MongoDBの仕様・機能などの体系的な話からチューニングの話、開発に利用する話、プロダクションとして運用している話と、バランスよくまとまっていてとても勉強になりました。 RDBとの違いや特有の挙動をきちんと把握して利用すれば、十分プロダクションで利用出来るというビジョンが見えました。 詳細は各発表者の方のスライドを見るとわかると思いますが、当日会場でメモしたものでダイジェスト的にまとめました。 MongoDB勉強会は毎月開催（予定）しているそうなので、興味を持たれた方は是非参加して見てください。 MongoDBコミュニティー：MongoDB JP | Google グループ 【発表1】Mo
What is Apache Cassandra? Apache Cassandra is an open source NoSQL distributed database trusted by thousands of companies for scalability and high availability without compromising performance. Linear scalability and proven fault-tolerance on commodity hardware or cloud infrastructure make it the perfect platform for mission-critical data.
東芝は、これまでGridStoreとしてエネルギー管理システムなどの社会インフラで利用されてきた商用のNoSQLデータベースを、「GridDB」としてオープンソース化したことを発表しました。 GridDBはキーバリュー型を拡張したキーコンテナ型のデータモデルで、時系列データや2次元、3次元の空間データもサポートするNoSQL型データベース。 データをストレージではなくサーバーのメインメモリに配置し、インメモリで処理することで、ペタバイトクラスのビッグデータでも高速に処理が可能。 ノードを追加するだけで容量や性能を拡張、縮退できるスケールアウト機能、マスタスレーブ型とピアツーピア型の特長を合わせ持つハイブリッド型クラスタ管理方式の自律制御クラスタ管理により、SPOF（Single Point of Failure：単一障害点）を排除した高い可用性などが特長です。 東芝はオープンソース化の狙い
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