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「Google AI Studio」の「Build」による ゲーム生成 を試したのでまとめました。 1. Build「Build」は、Geminiモデルを活用したAI搭載のWebアプリを迅速に構築・デプロイするための機能です。「Build」を使用することで、プロンプトの作成、モデルの選択、コードの生成、アプリのテストとデプロイまでを一貫して行うことができます。 「Google AI Studio」のアプリおよび生成されたコードは、ユニークな「Placeholder API キー」を利用しており、「Google AI Studio」を使ってアプリを共有する場合、APIの使用料金は、使用者自身の「Google AI Studio」の無料利用枠に帰属し、開発者のAPI キーやクオータは一切使用されません。 詳しくは FAQ を参照してください。 2. ゲーム生成ゲーム生成の手順は、次のとおりで
その5分間、映画「ミッション：インポッシブル／ローグ・ネイション」のベンジーになった気分だった。もっとも、ウィーン国立歌劇場でスマートグラスをかけてトム・クルーズの声を聞く代わりに、筆者は開発者会議「Google I/O」で約1.5m四方の木製の小屋に立ち、AI「Gemini」の声を聞いていた。 筆者が体験したのは、「Android XR」搭載スマートグラスの試作品だ。右のレンズには小さな白い文字で時刻と気温が表示されている。午後2時24分、華氏73度（摂氏23度）。 もしスマートグラスがこれだけの機能しか持たなくても自分は満足していたはずだ。だが、これはホーム画面にすぎなかった。 次にこの試作品で写真を撮り、そのプレビューを片方のレンズにフルカラーで表示した。写真と現実の風景を同時に見る体験は衝撃的だった。この未来的なフレームは、GoogleがサムスンおよびQualcommと共同開発して
Googleは、同社が開発中の自律型のコーディングエージェント「Jules」ベータ版を公開しました。ウェイティングリストに登録したユーザーに対して順次公開が始まっています。 Julesは昨年（2024年）12月にGemini 2.0が公開されたタイミングで発表されていました。 参考：自律的にプログラミングをするAIエージェント「Jules」、Googleが発表。人間がタスクを与えると実装計画を作成、コードの生成や変更、バグフィクスなどを実行 Googleは日本時間の今夜（5月20日）、年次イベントのGoogle I/Oを開催します。Julesについてもそこで発表があると見られます。 Julesがベータ公開されたことで、Devinに代表される自律型のコーディングエージェント分野においてマイクロソフトのGitHub Copilot Coding Agent、AWSのAmazon Q Devel
関連性の高い結果を返すには、ユーザーがどんな情報を探しているか、つまり検索クエリの背後にどんな意図があるかをまず理解する必要があります。そのために、Google では、検索ボックスに入力された比較的少数の単語と、入手可能な最も有益なコンテンツとのマッチングの程度を把握するための言語モデルを構築しています。 このモデルには、スペルミスを認識して修正するような、単純に見える手順が含まれます。そしてさらに進んで、使用された単語と厳密に同じ単語が含まれていなくても適切なドキュメントを見つけることのできる、高度な類義語システムが試されます。たとえば、「ノートパソコンの明るさを変える」という検索に対して、メーカー側の記述が「ノートパソコンの明るさの調整」となっているような場合です。Google のシステムは、単語と意図がつながっていることを理解して、適切なコンテンツを提示します。このシステムは開発に
米Google Deepmindのエンジニア、オマール・サンセビエロ氏は5月11日（現地時間）、オープンな生成AIモデル「Gemma」のダウンロード数が、昨年2月の公開から累計1億5000万回を超えたとXで発表した。 Gemmaは、軽量ながら高性能なオープンウェイトのLLMファミリー。質問応答、要約、推論などの多様な生成タスクに対応し、開発者が独自のプロジェクトやアプリ向けに自由に調整し、組み込めるよう設計されている。Google CloudのVertex AIやHugging Faceなどを通じて利用可能で、商用利用も認められている。 サンセビエロ氏は、Hugging Face上で開発者が7万種類以上のGemmaのバリエーションを作成しているとも語った。 Gemmaと競合する米MetaのオープンなLLM「Llama」は、米Metaの公式Xでの発表によると、2023年の初代モデル公開以降、
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近年、ドキュメントなどの内容を効率的に理解し、活用するツールへのニーズが高まっている。 そうした中で注目されているのが、グーグルが提供しているAIツール「NotebookLM」（ノートブックエルエム）だ。 NotebookLMでできることは多岐にわたる。今回は基本的な使い方を解説する。 なお、NotebookLMは無料で使える。ただし、詳細は後述するが、機能や分析できる語彙数が多い「NotebookLM Plus」を使うには、企業向けでは「Google Workspace Business Standard」以上のエディション、個人向けでは「Google One AI プレミアム」（月額2900円）の契約が必要になる。 まず回答に必要な「ソース」をアップNotebookLMの基本的な使い方は非常にシンプルだ。まずはNotebookLM（https://notebooklm.google.c
「ChatGPT」「Gemini」「Claude」「Grok」のサブスクの料金プランをまとめました。 1. ChatGPTのサブスクの料金プラン・https://openai.com/ja-JP/chatgpt/pricing/ 1-1. 無料版 ($0)・GPT‑4o mini へのアクセス ・検索によるWebからのリアルタイムデータ ・GPT‑4o と o3‑mini への制限ありアクセス ・ファイルアップロード、データ分析、画像生成、音声モードへの制限ありアクセス ・macOS用ChatGPTデスクトップアプリによるコード編集 ・カスタムGPTの利用 1-2. Plus ($20/月)・無料版の全内容 ・メッセージング、ファイルアップロード、データ分析、画像生成の制限を拡大 ・ビデオと画面共有が可能な標準および高度な音声モード ・Deep research および複数のリーズニングモ
Google が Gemini Code Assist を個人ユーザー向けに無料で提供。月18万件の補完 2025 2/25 Googleは、個人開発者向けに AI コーディングツール Gemini Code Assist の無料版のパブリックプレビューを発表しました。 Gemini Code Assist は、コードスニペットの作成、デバッグ、既存コードの修正などを支援し、開発者が複数のプラットフォーム間を行き来することなく作業を完了できるよう設計されています。無料版は学生や趣味のプログラマー、フリーランサー、スタートアップなどを対象としており、最新の AI 技術を活用した高度なコーディング支援を提供します。 今回、無料版として個人ユーザーに提供される Gemini Code Assist は、月間最大18万回のコード補完が可能であり、Google によれば、これは他の無料のコーディング
検索だけでなく分析や考察を加えた回答を生成Deep Researchは、複雑で高度な検索を行えるだけでなく、分析や比較といった機能も備えており、より専門性の高い用途に対応しています。 回答が生成されるまでに数分を要しますが、莫大なソースを検索し、レポートのような形式で出力するのが特徴。 ビジネスにおいては、特定の製品や業界の市場調査や分析など、詳細なレポートを必要とする場面で活用できるでしょう。 2025年1月21日現在、Deep Researchを利用できるのはGoogle AIプレミアムプランのユーザーに限られています。 それでは、Deep Researchの使い方をご紹介しましょう。 Geminiを開いたら、利用するモデルを切り替える画面で「1.5 Pro with Deep Research」を選択します。 次に、プロンプトを入力します。例として、以下の内容を入力するとします。 プ
ドリコムは9月5日、Googleマップ上でアバターを動かし、他ユーザーとチャットしたり、地図と連携したブログを書ける仮想空間「alis」β版を公開した。 アバターは女の子や男の子、オタク風の男性など10種類から選べるほか、画像を自由にアップロードして作成することも可能だ。 ログインすると、Googleマップ上にアバターが現れ、近くに他ユーザーがいればチャットできる。基本操作は地図上をクリックして行う仕組み。移動も地図上を右クリックして行い、矢印キーなどでは移動できない。 建物などのアイコンを地図上に置き、コメントを付けることができる。おすすめのレストランがある場所に建物のアイコンを置き、解説を書いて他ユーザーに見てもらう――といった使い方が可能だ。アイコンは規定のものから選ぶほか、自由に画像をアップロードして作成することもできる。 アバターがいる地点に関連するブログやWikiの記事を、地図
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