[AINews] SOTA Video Gen: Veo 2 and Kling 2 are GA for developers Lots of money is all you need. AI News for 4/14/2025-4/15/2025. We checked 7 subreddits, 433 Twitters and 29 Discords (211 channels, and 7102 messages) for...
こんにちは、ネオセールスカンパニーCTOの菊池(@_pochi)です。 1月にリリースした 「アポドリ 」 は、大変ありがたいことに多くの反響をいただいています。本記事では、その開発を通じて得た、「作らない」ことが成功につながる理由 についてお話しします。 apodori.ai 本記事では、アポドリの開発を通じて学んだ、「いかに作らないか」という反直感的なトピックについて書いていきたいと思います。 AIエージェント開発で後回しにすべきもの 業務A、業務B、業務Cという連続する3つの業務からなる一連のワークフローを実行するエージェントの例を考えます。 AIエージェントは、上図のように人間の実行指示を受け、思考を伴う複数業務を遂行し、アウトプットを返します。図に示した要素の中で、アポドリの開発においてギリギリまで実装しなかった要素があります。それは以下の2点です。 操作画面 : 処理の進捗表示
すべての経済活動をデジタル化したいmichiru_daです。 プロダクトマネジメント業務で、ついにAIエディタ Cursorを使い始めました。 使って2週間ほどですが、特に「PMがエンジニアに質問しなくても進められる業務の幅が広がったこと」に大きな価値を感じています。 担当しているプロダクトのデータベースのスキーマをindexして利用することで、特に生産性が上がったと感じる5つの業務と、業務効率化を実感するまでの壁について紹介します。 Cursorでできるようになったこと1. ちょっとした開発への挑戦小さな修正や文言の変更程度であれば、エンジニアに頼らずとも自分で修正対応ができるようになりました。 気になるけど、他の開発を止めてエンジニアの工数を取るのも申し訳ないなと思うような改善を、PMやデザイナーがリードする形で進められています。 もちろん自分はプログラミングの経験がないので、現在は大
やっぱり、「CURSOR」を使わないのは損だ 1ヵ月ほど前に「いま文章を書くのに「CURSOR」を使わないのは損だ」という記事を書いた。CURSORは、プログラムを書くためのコードエディタだが、それを日本語の文章を書くために活用しようというのが、その記事と今回の原稿のテーマである。 つまり、この原稿は前回の記事のアップデート版であり続編でもあるが、はじめて読む方にもわかるように書いている。執筆のきっかけは、「あの記事を読んでCURSORを使いはじめました」と何人かの知人から声をかけられたことだ。そして、 「めちゃめちゃ文章を書くのが楽になった」 という声をいくつも聞いたからだ。また、JEPA（日本電子出版協会）でCURSORのセミナーをやらせてもらうことになった。4月4日にオンラインで開催された「遠藤諭氏『AIと共に書く』 CURSOR入門」である。 そこで、セミナーのために用意したスライ
こんにちは、しば田です。 AI を用いたプログラミング、中々難しいです。 日々どうしたら効率を最大化できるかを日々試行錯誤していますが、なかなか正解に辿り着けている気もしないしモデルの登場のたびにチューニングが必要なのでツラいですね。 この記事では、自分の思考整理も兼ねて常日頃から私が意識して行っている Tips に関してまとめてみました。重要なことから些末なことまで全て書いています。 最近、Cursorのコミュニティが出していたTips17選に対して自分の考えを書いたのですが、 反響があったのでもっと網羅的に書きたいなと思い記事を書くことにしました。（30個くらいあります。） ※記事の対象者は Cursor、Windsurf、Cline（Roo）あたりを使ってプログラミングしている人を想定しています。 ※一覧性を優先するのでそれぞれを深くは語りません。 ※多分抜け漏れがあるので適宜追加し
Tool integration for AI agents is a mess. Even for developers building agents every day, it's frustrating to navigate the fragmented ecosystem. Finding high-quality tools is difficult - search for "MCP Calendar integration" and you'll find ten different implementations with no way to know which one is best. If you've ever tried to integrate tools with an LLM, you know this pain. Tool discovery, in
はじめに私は生成AIの様々な案件を現在行っています。生成AIは経営層ほど危機感を持っているため、顧客の経営層から担当者に自社の業務改善を生成AIで進めるように！と依頼が降りてきます。 しかし、従来のシステム開発と違い生成AIはどこまでできるかが不明瞭です。そのため、PoC(本当に生産性アップするか実験)として始められることが99%です。そのPoCでうまくいけば小規模開発・本格開発しましょうといった流れになります。 私は案件を受ける側なので、今回は生成AIの案件を受ける側が気をつけるポイントを全て実体験ベースで書きます。 前提：PoC = 低予算PoCはお試しです。開発会社からすればドアノック商品とも言えます。そのため受託開発会社からすると顧客に提案できる金額は低くなります。PoCであれば最大でも500万円程度です。 では、生成AI・PoC・低予算の条件が揃った時に何を気をつけるべきかを書い
![生成AI・AIAgentのPoCの泥沼化を避けるには？[受託開発会社向け]｜遠藤巧巳 - JapanMarketing合同会社](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/39d8f86675ca2a2346d3e6dee29c99d710037d08/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fsiteproxy.ruqli.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fassets.st-note.com%2Fproduction%2Fuploads%2Fimages%2F177010758%2Frectangle_large_type_2_bb270d29985d2516b4cfaf311c8fbda1.png%3Ffit%3Dbounds%26quality%3D85%26width%3D1280)
本記事は「AI技術を駆使した仕事術」の解説ではありません。逆であり、AI技術の進展に左右されない「仕事の本質」を意識した仕事方式の解説となります。弊社の公式内容ではなく、執筆者が心掛けている内容です。 はじめに 第一に、「AI技術が将来的にどこまで仕事に良いインパクトを与えるのか」、「どのような仕事（タスク）レベルまでAIによって自動化されるのか」は想像が難しいです（とくに実現タイミングの予測も含め、少なくとも私には）。 第二に、AI技術の進展の早さを考えると、現時点（2025年3月末）の「AI技術を駆使した仕事術」を解説しても、おそらく1年後の「2026年3月末」には、その記事内容は陳腐化している可能性が高いでしょう。 （※とはいえ短期的には、「（現時点での）AI技術を駆使した最強の仕事術」の紹介記事にはとても価値があると思います。） 本記事では、AI技術に取り組む弊社にて、私（および私
3.7 sonnet → drawioが今のところベストな図の作成方法。特にdrawioにすることで修正ができることが従来との違い。パワポ作成やブログなどの際に図を多用できる。これはわかりやすくビジネスマン全員が使える組み合わせ。 https://t.co/GzZRYhgt1V pic.twitter.com/xmWryTqnk6 — 遠藤巧巳 - AIエージェント受託開発 (@ai_agent_dev) March 1, 2025 図の作成のベストは2025年3月時点ではClaude3.7 sonnetです。ChatGPT,Geminiでもできますが、クオリティが低いと人の修正時間が増えます。この図の作成クオリティのためだけにClaudeを契約しても良いと思います。 何が違う？これまでは図の作成はsvgで行うことが普通でした。しかしsvgだと人の修正ができないため、ほんの少しの違和感でも
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