JitPack.io JitPack is a novel package repository for JVM and Android projects. It builds Git projects on demand and provides you with ready-to-use artifacts (jar, aar). If you want your library to be available to the world, there is no need to go through project build and upload steps. All you need to do is push your project to GitHub and JitPack will take care of the rest. That’s really it! In ca
package main import ( "database/sql" "flag" "fmt" "os" "reflect" "sync" "testing" "github.com/ToQoz/gopwt" "github.com/ToQoz/gopwt/assert" ) func TestMain(m *testing.M) { flag.Parse() gopwt.Empower() // magic happens os.Exit(m.Run()) } func TestWithMessage(t *testing.T) { var receiver *struct{} receiver = nil assert.OK(t, receiver != nil, "receiver should not be nil") } func TestWithTestingRun(t *
gonum/plot is the new, official fork of code.google.com/p/plotinum. It provides an API for building and drawing plots in Go. Note that this new API is still in flux and may change. See the wiki for some example plots. For additional Plotters, see the Community Plotters Wiki page. There is a discussion list on Google Groups: gonum-dev@googlegroups.com. gonum/plot is split into a few packages: The p
基調講演では、GitHubの新機能としてプロジェクトの依存関係を表示する「Dependency graph」や、このDependency graphにおいてパッケージやアプリケーションの対応や、依存関係にあるパッケージなどで脆弱性が発見された場合に通知してくれる「Security alerts」機能などが発表されました。 プロジェクトの依存関係を表示する「Dependency graph」 GitHub上で開発されているソフトウェアの多くは、ほかのプロジェクトで開発されているソフトウェア、パッケージ、アプリケーションなどを利用しています。 同社はこうしたプロジェクトの依存関係を「Code metadata」として保持しており、同社 データサイエンスチームのエンジニアリングマネージャのMiju Han氏によると、リポジトリの75％が何らかの依存関係を持ち、半分以上は10以上の依存関係を持ち、
Redirecting… Click here if you are not redirected.
Moving Your Bugs Forward in Time: Language Trends That Help You Catch Your Bugs at Build Time Instead of Run Time Chris Price discusses the critical shift from catching bugs at runtime to identifying them during the build process. He explains how leveraging modern programming language features such as static typing in dynamic languages, null safety, immutable data structures, and exhaustive patter
Jenetics is a Genetic Algorithm, Evolutionary Algorithm, Grammatical Evolution, Genetic Programming, and Multi-objective Optimization library, written in modern day Java. It is designed with a clear separation of the several concepts of the algorithm, e.g. Gene, Chromosome, Genotype, Phenotype, Population and fitness Function. Jenetics allows you to minimize and maximize the given fitness function
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
