激化するサイバー攻撃を背景に、セキュリティ事業へ本格的に注力するGMOインターネットグループ。「ネットのセキュリティもGMO」をスローガンに掲げる中、2025年3月10日に開催された「高機能暗号とそれを支える物理・視覚暗号シンポジウム」では、GMOインターネットグループのエキスパートである酒見由美（GMOサイバーセキュリティ byイエラエ所属）が登壇。注目が高まる高機能暗号について、一般にもわかりやすく解説しました。当日の講演内容とシンポジウムの様子をレポートします。 GMOサイバーセキュリティ byイエラエをはじめとするGMOインターネットグループでは、「ネットのセキュリティもGMO」をスローガンに、セキュリティ分野でさまざまな取り組みを進めています。2025年2月には、世界初の24時間利用可能な総合ネットセキュリティサービス「GMOセキュリティ24」の提供を開始。今後も新たなソリューシ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 社会人になり３ヶ月が経ったということで，ここで理論的でもなければ技術的なことでもない今までのちょっとした（制作期間２ヶ月）振り返り記事を書いてみようと思います 格子暗号を用いた準同型暗号の論文を理解するには，どこまでの事前知識が必要なのか，他におすすめの論文などをまとめてみます 本記事はあくまで個人の見解であり，所属する組織の方針や見解を代表する・述べるものではありません また，予告なしに内容の加筆や構成の変更を行うことがありますが，読みやすくするためのものですので，ご容赦ください 既存のロードマップ 突然ですが皆さんこちらの記事はご存

第1章　導入 (6～54 ページ) 第2章　P 対 NP 問題の定義 (55～90 ページ) 第3章　P=NP の場合にわかること (91～111 ページ) 第4章　P≠NP の場合にわかること (112～226 ページ) 第5章　まとめ (227～234 ページ)

AppleはiOS 18とmacOS Sequoiaで、写真に写った建物やランドマークを自動認識する「拡張ビジュアル検索」を導入しています。この拡張ビジュアル検索はユーザーに知らされることなくデフォルトで有効化されており、データをAppleのサーバーと照合する機能であることから、ソフトウェアエンジニアのジェフ・ジョンソン氏が警鐘を鳴らしています。 Apple Photos phones home on iOS 18 and macOS 15 https://lapcatsoftware.com/articles/2024/12/3.html The internet is full of experts https://lapcatsoftware.com/articles/2024/12/4.html Is your iPhone sharing photos data with App

あけましておめでとうございます。新年の挨拶と今年の抱負を話そうと思います。 もともと自分の活動動機は「発明を生む」ことにある。目の前で新しい何かが生まれる瞬間に立ち会えるほど心踊る瞬間はない。サンフランシスコで完全自動運転車に乗った時の衝撃、ブロックチェーンに出会ったときの衝撃、そんな「衝撃」の連鎖を生みたい。そして自分も一番大きな衝撃を与えたい。 2023/03 会社を閉じる 2023年、サンノゼでジョージタウン大学の松尾教授にお会いした。ビットコインやサイファーパンクが生まれた歴史についてお聞きしていくうちに、自分がやりたい発明のために必要なのは起業ではなく研究者としての知識・経験だと思い、会社を閉じて大学院に行くことを決めた。と同時に、せっかく日本にいる間に、発明に適した環境を日本にも作れないかと考え至った。 発明が生まれやすい環境については非常に興味があり、いくつかの文献をもとに「

概要 今回は、準同型暗号（暗号化したままデータを計算できる暗号形式） の中でも注目されている「格子暗号」のオープンソースライブラリ OpenFHE の最新バージョン v1.1 系 でできる様になった機能について解説します。 また、実際に動かすことのできるサンプルコードも紹介します。 忙しい人のためのまとめ 新機能 OpenFHEのv1.1を使用すると、次の様な機能を使えるよ ①閾値型のCKKS形式の暗号が使えるよ ②CKKS形式からFHEW（TFHE）形式に暗号状態のまま変換、その逆変換もできるよ この記事ではそのうち、 暗号形式の動的変換 について解説するよ 何が美味しいの？ 動的変換 格子暗号形式の動的変換が行えると、 CKKS形式 TFHE形式 のいいとこどりが可能になって嬉しいよ 解説 それでは、実際にOpenFHE1.1系で追加された機能について解説していきます。 暗号形式の変換

HTTPSがインターネットを安全にしたように、準同型暗号はAIのHTTPS時代の幕開けとなります。 今回Appleが発表した技術は、単なる機能追加ではありません。この技術革新は、かつてHTTPSが通信の安全性を革新したように、AIの利用方法を根本から変えようとしています。 🔥 TL;DR AppleがAIの「HTTPS」とも言える準同型暗号をSwiftで実装・オープンソース化 この技術により、データを暗号化したままAI処理が可能に さらに重要なのは： 同様の革新をブラウザでも実現できる技術スタックが揃った WebGPUの登場で、パフォーマンスの課題も解決の見込み AIのHTTPS時代とは？ まず、HTTPSがもたらした革新を振り返ってみましょう： 同様に、AI分野でも大きな転換点を迎えています： Part 1: Appleが切り開いた新時代 🚀 準同型暗号の技術的革新 1. 基本アーキ

先月から今月にかけて、ソブリンクラウドに関するプレスリリースが相次いだ。一つはNTTデータがソブリンクラウド市場へ参入するというニュース、もう一つがNRIがソブリンクラウドのサービスを拡充するというニュースである。 これによって、現在日本でソブリンクラウドと銘打ってサービスを提供しているベンダは、NRI、富士通、NTTデータの三社となった。三社ともOracle Alloyをかついでいる。日立とNECはソブリンクラウドについてのウェブサイトは作っているが、まだ参入はしておらず様子見のようである。 Oracle Alloyのサービスモデルさて、このように最近何かと耳にする機会の増えたソブリンクラウドであるが、その実体が何で、これがあると何が嬉しいのかというのはあまり理解されていない。それもそのはずで、このコンセプトが切実に意味を持つのは欧州においてであって、日本の置かれている環境においてはいま

Combining Machine Learning and Homomorphic Encryption in the Apple Ecosystem At Apple, we believe privacy is a fundamental human right. Our work to protect user privacy is informed by a set of privacy principles, and one of those principles is to prioritize using on-device processing. By performing computations locally on a user’s device, we help minimize the amount of data that is shared with App