YouTubeがMySQLをスケールアウトする「Vitess」をオープンソースで公開。Kubernetesに対応 Google Cloud Platformのブログに投稿された記事「Scaling MySQL in the cloud with Vitess and Kubernetes」で、Vitessは次のように説明されています。 At YouTube, we went on that journey as we scaled our MySQL deployment, which today handles the metadata for billions of daily video views and 300 hours of new video uploads per minute. To do this, we developed the Vitess platform,
EC2 の t1.microインスタンスにてWordPressを複数たててると、まーよくMySQLが落ちます。 しまいには起動もしなくなるので、MySQLのログを見てみます。 130629 5:46:48 InnoDB: Initializing buffer pool, size = 128.0M InnoDB: mmap(137363456 bytes) failed; errno 12 130629 5:46:48 InnoDB: Completed initialization of buffer pool 130629 5:46:48 InnoDB: Fatal error: cannot allocate memory for the buffer pool 130629 5:46:48 [ERROR] Plugin 'InnoDB' init function returne
テーブルのサイズはphpMyAdminでも見れますが、コマンドから見れたほうが何かと便利なので、調べてみました。 全てのデータベースのサイズを確認する # MB単位 select table_schema, sum(data_length+index_length) /1024 /1024 as MB from information_schema.tables group by table_schema order by sum(data_length+index_length) desc; +--------------------------+---------------+ | table_schema | MB | +--------------------------+---------------+ | database1 | 5579.89978790| | databas
AWSやMicrosoft Azureの両者共に言えることなんですがWebの管理画面の使い勝手がそれほど良くはありません。例えばストレージやキューにデータを手動で置いたり削除したりするのはとても面倒です。Azureのキューに至ってはデータを閲覧できません。 Microsoft Azureを使っていてWindowsを持っているなら、Visual Studioが管理ツールとして使えます。例えばファイルストレージならこんなふうに見たりアップロードしたりできるわけです。 （Browsing and Managing Storage Resources with Server Explorerより） というわけで早速私も実践してみました あらかじめインストールしておいたVisual Studio 2013を起動し、サーバーエクスプローラを開きます。すると、、、 ない！！ ストレージも仮想マシンも「A
こんにちは、株式会社CFlatです。 前回の続きです。 ローカルで立ち上げた2つのMySQLインスタンスをMaster-Slaveにする [mysqld1]をMaster、[mysqld2]をSlaveにするための設定をしていきます。 /etc/my.cnfを書き換える 設定ファイルに2行を追加してMySQLを再起動します。 [mysqld_multi] mysqld = /usr/local/Cellar/mysql/5.6.10/bin/mysqld_safe mysqladmin = /usr/local/Cellar/mysql/5.6.10/bin/mysqladmin user = multi password = password log = /usr/local/var/log/mysql_multi.log [mysqld] [mysqld1] server-id = 1
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## Mac OSXでカジュアルにreplicationしてみる "永遠の新人"Spring_MTです。 MySQL Casual Advent Calendar 2011 - MySQL Casualの23日目の記事を書かせて頂きます。 自分でmysqlのレプリケーションって設定したことがなかったので、 ローカルのマシン一台(Mac Book Air)でカジュアルにできないかなと思ってやってみました。 予め、mysqlはhomebrewでinstallした状態からスタートしてます。 ### 一台で複数のMySQLインスタンスを起動させる まずは、二つのMySQLインスタンスを立ち上げます。 今回はmysqld_mutiを使ってみました。 4.8.3. mysqld_multi（複数の MySQL サーバを管理するプログラム） #### /etc/my.cnfを作る 内容はこんな感じです。
こんにちは、株式会社CFlatです。 ※ CakePHPのコアライブラリを弄ります。CakePHPのアップデート時などには注意して下さい。また、修正は自己責任でお願いします。 PHP用のフレームワークは数多かれど、中でもそこそこ名前の挙がるCakePHP[1]。単純なWebアプリケーション（とも言えない程度のHP）を作るなら素早く実装できるのですが、ちょこっと真面目にSQLを弄り出すと、途端に不満が続出してきます[2]。 行ロックくらいは寄越せや、ってことで、微妙に古めですが手元のCakePHP2.3.1をいろいろ弄ってみることにしました[3]。DBにはMySQLを使います。 方針 ・$this->Model->find()の第二引数に 'lock' => ... という項目を追加すれば、ロックができるようにする ・'lock' => 'read' では、読み取ったデータの一貫性を保証する
ISUCON10予選に参加し予選敗退しました。 今年も @Konboi, @tkuchiki と一緒にチーム流れ弾として参加しました。
![[rails]国際化対応でlocaleを省略したURLのrouting設定 – hello-world.jp.net](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1a64cc21309639f33304c4730f8ddaaf393eeaf8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fsiteproxy.ruqli.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fblog.hilotter.com%2Ffavicon%2Fogp.png)
MySQLでVisual Explain
MySQL Workbenchの次期バージョンである6.0のベータ版が公開された。例によってMySQLのダウンロードサイトで公開されているので、新機能が気になる人はゲットして試してみて頂きたい。見た目が若干今流行りのフラットデザインっぽくなってシャレオツ（笑）な感じに仕上がってる。 ベータ版が公開されたのを記念して、Workbenchに搭載されているナイスな機能について紹介したい。そう、Visual Explainだ。Visual Explainとは読んで字のごとく、SQLの実行計画を視覚的に表現したものだ。SQLが複雑になると、その実行計画は理解し辛いものとなる。 今日はVisual Explain基本的な使い方と、それがどのように見えるかを紹介しようと思う。 Visual Explainを使用するには、対象のMySQLのバージョンが5.6以上であり、なおかつWorkbenchのバージョ
RailsアプリのMySQL、PostgreSQLを自動バックアップ Railsで運用中のデータベース(MySQL、PostgreSQL)をwhenever + backupを使ってcronでバックアップする。backupというgemはUNNIX系(Linux Mac OSX)でデータベースやファイル、ディレクトリのバックアップをRuby DSLで簡単に設定、実行するためのRubyGem。 様々なバックアップ先(Amazon S3、Dropbox)などに圧縮してバックアップし、メールやツイッターで結果を通知してくれる。 バージョン3からはRails以外でも利用できるようになっているが、今回はRailsでデータベースのみのバックアップを取りたい場合の設定方法。 ■サポートするデータベース MySQL PostgreSQL MongoDB Redis 詳細：Databases ■バックアップ対
仕事でMySQLのパフォーマンスチューニングをしていて、インデックスについて分かっていないことが多かったので調べたことをメモ。基本的なところから学習しなおした。 MySQLのインデックスは、カラムが特定の値をもつレコードの迅速な検索に使用される。インデックスを使用すれば、数百とか数億ものレコードが入っているテーブルから、一組のレコードを迅速に見つけて取り出すことが可能になる。 しかし、インデックスは速度を改善することもあるが、挿入の邪魔になって遅くなることもある。 インデックスを適切に使うために、まずはインデックスの基本概念をおさえる必要がある。 インデックスの概念 インデックスとは インデックスの仕組みを理解するには、まずMySQLがどのようにクエリに応答するかを知る必要がある。 例えば、 SELECT * FROM phone_book WHERE last_name = 'Hoge'
斎藤です。こんにちは。 Chef の話題がアツくなっている今日この頃、みなさまいかがお過ごしでしょうか？Chefの解説本も出つつある今日この頃ではありますが、プログラミングそのものに慣れないうちはそれさえ読むのもちょっと大変かもしれません。そこで今回は、 Chef のレシピ＋ライブラリを用いて、MySQLの設定の自動化を試します。いわゆる「写経」から始めてみて、少しずつ「手動」からプログラムを通じた「自動化」にチャレンジしてみましょう。 ※Chef 11.04.0, knife-solo 0.2.0, Ruby 1.9.3p327, CentOS 6.3 で検証しています。 今回のお題 MySQLサーバをインストールしてみます。ITインフラを構築・運用している方ならご存知かと思いますが、MySQLはインストールだけでなくmy.cnfの設定までが作業です。その際にinnodb_buffer_
YAPC::Asiaのスライドで予告していた通り、実際に弊社のいくつかのサービスで使っている my.cnf を公開しました。 github: https://github.com/kazeburo/mysetup/tree/master/mysql 今回、公開した理由はMySQl Beginners Talksの発表の中でも触れている通りです。MySQLのソースコード中に含まれるサンプルのmy.cnfが最近のサーバハードウェアや運用に合わなくなって来ているという状況で、自分の設定にイマイチ自信が持てていない人は少なくないはず。そこで各社秘伝のタレ的な my.cnf をOpen & Shareすることで、モダンなmy.cnfを作り上げる事ができるんじゃないかという考えの下、今回 github にて公開しました。 ファイルは4つあり、それぞれ MySQL 4.0、5.1、5.5、そしてテスト中
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