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この記事は、インテルの SSG STOビッグデータテクノロジーグループのメンバーからDataBricksに寄稿されたブログを翻訳したものです。誤訳がありましたら、@teppei_tosaに御連絡ください。 Sparkは、その優れた性能、シンプルなインターフェイス、および分析や計算のための豊富なライブラリによって、幅広い業界で採用されてきています。ビッグデータエコシステムにおける多くのプロジェクトと同様に、Sparkは、Java仮想マシン（JVM）上で実行されます。Sparkはメモリに大量のデータを格納することにおいて、Javaのメモリ管理とガベージコレクション（GC）に大きく頼っています。また、プロジェクトTungstenなどの新たな取り組みは、将来のバージョンで、メモリ管理のさらなる簡素化と最適化を目指しています。しかし、今日時点でも、JavaのGCオプションとパラメータを理解しているユ
In the ever-evolving realm of Java programming, Java 8 has introduced remarkable enhancements, especially in the domain of strings. String manipulation, an elementary operation in any programming language, has witnessed a transformation with the introduction of new features and optimizations in Java 8. Among these innovations, string deduplication stands out as a technique aimed at improving both
This document provides an overview and details about the G1 garbage collector in Java. It begins with introductions of the author and an overview of G1. Key points include that G1 is designed to provide low pause times, works well with large heap sizes, and will become the default collector in JDK 9. The document then discusses various aspects of G1 including its memory layout using regions, young
本書はOpenJDK7のG1GCの実装と、それに関連する技術を解説します。 目次 スポンサーのみなさま はじめに 1.準備 2.オブジェクト管理機能 3.アロケータ 4.ヒープ構造 5.オブジェクト構造 6.HotspotVMのスレッド管理 7.スレッドの排他制御 8.GCスレッド（並列編） 9.GCスレッド（並行編） 10.並行マーキング 11.退避 12.予測とスケジューリング 13.正確なGCへの道 14.ライトバリアのコスト さらに勉強したい人へ その他参考文献 以下から（ある時点で）最新のebookをダウンロードできます。 徹底解剖「G1GC」実装編-20120915.epub 徹底解剖「G1GC」実装編-20120914.mobi 徹底解剖「G1GC」実装編-20120914.pdf 謝辞 本書はスポンサーのみなさまの金銭的支援によって執筆されました。 スポンサーのみなさま あ
Getting Started with the G1 Garbage Collectorの日本語訳
本書は次の英文資料を日本語訳したものです。 l 「Getting Started with the G1 Garbage Collector」 不備や質問がありましたら、訳者にご連絡いただければ幸いです。 2013/03/16 湊 隆行 turbo[at]minato.tv Overview | 概要 Purpose | 目的 このチュートリアルでは、G1 ガーベジコレクタの基本的な使用方法と、Hotspot JVMにおけるG1ガーベジコレクタの使われ方を説明します。またG1 ガーベジコレクタの内部機能、コマンドラインオプション、および、ログに関するオプションについて説明します。 Time to Complete | 完読時間 およそ1時間。 Introduction | はじめに このOBE (Oracle by Example)では、Java仮想マシン(JVM)および G1 ガーベ
In this article I have collected a list of options related to GC tuning in JVM. This is not a comprehensive list, I have only collected options which I use in practice (or at least understand why I may want to use them). Compared to previous version a few useful diagnostic options was added. Additionally section for G1 specific options was introduced. PDF version
あるアプリケーションの作業にとって、スループットは最も重要なターゲットです。1つ例を挙げると、長時間実行されるバッチ処理のジョブです。ガベージコレクションが実行されている間、バッチジョブが時々1、2秒止まっても、ジョブ全体がすぐに完了すれば問題ありません。 人間が直接対話するアプリケーションから金融取引システムまで、実質的な他のすべての作業では、システムが1、2秒か、数ミリ秒以上反応しない場合、大変なことになり得ます。金融取引では、しばしば一貫した停止時間と引き換えに、スループットを犠牲にするだけの価値はあります。物理的に利用可能なメモリ量によって制限されるアプリケーションを持ったり、footprintを維持しなければならなかったりすることもあります。そのような場合、停止時間とスループットの面の両方で、パフォーマンスをあきらめなければなりません。 以下のトレードオフは度々起こります。 大部
Using Intel.com Search You can easily search the entire Intel.com site in several ways. Brand Name: Core i9 Document Number: 123456 Code Name: Emerald Rapids Special Operators: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice* Quick Links You can also try the quick links below to see results for most popular searches. Product Information Support Drivers & Software
久々(?!)の技術トークを本日関ジャバにてさせて頂きました。発表資料は以下の通りです。 トップ画像のクレジットは以下の通り。(CC の画像ですが、表記不足等あればご指摘もらえると嬉しいです) author : artcomments source : http://www.flickr.com/photos/artcomments/382733093/in/photostream/ (2010/10/02 追記) id:shin さんにご指摘いただき、-Xincgc は現在の実装はコンカレントコレクタ (-XX:+UseConcMarkSweepGC ) が選択されるようになっていましたので、該当スライドから削除しました。 > -Xincgc -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails あたりをつけて適当なプログラム実行して頂いたら、確認出来ると思います。 尚、1.4.
I still remember my sysadmin’s face whenever I asked for a few GBs of RAM for some J2EE app – I guess he wasn’t a big Java fan. Times have changed in nowadays we happen to be offered more RAM than our apps reasonably needed (of course we take what we were offered ;-)) On the desktop site users are a bit more concerned about memory consumption and thus the JVM hasn’t a particular good standing when
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