Intro High Sierra に乗る Safari 11 で Brotli 対応がされるということで、メジャーブラウザの Brotli 対応が概ね揃うことになる。 そこで、本サイトも Brotli による静的コンテンツ配信に対応した。 brotli brotli は Google が開発した新しい圧縮形式である。 Brotli Compressed Data Format LZ77 とハフマン符号化を合わせたものであり、元々は WOFF2 の仕様の一部として作られたものが、汎用化されたものである。 過去に公開されている zopfli と比べても、さらに圧縮率が 20-26% 向上しており、解答速度は zlib 相当とされている。 この効果に寄与する特徴的な要因として、仕様に含まれる辞書が挙げられる。 Static Dictionary 圧縮アルゴリズムは、簡単に言えば頻出する一致部分
People are creating, sharing, and storing data at a faster rate than at any other time in history. When it comes to innovating on storing and transmitting that data, at Facebook we're making advancements not only in hardware — such as larger hard drives and faster networking equipment — but in software as well. Software helps with data processing through compression, which encodes information, lik
Fighting Cancer: The Unexpected Benefit Of Open Sourcing Our Code2015-07-08 Recently I was contacted by Dr. Igor Kozin from The Institute of Cancer Research in London. He asked about the optimal way to compile CloudFlare's open source fork of zlib. It turns out that zlib is widely used to compress the SAM/BAM files that are used for DNA sequencing. And it turns out our zlib fork is the best open s
Nice app, but unfortunately limited to gzipped data. Would be a lo... sources are at github git clone https://github.com/keenerd/gz-sort; cd gz-sort; make; ./gz-sort -h Gz-sort sorts gzipped data files. Really really big gzipped data files that I couldn't figure out how to wrangle with gnu-sort. After heavy tweaking gnu-sort can do some very large files indeed, but with poor big-O disk patterns. I
Scratching your own itch @mattgodbolt / @mattgodbolt My problem 5000+ read-only archived JSON log files on NFS Average 450MiB gzipped, 4GiB uncompressed Need to find entries by a unique ID zgrep $ zgrep -E '^\{"eventId":63181572,' audit.log.gz {"eventId":63181572,...} Takes 14 seconds zgrep has to uncompress every byte of the file to search it! Could index file ...but then would need to be able to
Improving compression with a preset DEFLATE dictionary2015-03-30 A few years ago Google made a proposal for a new HTTP compression method, called SDCH (SanDwiCH). The idea behind the method is to create a dictionary of long strings that appear throughout many pages of the same domain (or popular search results). The compression is then simply searching for the appearance of the long strings in a d
February 22, 2015 I wrote a blog post quite a while ago called gzip + poetry = awesome where I talked about how the gzip compression program uses the LZ77 algorithm to identify repetitions in a piece of text. In case you don’t know what LZ77 is (I sure didn’t), here’s the video from that post that gives you an example of gzip identifying repetitions in a poem! I thought this was a great demonstrat
In the fast-paced digital landscape of today, website performance is paramount. Users expect lightning-fast loading times, and search engines prioritize speed when ranking websites. One key aspect of optimizing website performance is compression. In this article, we will delve into the world of general compression techniques and how they can enhance your website’s speed and overall user experience
のような感じにエンコードされることが分かります。 自分の好きなデータで試すことができて便利！という話でした。 PS. 以下は実行結果です。 % make % gzip < alice.txt > alice.txt.gz % ./puff -10 alice.txt.gz puff() succeeded uncompressing 1328 bytes 8 compressed bytes unused inpos=406,inbits=224,outpos=0,outbytes=45 41 6c 69 63 65 20 77 61 73 20 62 65 67 69 6e 6e 69 6e 67 20 74 6f 20 67 65 74 20 76 65 72 79 20 74 69 72 65 64 20 6f 66 20 73 69 74 74 A l i c e w a s b
Intel Makes Major Zlib Performance Improvements Written by Michael Larabel in Intel on 26 November 2013 at 02:05 PM EST. 7 Comments Intel's Open-Source Technology Center has prepared a set of thirteen patches against Zlib to sharply improve the deflate performance. Jim Kukunas of Intel OTC published the set of 13 patches on Monday that include medium and quick deflate strategies, a faster hash fun
Compression Options in Hadoop - A Tale of TradeoffsAI-enhanced description The document discusses various compression options in Hadoop, outlining their trade-offs regarding performance and efficiency in data-intensive applications. It covers specific algorithms like zlib, gzip, bzip2, lzo, lz4, and snappy, highlighting their uses in different Hadoop components and configurations while detailing t
JavaScript library for handling dictzip compressed files effectively, i.e. it does not uncompress and load into memory the whole data blob, but instead provides an interface for (asynchronous or synchronous) random access to the compressed data. Hence it can handle really huge amounts of data which may occur e.g. when working with local files accessed through the W3C's File API. This implementatio
DICTZIP(1) DICTZIP(1) NAME dictzip, dictunzip - compress (or expand) files, allowing random access SYNOPSIS dictzip [options] name dictunzip [options] name DESCRIPTION dictzip compresses files using the gzip(1) algorithm (LZ77) in a manner which is completely compatible with the gzip file format. An extension to the gzip file format (Extra Field, described in 2.3.1.1 of RFC 1952) allows extra data
作成日: 2009-11-22 17:11:47 / last updated at: 2010-04-03 00:01:24 カテゴリ: Linux UNIX Windows [ Prev ] [ Next ] [ 技術 ] お仕事絡みで、ZIPファイルの歴史が気になったので調べてみた。 前々から何となく「gzipとzlibとzipってどう違うんだろう」とは思っていたのだけれど、WindowsでLhacaやLhaplusなどのアーカイブソフト、あるいはXP以降ならOSの機能としてデフォルトでzip圧縮できるし、Linux/UNIXでも2-3回コマンドラインオプションを試行錯誤してmanページ見ればtar.gz作ったり逆にWindows上で圧縮したzipを適当に解凍できるので「ま、いっか。」で済ませてた。 でもせっかくなので、技術的な詳細には突っ込まないが、ざっくりとした歴史や流れ
ログファイルの圧縮方法
圧縮レベル2と3では、bzip2よりずっと短い所要時間で高い圧縮率が得られています。興味深いのはレベル4で、所要時間が大きく増えたのに圧縮率が下がっています。xzはレベル4からLZ法の一致文字列を探すアルゴリズムが変わるので、これが裏目に出ているようです。 bzip2より2割以上高い圧縮率が得られるレベル7以上では、所要時間は5倍以上になります。ログファイルの圧縮方式が混ざるのは何かと面倒なので、5倍の所要時間でこの程度の圧縮率の差ではxzに変更する気にはなれないです。 圧縮率はそうでもないですが、xzの伸張速度の速さはとても魅力的です。デフォルトの圧縮率のファイルを伸張するのに、bzip2が1分22秒かかるのに対してxzは25秒しか掛かりません。ログを集計するときに伸張速度が3倍近く速いのはとても有利です。 もし圧縮方法を決め直せるならxzにするかもしれません。適宜レベルを調節してbzi
下記の表は gzip の標準状態を 1 とした相対的な数値を示しています。 Software 欄の -1 や -9 は、コマンドに指定できる圧縮率です。 -1 が最低、 -9 が最高になっているコマンドが多いです。 並列に実行できるものに関してはすべて 8 スレッドで実行しています。 ベンチマーク結果 time real 実際の経過時間 time user CPU user 時間 compression ratio 圧縮率の比。大きいほどファイルが大きい。 compression ratio (single/parallel) 並列版について、シングルスレッドに対する圧縮率の比 parallel overhead シングルスレッド版と比較した CPU user時間の比
Java, a multifaceted and object-oriented programming language, empowers developers to deftly maneuver infodata across diverse formats through an array of I/O streams and utilities. Two pivotal entities that find extensive application in the realm of data input management include the BufferedInputStream hailing from Java’s IO suite and the GzipInputStream nestled within the zip package of Java Util
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