このイベントについて

ブレインパッドは分析の会社という印象が強いのでしょうか。実はシステムインテグレーションを行うデータエンジニアリングユニットと呼ばれる部署があり、データに関わるシステム開発をしています。 本勉強会では、そんなデータエンジニアリングユニットの現場のエンジニアが実際に取り組んでいるプロジェクトや技術的チャレンジをリアルにお伝えします。

対象参加者 ※申し込み前に必ずお読みください

・データエンジニアリング、機械学習エンジニアリングにまつわる話題に関心があるデータ系職種の方 ・データエンジニアリング、機械学習エンジニアリングに関心がある学生

当日のタイムライン

スピーカー＆発表内容

蓬田 光樹 / BrainPad, Machine Learning Engineer

プロフィール

2020年中途入社。主にプレイングマネージャーとして生成AI、画像解析、DX推進、数理最適化のプロジェクトに携わる。現在はアジャイル開発組織の推進リーダーも担う。

発表①：アジャイル開発組織立ち上げのためのモブプログラミング

ソフトウェアエンジニア、インフラエンジニア、機械学習エンジニア、コンサル、データアーキテクトなどなど様々なケイパビリティを持ったメンバーが集う部署において、アジャイル開発を進めていくうえでの組織ビルディング活動をご紹介。

斉藤 虎太郎 / BrainPad, Machine Learning Engineer

プロフィール

2024年に機械学習エンジニアとしてブレインパッドに新卒入社。入社後は開発メンバーとして、コンシューマー領域のLLMシステム開発プロジェクトに従事。

発表②：生成AIに負けないために新卒一年目は”品質”にオールインしました

「とりあえず動くコードを書く」は今や生成AIが人間以上にこなすことができます。しかし、AIが書いたコードは本当に"完璧"でしょうか？そのコードは、1年後、3年後のサービスを支え続けられる「本物の資産」でしょうか？ 生成AIによるコードを鵜吞みにせず、品質を担保するのがエンジニアの重要な価値です。今回は、エンジニアがAIに仕事を奪われる側にならないために、この1年間で学び、実践してきた「品質」についてお話しします。

個人情報の取り扱いについて

当イベントを通じて取得した個人情報等の取り扱いは、 株式会社ブレインパッドのプライバシーポリシー に従って取り扱います。 ご同意の上、ご参加ください。