איסוף נתונים של ניפוי באגים, ניתוח וסטטוס פריסה

‫Apigee hybrid מאפשרת לכם לגשת לנתוני ניפוי באגים, ניתוח וסטטוס פריסה. הנתונים האלה נאספים על ידי יחידת איסוף נתונים, ששולחת אותם למישור הניהול כדי שתוכלו לצפות בהם ולנתח אותם, וגם להגדיר מעקב והתראות.

מידע על הנתונים

כל שירותי מעבד ההודעות (MP) בניפוי באגים של זרם היברידי (כשהוא מופעל), נתוני ניתוח ונתוני סטטוס פריסה באמצעות TCP אל יחידת איסוף נתונים באשכול. הנתונים שמוזרמים נשמרים ב-pod של איסוף נתונים במערכת הקבצים של ה-pod באמצעות שירות fluentd.

ה-UDCA (סוכן אוניברסלי לאיסוף נתונים) מחלץ מעת לעת את הנתונים המאוחסנים ושולח אותם לשירות UAP (פלטפורמת Analytics מאוחדת) במישור הניהול. ה-UAP מעבד את הנתונים הנכנסים של Analytics ושל סטטוס הפריסה, ומציג אותם דרך ממשק המשתמש ההיברידי או דרך ממשקי ה-API של Apigee.

ב-Apigee hybrid, פוד איסוף הנתונים מוטמע כ-ReplicaSet עם מינימום של שני עותקים.

בתמונה הבאה מוצג תהליך איסוף הנתונים של סטטוס הניפוי, הניתוח והפריסה:

תרשים ארכיטקטורה שמציג את זרימת הנתונים החל ממעבד ההודעות, דרך האחסון ב-UDCP, ועד לעיבוד על ידי Apigee API או ממשק המשתמש ההיברידי של Apigee.

שימו לב: נתוני הסטטוס של ניפוי הבאגים, הניתוח והפריסה לא נשמרים באותו מיקום או נגישים באותו אופן כמו נתוני הרישום והמדדים:

  • נתוני יומנים ומדדים מאוחסנים בפרויקט Google Cloud שלכם, ואפשר לגשת אליהם באמצעות כלי כמו Cloud Operations או כל כלי אחר שתבחרו.
  • לעומת זאת, נתוני ניפוי באגים, ניתוח וסטטוס פריסה מאוחסנים במישור הניהול ההיברידי, ואפשר לגשת אליהם דרך שירותי Apigee כמו ממשק המשתמש ההיברידי או ממשקי ה-API של Apigee.

בטבלה הבאה מפורטים הנתונים שנאספים על ידי מאגר איסוף הנתונים:

סוג הנתונים שם מערך הנתונים תיאור תדירות העדכון ממשקי API
Analytics api נתוני שימוש ב-API, כולל עסקאות לשנייה, שימוש במטמון, שגיאות, זמני אחזור, גדלים של בקשות ותגובות ומספרים של תעבורת נתונים.

מידע נוסף זמין במאמר סקירה כללית על Apigee Analytics.

השהיה של עד 30 שניות Analytics admin API
סטטוס הפריסה event סטטוס הפריסה הנוכחי של שרת ה-API הפרוקסי.

מידע נוסף על הצגת הנתונים האלה זמין במאמר בנושא הצגת סטטוס הפריסה.

באופן מיידי Deployments API
ניפוי באגים debug

נתוני סשן של ניפוי באגים עבור שרתי proxy של API. הנתונים האלה כוללים את פרמטרים של בקשות ותגובות, וגם את השינויים שחלים עליהם בזמן ההפעלה של המדיניות.

בגלל הגודל שלו, נתוני ניפוי הבאגים – בניגוד לנתוני ניתוח ולנתוני סטטוס הפריסה – לא נאספים כל הזמן. במקום זאת, נתוני ניפוי הבאגים נאספים כשמתחילים סשן ניפוי באגים.

מידע נוסף מופיע במאמר סקירה כללית על ניפוי באגים.

באופן מיידי Debug session API
Debug session data API

הצגת הנתונים בממשק המשתמש ההיברידי

בקטע הזה מוסבר איך לצפות בנתונים של ניפוי הבאגים, הניתוח והסטטוס של הפריסה בממשק המשתמש של Apigee hybrid.

ניפוי באגים

אפשר לגשת לנתוני ניפוי באגים של שירותים היברידיים באותו אופן שבו ניגשים לנתוני ניפוי באגים של Edge, עם כמה הבדלים כמו תמיכה מוגברת בסינון. למידע נוסף, ראו סקירה כללית על ניפוי באגים.

Analytics

אפשר לגשת לנתוני Analytics של שירותים היברידיים באותה דרך שבה ניגשים לנתוני Analytics של Edge. מידע נוסף זמין במאמר בנושא שימוש בלוחות הבקרה של Analytics במסמכי העזרה של Edge.

סטטוס הפריסה של שרת ה-Proxy

מידע על צפייה בסטטוס הפריסה מופיע במאמר צפייה בסטטוס הפריסה.

הגדרת איסוף הנתונים

כדי להגדיר איך ולאן נאספים נתונים על ניפוי באגים, ניתוח וסטטוס פריסה במאגר לאיסוף נתונים, צריך להגדיר את שירות UDCA באמצעות מאפייני ההגדרה שלו. מאפייני ה-UDCA כוללים מאפיינים כלליים שרלוונטיים ל-UDCA, וגם מאפיינים ספציפיים לכל מערך נתונים.

כדי להגדיר את UDCA:

  1. פותחים את הקובץ overrides.yaml לעריכה במכונת הניהול של Kubernetes, כמו שמתואר במאמר בנושא ניהול רכיבי מישור זמן הריצה.
  2. מגדירים את הערכים של הגדרות התצורה של UDCA. ב-UDCA, אפשר להגדיר ערכים מותאמים אישית למאפיינים כמו:
    • מרווח בין סקרים
    • מספר העותקים (מינימום ומקסימום)
    • אחוז השימוש ביחידת העיבוד המרכזית (CPU) שגורם להפעלת שכפולים נוספים

    רשימה מלאה של מאפייני UDCA שאפשר להתאים אישית זמינה במאמר udca.

  3. שומרים את השינויים בקובץ overrides.yaml.
  4. כדי להחיל את השינויים, משדרגים את התרשים apigee-env.
    helm upgrade ENV_NAME apigee-env/ \
      --namespace apigee \
      --set env=ENV_NAME \
      --atomic \
      -f overrides.yaml