Strategi penyiapan dan peluncuran yang direkomendasikan untuk Analisis Percakapan di Looker

Panduan ini dimaksudkan untuk membantu merencanakan peluncuran Analisis Percakapan kepada pengguna instance Looker. Panduan ini merekomendasikan pendekatan bertahap berikut untuk menerapkan Analisis Percakapan di Looker:

Pendekatan ini memungkinkan Anda memulai dengan cakupan kecil yang terkontrol, memvalidasi penyiapan, lalu memperluasnya ke lebih banyak pengguna dan data.

Tahap 1: Kurasi data dan tentukan cakupan awal

Pada tahap ini, siapkan data Anda agar dapat dikueri oleh pengguna dengan Analisis Percakapan dan tentukan cakupan deployment awal. Ikuti rekomendasi berikut untuk memulai dengan cakupan kecil dan terkontrol:

  • Penyiapan awal: Ikuti langkah-langkah penyiapan di Menyiapkan Analisis Percakapan di Looker untuk instance Anda.
  • Batasi akses pengguna awal: Untuk mengaktifkan pengujian dan validasi internal, gunakan sistem izin Looker untuk memberikan izin yang diperlukan guna menggunakan Analisis Percakapan kepada sekelompok kecil pengguna yang memahami data. Untuk memulai, pertimbangkan untuk membatasi akses ke satu atau dua model yang telah Anda kurasi untuk Analisis Percakapan.
  • Pilih Jelajah yang dikurasi: Mulai dengan satu atau dua Jelajah yang terstruktur dengan baik dan didasarkan pada data yang relatif bersih serta memberikan nilai bisnis yang jelas. Optimalkan Jelajah ini untuk Analisis Percakapan di Looker dengan mengikuti petunjuk mendetail di Praktik terbaik untuk mengonfigurasi Analisis Percakapan di Looker.

Tahap 2: Konfigurasi agen dan validasi secara internal

Pada tahap ini, buat dan sempurnakan agen Analisis Percakapan Anda, lalu uji secara menyeluruh dengan pengguna internal untuk mengonfirmasi akurasi dan efektivitasnya. Tahap ini mencakup langkah-langkah berikut:

  1. Buat agen yang dikurasi: Buat agen Analisis Percakapan yang hanya didasarkan pada Jelajah yang dikurasi yang Anda siapkan selama tahap kurasi dan penyiapan awal.

  2. Sempurnakan dengan petunjuk agen: Gunakan petunjuk agen untuk memberikan konteks tambahan dan panduan lebih lanjut. Contoh:

    • Gunakan parameter LookML synonym untuk menentukan sinonim bagi nama atau nilai kolom.
    • Berikan konteks atau aturan khusus tentang cara penggunaan kolom tertentu.

  3. Validasi secara internal dan lakukan iterasi: Uji agen secara menyeluruh dengan pengguna yang memahami data. Ajukan berbagai pertanyaan, uji kasus ekstrem, dan identifikasi kelemahan. Lakukan perubahan berikut berdasarkan masukan dari pengujian:

    1. Sempurnakan LookML. Misalnya, sesuaikan nilai untuk parameter LookML label, description, atau hidden.
    2. Sesuaikan petunjuk agen.
    3. Terus tandai masalah terkait kualitas data.

Tahap 3: Perluas adopsi Analisis Percakapan ke lebih banyak pengguna

Pada tahap ini, perluas adopsi Analisis Percakapan ke lebih banyak pengguna dengan memberikan akses, mengumpulkan masukan, dan melakukan iterasi pada agen Anda. Tahap ini mencakup langkah-langkah berikut:

  1. Berikan akses yang ditargetkan: Berikan akses Analisis Percakapan kepada pengguna tambahan, dan dorong pengguna tersebut untuk menggunakan agen khusus yang telah Anda buat dan diperiksa.

  2. Luncurkan dan kumpulkan masukan: Minta masukan secara aktif tentang topik berikut:

    • Akurasi respons
    • Kemudahan penggunaan
    • Informasi yang tidak ada atau hasil yang membingungkan

  3. Lakukan iterasi secara berkelanjutan: Gunakan masukan untuk melakukan penyempurnaan lebih lanjut pada LookML dan petunjuk agen, serta prioritaskan upaya pembersihan data.

  4. Perluas akses: Setelah agen terbukti stabil dan bernilai, perluas akses ke grup pengguna relevan lainnya dan perkenalkan agen baru yang dikurasi dengan memberikan izin yang sesuai kepada pengguna ini. Anda juga dapat memperkenalkan agen baru yang dikurasi dan memperluas akses ke model yang tersedia untuk peran Gemini, dengan mengikuti proses yang sama seperti yang digunakan pada tahap sebelumnya.