Gemini in Looker – Übersicht

Gemini in Looker umfasst eine Reihe von Funktionen im Portfolio von Gemini für Google Cloud, die Sie bei der Analyse von Daten und dem Gewinnen wertvoller Erkenntnisse mithilfe generativer KI unterstützen.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini fürIhre Daten verwendet Google Cloud .

Verfügbare Funktionen in Looker

Looker-Administratoren können die Aktivierung einzelner Gemini in Looker-Funktionen auf der Seite Gemini in Looker im Bereich Plattform des Admin -Bereichs verwalten. Wenn Gemini in Looker aktiviert ist, können Looker-Nutzer die folgenden Aufgaben in einer Instanz von Looker (Google Cloud Core) oder Looker (Original) ausführen:

  • Mit konversationeller Analyse Fragen zu Ihren Daten stellen und mit ihnen interagieren: Mit Gemini in Looker können Sie Fragen zu Ihrer Datenquelle in natürlicher Sprache stellen. Gemini gibt Looker-Diagramme oder Datentabellen zurück, die auf Ihrer Anfrage basieren. Sie können sich ansehen, wie Ihre Antwort generiert wurde, und Ihre Unterhaltung zur späteren Verwendung speichern. Die konversationelle Analyse ist verfügbar, wenn die Einstellung Konversationelle Analyse für Ihre Instanz aktiviert ist.
  • Benutzerdefinierte Looker-Visualisierungen erstellen: Mit Gemini in Looker können Sie Formatierungsoptionen für Looker-Visualisierungen unter Verwendung natürlicher Sprache anpassen. Gemini generiert JSON-Formatierungsoptionen aus textbasierten Prompts, die Sie auf Ihre Visualisierungen anwenden können. Sie können Prompts auch als Ausgangspunkt für das Erstellen von Vorlagen und Mustern für komplexere Anpassungen verwenden und dann die Formatierungsoptionen für die Visualisierung manuell aktualisieren. Diese Funktion ist verfügbar, wenn die Einstellung Looker-Assistenten für Ihre Instanz aktiviert ist.
  • Erweiterte Analysen in KI-Datenagenten der konversationellen Analyse verwenden, um Ihre Fragen in natürlicher Sprache in Python-Code zu übersetzen und diesen Code auszuführen, um erweiterte Analysen und Visualisierungen zu erstellen. Die erweiterte Analyse ist für einen KI-Datenagenten verfügbar, wenn die Einstellungen Erweiterte Analyse und Konversationelle Analyse für Ihre Instanz aktiviert sind und der Ersteller des KI-Datenagenten in der Agentenkonfiguration Erweiterte Analyse aktivieren aktiviert hat.
  • LookML generieren [Vorabversion]: Gemini in Looker unterstützt Sie beim Generieren von LookML-Parametern. Gemini schlägt LookML-Parameter basierend auf einem Prompt in natürlicher Sprache vor, die Sie Ihren Projektdateien hinzufügen können. Diese Funktion ist verfügbar, wenn die Einstellung LookML-Assistent für Ihre Instanz aktiviert ist.
  • Zusammenfassung einer explorativen Datenanalyse generieren [Vorabversion]: Gemini in Looker generiert eine Zusammenfassung und eine Analyse einer explorativen Datenanalyse. Diese Funktion ist verfügbar, wenn die Einstellung Zusammenfassung der explorativen Datenanalyse in natürlicher Sprache für Ihre Instanz aktiviert ist.
  • Schnelleinstieg-Analysen für eine explorative Datenanalyse generieren [Vorabversion]: Gemini in Looker untersucht eine explorative Datenanalyse und generiert mehrere Schnelleinstieg-Analysen, um nützliche Ausgangspunkte für die schnelle Ausführung und Erstellung von Analysen Ihrer Daten zu bieten. Diese Funktion ist verfügbar, wenn die Einstellung KI-gestützte Schnellstarts für Ihre Instanz aktiviert ist.
  • Looker-Ausdrücke mit Unterstützung durch Gemini schreiben [Vorabversion]: Gemini in Looker unterstützt Sie beim Schreiben von Looker-Ausdrücken für Tabellenkalkulationen und benutzerdefinierte Felder. Diese Funktion ist verfügbar, wenn die Einstellung Ausdrucksassistent für Ihre Instanz aktiviert ist.
  • Gespeicherte Inhalte in Ihrer Looker-Instanz finden [Vorabversion]: Die verbesserte Suche von Gemini in Looker geht über Keyword-Optionen hinaus und versteht die konzeptionelle Bedeutung Ihrer Suchanfragen. So können Sie mit Geschäftsbegriffen oder analytischen Fragen suchen (z. B. „Gesamtkosten für die Kundenakquise“). Diese Funktion ist verfügbar, wenn die Einstellung Semantische Suche für Ihre Instanz aktiviert ist.
  • Fragen in natürlicher Sprache stellen, um eine Abfrage zu erstellen [Vorabversion]: Mit Gemini in Looker können Sie Fragen in natürlicher Sprache stellen, um Einblicke in eine explorative Datenanalyse zu erhalten, und die Ergebnisse dann verwenden, um die explorative Datenanalyse zu erstellen oder zu ändern. Diese Funktion ist verfügbar, wenn die Einstellung Insight Assistant für explorative Datenanalyse für Ihre Instanz aktiviert ist.

Funktionen in Looker aktivieren

Damit Sie in einer Instanz von Looker (Original) auf diese Funktionen zugreifen können, muss ein Looker-Administrator Gemini in Looker aktivieren. Das erfolgt in den Einstellungen der Instanz von Looker (Original). Die Instanz muss Looker 25.2 oder höher haben und von Looker gehostet werden. Die konversationelle Analyse ist für Looker-Instanzen mit Version 25.0 oder höher verfügbar. Ein Looker-Administrator kann die gleichen Anweisungen verwenden, um Funktionen später zu deaktivieren.

Damit Sie in einer Instanz von Looker (Google Cloud Core) auf diese Funktionen zugreifen können, muss ein Nutzer mit der IAM-Rolle Looker-Administrator (roles/looker.admin) Gemini in Looker aktivieren. Das erfolgt in den Einstellungen der Instanz von Looker (Google Cloud Core) in der Google Cloud Console. Ein Nutzer mit der IAM-Rolle Looker-Administrator kann die gleichen Anweisungen verwenden, um Funktionen später zu deaktivieren.

Berechtigungen zum Verwenden von Gemini in Looker-Funktionen erteilen

Wenn Nutzer Gemini in Looker-Funktionen verwenden möchten, muss ihnen eine Looker-Rolle zugewiesen werden, die Berechtigungen zum Ausführen der von Gemini unterstützten Aufgabe enthält. Diese Berechtigungen sind in der folgenden Liste zusammengefasst:

  • Wenn Sie Conversational Analytics oder die Conversational Analytics API verwenden möchten, um Looker-Daten abzufragen oder einen KI-Datenagenten zu erstellen, muss Ihnen eine Looker-Rolle zugewiesen sein, die die Berechtigungen access_data und die gemini_in_looker für jedes Modell enthält, das Sie abfragen. Zusätzliche Berechtigungen sind je nachdem erforderlich, wie Sie mit der konversationellen Analyse interagieren. Diese Funktion ist verfügbar, wenn die Einstellung Konversationelle Analyse aktiviert ist.
  • Wenn Sie den Visualisierungsassistenten verwenden möchten, um benutzerdefinierte Visualisierungen mit Unterstützung durch Gemini zu erstellen, muss Ihnen eine Looker-Rolle mit der Berechtigung can_override_vis_config zugewiesen sein. Der Visualisierungsassistent ist verfügbar, wenn die Einstellung Looker-Assistenten aktiviert ist.
  • Wenn Sie die erweiterte Analyse in KI-Datenagenten der konversationellen Analyse verwenden möchten, um Ihre Fragen in natürlicher Sprache in Python-Code zu übersetzen und diesen Code auszuführen, um erweiterte Analysen und Visualisierungen zu erstellen, muss Ihnen eine Rolle mit denselben Berechtigungen zugewiesen sein, die für die Verwendung von KI-Datenagenten der konversationellen Analyse erforderlich sind.
  • Wenn Sie LookML mit Unterstützung durch Gemini schreiben möchten, muss Ihnen eine Looker-Rolle zugewiesen sein, die die develop Berechtigung für mindestens ein Modell in einem LookML-Projekt enthält. Diese Funktion ist verfügbar, wenn die Einstellung LookML-Assistent aktiviert ist.
  • Wenn Sie Zusammenfassungen von explorativen Datenanalysen generieren möchten, einschließlich des vorgeschlagenen Zwecks der explorativen Datenanalyse und der Arten von Daten, die in der Abfrage verwendet werden, benötigen Sie eine Rolle, die die develop Berechtigung für mindestens ein Modell im LookML-Projekt und die explore Berechtigung zum Aufrufen und Interagieren mit explorativen Datenanalysen enthält. Diese Funktion ist verfügbar, wenn die Einstellung Zusammenfassung der explorativen Datenanalyse in natürlicher Sprache aktiviert ist.
  • Wenn Sie Schnelleinstieg-Analysen generieren möchten, muss Ihnen eine Looker-Rolle zugewiesen sein, die die develop Berechtigung für mindestens ein Modell in einem LookML-Projekt enthält. Diese Funktion ist verfügbar, wenn die Einstellung KI-gestützte Schnellstarts aktiviert ist.
  • Wenn Sie Looker-Ausdrücke mit Unterstützung durch Gemini schreiben möchten, muss Ihnen eine Looker-Rolle zugewiesen sein, die die create_table_calculations Berechtigung enthält, um Gemini zum Schreiben eines Tabellenkalkulationsausdrucks zu verwenden, oder eine Rolle, die die create_custom_fields Berechtigung enthält, um einen benutzerdefinierten Ausdruck zu schreiben. Diese Funktion ist verfügbar, wenn die Einstellung Ausdrucksassistent aktiviert ist.
  • Wenn Sie den Insight Assistant verwenden möchten, um Fragen zu einer explorativen Datenanalyse zu stellen und dann die Unterstützung durch Gemini zu nutzen, um eine explorative Datenanalyse zu erstellen oder zu ändern, muss Ihnen eine Looker-Rolle zugewiesen sein, die die explore Berechtigung enthält. Diese Funktion ist verfügbar, wenn die Einstellung Insight Assistant aktiviert ist.

Mit Gemini in Looker-Funktionen interagieren

Nachdem die Gemini in Looker-Funktionen aktiviert wurden, können Sie die Unterstützung durch Gemini in Anspruch nehmen, um die folgenden Aufgaben in Looker auszuführen:

Compliancefunktionen von Gemini in Looker-Funktionen

Google Cloud Vorabversionen von Funktionen sind in der Regel nicht für die formelle Compliance-Zertifizierung vorgesehen und werden nicht für die Verwendung mit regulierten Arbeitslasten oder sensiblen Daten empfohlen, sofern nicht anders angegeben.

Die konversationelle Analyse ist noch nicht in den Autorisierungsgrenzen von FedRAMP High oder FedRAMP Medium enthalten. Bevor Sie die Einstellung Gemini in Looker für Ihre Looker-Instanz aktivieren, besprechen Sie mit Ihrer Autorisierungsstelle, ob die Complianceangebote von Gemini für Google Cloud' den Anforderungen Ihrer Organisation entsprechen.

Bei Looker (Google Cloud Core)-Instanzen werden dem Standardangebot für jedes verfügbare Assured Workloads-Kontrollpaket Gemini in Looker-Funktionen hinzugefügt, sobald die Änderungsanforderungen und ‑prozesse dieses Pakets erfüllt sind. Die konversationelle Analyse in Looker berücksichtigt die Compliancefunktionen der zugehörigen Looker (Google Cloud Core)-Instanz, mit folgender Ausnahme:

Die Unterstützung für die Datenresidenz (DRZ), insbesondere für ruhende Daten, ist für alle Looker-Kunden verfügbar. Alle ruhenden Daten, die mit der konversationellen Analyse verknüpft sind, befinden sich ausschließlich in der Looker-Instanz und sind auf eine einzelne Region beschränkt. Daten bei der Übertragung und Machine Learning (ML) werden mit einem globalen Dienst verarbeitet.