本项目旨在为流数据学习(stream learning)算法的开发提供一个统一的平台，集成了多种流数据学习算法，并配备了相应的测试数据生成方法。平台包含流数据的生成、调度、学习和测试等功能模块，能够满足不同算法在动态流数据环境下的开发和验证需求。通过提供一个高度集成的工具链，用户可以便捷地进行流数据算法的设计、实验与调优，推动流数据学习领域的研究与应用发展。
开源免费抓包软件ProxyPin，支持全平台系统，用flutter框架开发
Ip2region (2.0 - xdb) 是一个离线 IP 数据管理框架和定位库，支持亿级别的数据段，10微秒级别的查询性能，提供了许多主流编程语言的 xdb 数据管理引擎的实现。
🔥🔥🔥轻量级动态线程池，内置监控告警功能，基于主流配置中心（已支持Nacos、Apollo、ZK，可通过SPI自定义实现）。Lightweight dynamic threadpool, with monitoring and alarming functions, base on popular config centers, can be customized through SPI.
cpp-tbox是一个Linux C++，MIT开源许可的，基于 Reactor 模式的开发框架与组件库。它主要针对智能硬件、机器人、网络服务等开发领域。
它提供了一套易于开发、稳定可靠的框架，有：通信库（TCP/UDP/串口）、HTTP、线程池、定时器池、协程、日志、命令终端、状态机、行为树等非常实用的开发组件，以及完备实用的主框架，能为广大开发者节省大量开发与调试时间。
Gear-Lib，适用于IOT/嵌入式/网络服务开发的C库
std_com: 跨平台 COM 组件
maces 10.9
ios,
android 23
linux gcc 4.2 kernel.2.6.2.4
ohos,
windows xp sp2
nodejs
unix 支持以上系统
