L'importance de l'analyse de contenu à l'ère de la télévision connectée
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Nos métadonnées et identifiants de divertissement alimentent l'écosystème du divertissement, de la création à la consommation, vous permettant de maximiser la valeur des investissements dans le contenu et d'engager les spectateurs de manière efficace.
Gracenote
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Créez des guides de divertissement attrayants, des expériences de recherche et de découverte qui incitent votre public à se brancher et à s'engager.
Améliorez le ciblage publicitaire contextuel et l'adéquation à la marque, ainsi que les rapports CTV, en utilisant les métadonnées et identifiants de contenu vidéo standard de Gracenote .
Des entreprises de divertissement de premier plan lui font confiance








Témoignages
Bei Li
Senior Manager CMS & Metadata Product DevelopmentDerek Jenkins
Senior Vice President of Design & Brand
Alexandre Barvik
Director of Content, Product, and InnovationBongjun Ko
Corporate EVP, Samsung ElectronicsPerspectives
Les modèles de langage de grande envergure (LLM) ont le pouvoir d'apaiser les frustrations croissantes liées à la recherche de contenu, mais pas s'ils fournissent de mauvais résultats.
Sans une base solide, les grands modèles linguistiques ne sont pas en mesure de fournir des résultats de recherche et de découverte précis aux téléspectateurs.
Pour les amateurs de sport américains, la diffusion centralisée de la Coupe du monde 2026 ne connaîtra aucune fragmentation — une caractéristique qui pourrait bien changer lors des prochains tournois.
Que vous cherchiez à accélérer la distribution de contenu ou à mettre en place des guides personnalisés et des expériences utilisateur de nouvelle génération, nous pouvons vous aider à tirer le meilleur parti de votre investissement dans le contenu.
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