生成AI時代の「検索」をゆるく深掘りする勉強会

生成AIの進化により、「検索」はキーワード中心の情報アクセスから、
意味検索・文脈理解・生成による回答提示 へと大きく変わりつつあります。

本イベントでは、そんな 「生成AI時代の検索」 をテーマに、
技術者同士で知見や課題をゆるく共有しながら深掘りする勉強会です。

イベント概要

開場・受付

18:15 ~

前半：LTセッション（3名）

以下のようなテーマを中心に、実践的な知見を共有します。

• RAG（Retrieval Augmented Generation）
• Knowledge Graph
• ベクトル検索
• ハイブリッド検索
• 検索評価
• LLM時代の検索UX

※ 話題は RAG / KG に限らず、検索技術全般 OK です。

後半：グループディスカッション

少人数グループに分かれ、以下のテーマをローテーションしながら
自由に対話する形式で進めます。

• 生成AIが変える検索体験
• ベクトル検索やRAGの構築・運用
• 構造化データの活用（KG / DB / メタデータ）
• 検索評価・改善サイクル
• プロダクションでの課題とTips

想定参加者

• 検索技術・情報アクセスに関心のあるエンジニア
• RAG / Knowledge Graph / ベクトルDB / LLM のいずれかを扱っている実務者
• AI時代の検索UXや検索基盤に興味がある方
• プロダクトの検索改善や精度向上に携わる技術者

想定話題（例）

• 生成AI × 検索の最新アーキテクチャ
• RAGにおけるクエリ生成・フィルタリング・評価
• Knowledge Graphと意味検索の連携
• ベクトル検索 × 構造化データのハイブリッド戦略
• LLMによる検索案内・検索インターフェースの変化
• 検索評価
• オフライン指標
• オンライン評価
• LLM-as-a-judge
• 運用でのつまづきポイント・現場の工夫

検索技術に興味があれば、
バックエンド / ML / NLP / データ基盤など専門領域を問わず歓迎 です。

生成AI時代の「検索」について、
一緒にゆるく、しかし本質的に深掘りしていきましょう。