発表概要

今回のTECH & DESIGN STUDYは、当社クラウドエンジニアから、コンソールで学ぶ！ECSの機能とオプションについてと、AWSサービスだけを使って独自データを扱える生成AIサービス(RAG)の作り方について紹介します。

【1本目】

コンソールで学ぶ！ECSの機能とオプション

AWSでコンテナといえばECSですが、構築・運用していく上で使える機能やオプションはたくさんあります。
久しぶりにAWSコンソール上で見ただけでも、ECSで設定する項目がずいぶん増えた印象があります。連携するAWSサービスも様々です。
今回は、現状のECSの機能とオプションについて、実際のAWSコンソールを眺めながら、改めて学んでいきたいと思います。

登壇者

尾澤公亮
AWSをメインに、主にコンテナを用いたWebシステムインフラ運用に関わる業務に従事
2022年出版の「図解 Amazon Web Servicesの仕組みとサービスがたった1日でよくわかる」では、主にコンテナ領域の項目について執筆https://www.amazon.co.jp/dp/4815612811/

こんな方におすすめ

・これからAmazon ECSを学びたい方 ・ECSができることについて知りたい方 ・ECSコンソールと久しく戯れていない方

【2本目】

AWSサービスだけを使って独自データを扱える生成AIサービス(RAG)を作ってみよう

生成AIに最新データや独自データについて回答してもらう手法としてRAG(検索拡張生成)が注目されています。 今回はRAGについての基本的な解説を行い、Amazon BedrockをはじめとしたAWSサービスを活用してRAGを構築する方法をご紹介します。

登壇者

堤拓哉
社会人2年目のインフラエンジニア
業務ではAWSを中心としたデータ分析基盤の構築や運用を担当

こんな方におすすめ

・生成系AIに興味がある人
・RAGについて興味がある人やRAGを使ったアプリケーションを作ってみたい人

【日程・タイムスケジュール】

3/5（火）
19:00～19:03　オープニング
19:03～19:55　本編
19:55～20:00　アンケート・クロージング

開催方式

ZOOM ウェビナー
※本サイトよりお申し込みいただきましたら、招待URLをご連携いたします。

ハッシュタグ

#nncstudy

参加費

無料

注意事項

・イベントの内容やスケジュールは予告なく変更となる場合があります。予めご了承下さい。
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