Ferramentas Personalizadas

Ferramentas personalizadas são funções que você cria e que o LLM pode chamar durante as conversas. Elas funcionam junto com as ferramentas integradas do opencode, como read, write e bash.

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Criando uma ferramenta

As ferramentas são definidas como arquivos TypeScript ou JavaScript. No entanto, a definição da ferramenta pode invocar scripts escritos em qualquer linguagem — TypeScript ou JavaScript é usado apenas para a definição da ferramenta em si.

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Localização

Elas podem ser definidas:

• Localmente, colocando-as no diretório .opencode/tools/ do seu projeto.
• Ou globalmente, colocando-as em ~/.config/opencode/tools/.

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Estrutura

A maneira mais fácil de criar ferramentas é usando o helper tool(), que fornece segurança de tipo e validação.

.opencode/tools/database.ts

import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export default tool({
  description: "Consultar o banco de dados do projeto",
  args: {
    query: tool.schema.string().describe("Consulta SQL para executar"),
  },
  async execute(args) {
    // Sua lógica de banco de dados aqui
    return `Consulta executada: ${args.query}`
  },
})

O nome do arquivo se torna o nome da ferramenta. O acima cria uma ferramenta database.

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Múltiplas ferramentas por arquivo

Você também pode exportar várias ferramentas de um único arquivo. Cada exportação se torna uma ferramenta separada com o nome <filename>_<exportname>:

.opencode/tools/math.ts

import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export const add = tool({
  description: "Adicionar dois números",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("Primeiro número"),
    b: tool.schema.number().describe("Segundo número"),
  },
  async execute(args) {
    return args.a + args.b
  },
})

export const multiply = tool({
  description: "Multiplicar dois números",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("Primeiro número"),
    b: tool.schema.number().describe("Segundo número"),
  },
  async execute(args) {
    return args.a * args.b
  },
})

Isso cria duas ferramentas: math_add e math_multiply.

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Argumentos

Você pode usar tool.schema, que é apenas Zod, para definir tipos de argumentos.

args: {
  query: tool.schema.string().describe("Consulta SQL para executar")
}

Você também pode importar Zod diretamente e retornar um objeto simples:

import { z } from "zod"

export default {
  description: "Descrição da ferramenta",
  args: {
    param: z.string().describe("Descrição do parâmetro"),
  },
  async execute(args, context) {
    // Implementação da ferramenta
    return "result"
  },
}

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Contexto

As ferramentas recebem contexto sobre a sessão atual:

.opencode/tools/project.ts

import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export default tool({
  description: "Obter informações do projeto",
  args: {},
  async execute(args, context) {
    // Acessar informações de contexto
    const { agent, sessionID, messageID, directory, worktree } = context
    return `Agent: ${agent}, Session: ${sessionID}, Message: ${messageID}, Directory: ${directory}, Worktree: ${worktree}`
  },
})

Use context.directory para o diretório de trabalho da sessão.
Use context.worktree para a raiz do worktree do git.

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Exemplos

Escrevendo uma ferramenta em Python

Você pode escrever suas ferramentas em qualquer linguagem que desejar. Aqui está um exemplo que adiciona dois números usando Python.

Primeiro, crie a ferramenta como um script Python:

.opencode/tools/add.py

import sys

a = int(sys.argv[1])
b = int(sys.argv[2])
print(a + b)

Em seguida, crie a definição da ferramenta que a invoca:

.opencode/tools/python-add.ts

import { tool } from "@opencode-ai/plugin"
import path from "path"

export default tool({
  description: "Adicionar dois números usando Python",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("Primeiro número"),
    b: tool.schema.number().describe("Segundo número"),
  },
  async execute(args, context) {
    const script = path.join(context.worktree, ".opencode/tools/add.py")
    const result = await Bun.$`python3 ${script} ${args.a} ${args.b}`.text()
    return result.trim()
  },
})

Aqui estamos usando o utilitário Bun.$ para executar o script Python.