Meta在旗下AI主管汪滔率領下,推出首款代理式程式設計工具MuseCode,試圖以「價格優勢」作為市場區隔,挑戰位居領先地位的Anthropic和OpenAI。
財經媒體CNBC報導,Meta去年高薪聘請Scale AI執行長汪滔(Alexandr Wang),成為Meta執行長祖克伯(Mark Zuckerberg)重振旗下企業AI策略的核心人物,他率領Meta超級智慧實驗室(MetaSuperintelligence Labs)並監督基礎模型開發。
汪滔在專訪中表示:「只需一個指令就能安裝,然後可以用來處理各類用途的完整軟體工程任務,包括規劃變更、撰寫程式碼和驗證結果。」
隨Meta持續大舉投資資料中心和相關運算基礎設施,Muse Code是祖克伯試圖以AI帶來營收的另一種方式。Meta上週公布財報,由於營收展望遜於市場預期,且第2季自由現金流大幅下滑,股價因而重挫。
Muse Code就像Anthropic的Claude和OpenAI的Codex代理程式一樣,讓用戶能在單一介面中更輕鬆地開發應用程式,同時能管理AI數位代理群組,協助軟體開發流程。
Muse Code目前提供預覽版本,可搭配Meta最新的AI模型Muse Spark 1.2使用。汪滔拒絕透露Muse Spark AI模型的用戶統計數據,但表示「使用情況令人振奮且強勁」。
最新的Muse Spark模型與Muse Code共同開發訓練,汪滔指出,這有助提升整體程式碼編寫性能。
開發者使用Muse Code時,可按量計費。汪滔指出,Muse Code也設有「貢獻者方案」,比按量計費便宜10倍以上,但須「選擇同意協助改善模型」,讓Meta利用第3方數據來強化底層技術。
汪滔表示,相較Anthropic和OpenAI的熱門產品,Meta的Muse Code和Muse Spark不以技術比拚,而是以價格優勢作為市場區隔。
汪滔指出,Meta「也開始接受零數據保留(Zero-data retention)的請求」,代表他們不會藉開發者資料來改進模型,「這是對大家都很重要的重大企業級功能」。
不過,Meta多達98%營收來自線上廣告,而Meta正是透過用戶資料對消費者進行精準廣告投放,來主導這個市場。
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