オープンソースの検索、分析、AIプラットフォーム

Elasticsearch

Elasticsearchは、スピード、スケール、AIアプリケーション向けに構築されたオープンソースの分散型検索および分析エンジンです。検索プラットフォームとして、構造化データ、非構造化データ、ベクトルデータをリアルタイムで保存し、高速なハイブリッド検索とベクトル検索を提供し、オブザーバビリティとセキュリティ分析を強化し、高いパフォーマンス、精度、関連性を備えたAI主導のアプリケーションを実現します。

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Elasticsearchが検索、分析、AIの強力なプラットフォームとなる理由は？

それは、Elasticsearchが...

データストア
すべてを保存し、何でも検索可能に。構造化、非構造化、ベクトル—すべてが1つの屋根の下にあり、効率的なカラム型ストレージを備えています。私たちにとって、データは単なるデータです。
ベクトル検索
セマンティックと構文の融合。テキスト、画像、マルチモーダルベクトルをすべて1つのAPIに。何十億もの埋め込みを必要な場所に展開可能です。
分析エンジン
より速く考え、より賢く行動。リアルタイムデータ分析は高速で動作し、高カーディナリティデータであっても瞬時に集約および変換します。
検索エンジン
驚くほど関連性がある全文、フィルター、ベクトル、スコアリング検索。開発者のために構築され、データを自在に操るリアルタイムの検索で大規模な精度を実現します。
地理空間エンジン
データを文字通りマップ上に配置し、地理距離、ポリゴン、六角形の空間分析を使用して検索し、形を整え、表示します。

本格的な性能を驚くほどシンプルに。

超高速の検索パフォーマンス
Luceneを活用したミリ秒レイテンシの検索。データがどれだけ速く移動しても、すぐに答えが得られます。
検索アプリを構築する

グローバルな分散型スケーラビリティ
簡単に拡張できます。Elasticsearchは、ダウンタイムやトラブルなしで、ペタバイト単位で自動スケール、再バランス、複製、処理を行います。グローバル展開が必要な場合にも、クラスター横断検索が手間をかけずに横串検索を提供します。

汎用性の高いデータとユースケースの柔軟性
テキスト、タイムスタンプ、ベクトル。そのすべてを1つのプラットフォームで実行します。検索からオブザーバビリティ、セキュリティまで、Elasticsearchは一度構築すればどこでも再利用できます。データが思い描くどんなものにも対応できるように開発されています。

高度な検索と関連性
あいまい、セマンティック、または正確— Elasticsearchはデータの重要性を見つけ出します。フィルター、ランキング、再ランク付けを備えた全文検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索で比類のない関連性を実現します。
スマートストレージとディープサーチ
Elasticsearchは、パフォーマンスが高く、検索可能で、コスト効率に優れたデータストレージを提供します。ローカルディスク上のホットティアからオブジェクトストレージ上の検索可能なスナップショットまで、妥協することなくスピードとコスト削減を実現します。
接続と統合
組み込みコネクタ、共通スキーマ、オープン標準。API、クライアント、パイプラインを使用した高速な取り込み。Elasticsearchはデータが存在する場所でデータにアクセスし、あらゆるタイプのデータを接続、送信、分析、検索します。

ベアメタルからサーバーレスへ。あなた次第です。

ラップトップから100ノードのクラスターまで、Elasticsearchはどこでも同じように動作します。オンプレミスでも、クラウドでも、マルチクラウドでも、対応します。

Elastic Cloud Serverless
サーバーレスで作業を減らす
フルマネージドのサーバーレスサービスによる手間のかからない運用。検索、可観測性、セキュリティを強化する最も簡単な方法です。
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Elastic Cloud Hosted
マネージドのElasticsearchとKibanaをAWS、Google Cloud、Azureにデプロイ
お好みのクラウドプロバイダーを選び、多彩な機能を組み込んでデプロイできます。クラウドのElasticクラスターでElasticsearchならではの高度な機能とサポートが実現します。
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オンプレミス
Elasticsearchをダウンロード
わずか数ステップでお使いのマシンにElasticsearchをインストール＆起動できます。
ダウンロード

豊富なエコシステムと統合で構築

350点以上の統合、無限の柔軟性。Elasticsearchは、API、言語クライアント、取り込みパイプラインを使用して、データが存在する場所でデータにアクセスし、どこからでも簡単に接続、送信、検索できるようにします。

現在使用している言語でコーディング

お好みの方法でコーディング。Java、Python、Goなどのクライアントに加え、必要に応じて未加工のAPIアクセスも利用できます。高速、簡単、柔軟で、Elasticsearch上のプロジェクトをサポートするように設計されています。

Get hands-on with Elasticsearch

Check out Elasticsearch Labs, the one-stop destination to learn how to build search experiences like GenAI, embedding models, reranking capabilities, and much more.

Store any data

Securely store, analyze, and scale all data types — structured, unstructured, time-series, logs, events, geospatial, vectors, and more. No need to move data to a central location or refactor data to fit.

POST /my-index/_doc/1
{ "timestamp": "2025-02-19T14:30:00Z", "log_level": "ERROR", "message": "Unauthorized access attempt detected", "event_id": "abc123xyz", "user": { "id": "user_456", "username": "jdoe", "ip_address": "192.168.1.100" }, "geo": { "lat": 39.7392, "lon": -104.9903, "city": "Denver", "region": "Colorado", "country": "US" }, "http": { "method": "POST", "url": "/admin/login", "status_code": 401, "user_agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)" }, "security": { "alert_type": "Failed Login", "severity": "high", "action_taken": "Blocked IP", "detection_engine": "SIEM" }, "server": { "hostname": "webserver-01", "environment": "production" } } }

Semantic search
Keyword-based search falls short when users need results based on meaning, not just exact matches. Elasticsearch enables semantic search with dense and sparse vectors, hybrid retrieval, and advanced relevance tuning — powering AI-driven applications that understand intent and context for more accurate results.
FROM search-movies | EVAL len = length(semantic_title) | EVAL semantic_title = to_upper(semantic_title) | KEEP semantic_title, len | SORT len DESC
Rerank search
Returning relevant results isn't just about matching terms — it's about ranking what matters most. Elasticsearch enhances search quality with reranking techniques, using vector search, hybrid retrieval, and machine learning to refine and prioritize the best results for each query.
FROM my-index* | EVAL distance = ST_DISTANCE(TO_GEOPOINT(location, city_location)) | KEEP timestamp, user.username, location, distance, city_location | SORT distance ASC

Geospatial search & analytics

Scaling geospatial search is challenging with large datasets and real-time location updates. Elasticsearch enables fast geospatial search, mapping, and geo-hex analytics while optimizing query performance at scale.

FROM security-logs
| LOOKUP JOIN envs_lkp ON clientip
| WHERE environment IS NOT NULL
| KEEP @timestamp, clientip, environment
| EVAL env = CONCAT(environment, " Environment")
| LOOKUP JOIN blocked_lkp ON clientip
| LOOKUP JOIN emp_lkp ON clientip
| WHERE ST_INTERSECTS(
    "POLYGON((109.4 18.1, 109.6 18.1, 109.6 18.3, 109.4 18.3, 109.4 18.1))"::geo_shape,
    client_location
  )
| STATS COUNT(action) BY emp_no, first_name

Time series analysis
Monitoring modern applications and infrastructure requires real-time insights across signals, telemetry, logs, metrics, and traces. Elasticsearch powers observability solutions with scalable data ingestion, fast search, and advanced analytics — helping teams detect issues, troubleshoot performance, and optimize system health efficiently.
FROM my-index* | WHERE http.status_code >= 500 | STATS failure_count = COUNT(*) BY server.hostname | SORT failure_count DESC | KEEP server.hostname, failure_count
Threat hunting
Detecting and investigating security threats requires analyzing massive volumes of logs in real time. Elasticsearch powers SIEM solutions with high-speed log ingestion, scalable AI threat detection, and fast search across structured and unstructured security data so teams can identify anomalies and respond to threats faster.
FROM my-index* | WHERE log_level == "ERROR" OR security.severity == "high" | SORT timestamp DESC | KEEP timestamp, user.username, message, security.alert_type, security.severity, http.status_code

POST /my-index/_doc/1
{ "timestamp": "2025-02-19T14:30:00Z", "log_level": "ERROR", "message": "Unauthorized access attempt detected", "event_id": "abc123xyz", "user": { "id": "user_456", "username": "jdoe", "ip_address": "192.168.1.100" }, "geo": { "lat": 39.7392, "lon": -104.9903, "city": "Denver", "region": "Colorado", "country": "US" }, "http": { "method": "POST", "url": "/admin/login", "status_code": 401, "user_agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)" }, "security": { "alert_type": "Failed Login", "severity": "high", "action_taken": "Blocked IP", "detection_engine": "SIEM" }, "server": { "hostname": "webserver-01", "environment": "production" } } }

テキスト、タイムスタンプ、ベクトル。どれにも対応します。

Elasticsearchは、検索、オブザーバビリティ、セキュリティのすべてを1つのプラットフォームで実現し、一度構築すればどこでも再利用できます。AI検索やベクトル検索などのための柔軟なAPIにより、あらゆる規模で迅速な結果を提供します。

アプリ検索
Webサイト、モバイルアプリ、内部ツール、SaaSプラットフォーム全体での全文検索、あいまい検索、セマンティック検索を行い、超高速の結果と高度なランキングを実現します。
検索アプリを構築
eコマースと製品の発見
ハイブリッド関連性（語彙＋ベクトル）、同義語、パーソナライズ、カスタムスコアリングを使用して関連性の高い製品をすばやく検索し、フィルタリングします。
eコマース検索の詳細を見る
AIを活用した検索とRAG
生成AIエクスペリエンスのために高密度ベクトル検索、ハイブリッドランキング、LLMを統合。Elasticsearchはベクトルの取り込み、ストレージ、検索、再ランク付けを1つのスタックで処理します。
RAGの詳細
ログ分析
アプリ、インフラ、クラウドサービスからログを取り込みます。検索可能なスナップショットやElasticsearch logsdbインデックスモードによって、ローカルディスクやオブジェクトストレージに保存されているかどうかに関わらず、ES|QL、分類、高速フィルタリングによってリアルタイムに分析します。
すべてのログを監視する
アプリケーションとインフラの監視
OpenTelemetryのデータをElasticで取り込み、分析、可視化し、統一されたオブザーバビリティを実現します。トレース、メトリック、ログを相関させ、重要なシステムの可用性とパフォーマンスを確保します。
APMを知る
LLMオブザーバビリティ
LLMの使用状況、パフォーマンス、コストを追跡し、改善し、安全性の問題、レイテンシの急増、出力ドリフトをリアルタイムで特定します。
LLMの可視性を得る
SIEM
AI主導のセキュリティ分析で進化する脅威を検知、調査、対応します。検出ルール、エンティティ分析、キュレーションされたMLジョブを使用してリアルタイムの脅威監視を行います。
シンプルなSIEM
脅威ハンティングとフォレンジック
ペタバイト規模のエンドポイント、マルチクラウド、ネットワークデータを詳しく調べます。ES|QL結合を使用してコンテキストとAIの洞察を活用し、指標を強化、フィルタリング、ピボットします。
脅威ハンティングの詳細を見る
SOC向けAI
AIを活用した検索でSOCのトリアージと対応を自動化し、構造化データと非構造化データの調査を迅速化し、脅威を浮き彫りにします。
SOC向けAI

ビルダー向けに構築

世界中の開発者がElasticでどこにでも拡張できる次世代の検索AIアプリを提供しています。

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コミュニティに参加

他の開発者がElasticsearchで何をしているのかを調べたり、質問をしたり、行き詰まったときに助けを求めたりできます。

ディスカッション
Elasticフォーラムに参加して、グローバルコミュニティと議論し、学び、教え、トラブルシューティングを行い、探求しましょう。
ディスカッションフォーラムに参加
勉強会
地元のElasticコミュニティミートアップで、商談をしたり、検索で得たものをシェアしたり、仲間とネットワークを築いたりできます。
ミートアップに参加
Slack
ElasticのSlackチャンネルに参加して、検索マスターの仲間たちとつながりましょう。
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