Michael Kopp

Michael Kopp explains how to run performance code at scale with Hadoop and how to analyze and optimize Hadoop jobs.

Video in which Michael Kopp explains how to run performance code at scale with Hadoop and how to analyze and optimize Hadoop jobs.

More hardware isn't always the key to solving Big Data performance problems. In fact, application performance management is a far better approach in general, offering e-commerce companies a way to trace individual transactions across complex IT infrastructures and quickly identify hotspots, making Big Data jobs more efficient and ensuring that user requests are answered in a timely manner.

Java Memory Management, with its built-in garbage collection, is one of the language's finest achievements. It allows developers to create new objects without worrying explicitly about memory allocation and deallocation, because the garbage collector automatically reclaims memory for reuse. This enables faster development with less boilerplate code, while eliminating memory leaks and other memory-related problems. At least in theory...

Book on java Performance engineering and optimization. Garbage Collection and Visualization chapter was written by me. The garbage collection chapter is ranked very high on google if you search for "java garbage collection"

Java Enterprise Performance befasst sich mit den wichtigsten Themen rund um Performance und Skalierbarkeit von großen, verteilten Java-Anwendungen. Anwendungslandschaften verändern sich in Unternehmen zunehmend. Aus monolithischen Applikationen werden Anwendungen, die komplette Prozesse in einem Unternehmen abbilden und sich dabei verteilten Services innerhalb und außerhalb des Unternehmens bedienen. Der Zugang erfolgt dabei über webbasierte Oberflächen und Portale für interne und externe… Mehr anzeigen

Java Enterprise Performance befasst sich mit den wichtigsten Themen rund um Performance und Skalierbarkeit von großen, verteilten Java-Anwendungen. Anwendungslandschaften verändern sich in Unternehmen zunehmend. Aus monolithischen Applikationen werden Anwendungen, die komplette Prozesse in einem Unternehmen abbilden und sich dabei verteilten Services innerhalb und außerhalb des Unternehmens bedienen. Der Zugang erfolgt dabei über webbasierte Oberflächen und Portale für interne und externe Anwender. Die Performance und Skalierbarkeit dieser Anwendungen sind kritische Faktoren für den Erfolg eines Unternehmens und Fehler können sich schnell geschäftsschädigend auswirken. Das Buch nähert sich diesem für Viele komplexen Themenbereich in einer einfachen und verständlichen und dennoch umfassender Form. Es ist sowohl für den Einsteiger in die Materie sowie als Nachschlagewerk für den erfahrenen Performance Engineer gedacht. Neben den Themen Speicherverhalten, Datenbankzugriffe, Verteilung und Speichermanagement wird eine Einführung in die Grundlagen zu Performance und Skalierbarkeit gegeben. Die einzelnen Kapitel bieten eine technische Einführung in die Thematik gefolgt von einer detaillierten Anleitung wie man am schnellsten Performance analysiert und Daten richtig interpretiert. Zum Abschluss jedes Kapitels werden typische Problemmuster erklärt und mögliche Lösungsansätze diskutiert. Abgerundet wird das Buch durch einen detaillierten In Practice Teil mit Schritt für Schritt Anleitungen aus der täglichen Praxis. Es werden typische Fragestellungen aus Entwicklung, Test und Produktion diskutiert. Weniger anzeigen