Documentation PostgreSQL 15.15 » Administration du serveur » Configuration du serveur » Planification des requêtes

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## 20.7. Planification des requêtes

### 20.7.1. Configuration de la méthode du planificateur

Ces paramètres de configuration fournissent une méthode brutale pour influencer les plans de requête choisis par l'optimiseur de requêtes. Si le plan choisi par défaut par l'optimiseur pour une requête particulière n'est pas optimal, une solution temporaire peut provenir de l'utilisation de l'un de ces paramètres de configuration pour forcer l'optimiseur à choisir un plan différent. De meilleures façons d'améliorer la qualité des plans choisis par l'optimiseur passent par l'ajustement des constantes de coût du planificateur (voir Section 20.7.2), le lancement manuel plus fréquent de `ANALYZE`, l'augmentation de la valeur du paramètre de configuration default_statistics_target et l'augmentation du nombre de statistiques récupérées pour des colonnes spécifiques en utilisant `ALTER TABLE SET STATISTICS`.

`enable_async_append` (`boolean`)

  Active ou désactive la possibilité pour le planificateur d'utiliser des types de plans d'exécution tenant compte du caractère asynchrone des ajouts. La valeur par défaut est `on`.

`enable_bitmapscan` (`boolean`)

  Active ou désactive l'utilisation des plans de parcours de bitmap (bitmap-scan) par le planificateur de requêtes. Activé par défaut (`on`).

`enable_gathermerge` (`boolean`)

  Active ou désactive l'utilisation des plans de type gather merge. La valeur par défaut est `on`.

`enable_hashagg` (`boolean`)

  Active ou désactive l'utilisation des plans d'agrégation hachée (hashed aggregation) par le planificateur. Activé par défaut (`on`).

`enable_hashjoin` (`boolean`)

  Active ou désactive l'utilisation des jointures de hachage (hash-join) par le planificateur. Activé par défaut (`on`).

`enable_incremental_sort` (`boolean`)

  Active ou désactive l'utilisation des tris incrémentaux par le planificateur. La valeur par défaut est `on`.

`enable_indexscan` (`boolean`)

  Active ou désactive l'utilisation des parcours d'index (index-scan et index-only-scan) par le planificateur. Activé par défaut (`on`). Voir aussi enable_indexonlyscan.

`enable_indexonlyscan` (`boolean`)

  Active ou désactive l'utilisation des parcours d'index seuls (index-only-scan) par le planificateur (voir Section 11.9). Activé par défaut (`on`).Le paramètre enable_indexscan doit aussi être activé pour que l'optimiseur considère l'utilisation de parcours d'index seuls.

`enable_material` (`boolean`)

  Active ou désactive l'utilisation de la matérialisation par le planificateur. Il est impossible de supprimer complètement son utilisation mais la désactivation de cette variable permet d'empêcher le planificateur d'insérer des nœuds de matérialisation sauf dans le cas où son utilisation est obligatoire pour des raisons de justesse de résultat. Activé par défaut (`on`).

`enable_memoize` (`boolean`)

  Active ou désactive l'utilisation par le planificateur des résultats des plans d'éxécution en mémoire pour récupérer les résultats des parcours paramétrés dans les jointures de type boucle impriquée (nested loop join). Ce type de plans permet aux parcours du plan sous-jacent d'être ignorés quand le résultat des paramètres actuels sont déjà en mémoire. Les résultats les moins fréquents peuvent être sortis de la mémoire lorsqu'il est nécessaire de faire de la place pour de nouvelles données. La valeur par défaut est `on`.

`enable_mergejoin` (`boolean`)

  Active ou désactive l'utilisation des jointures de fusion (merge-join)par le planificateur. Activé par défaut (`on`).

`enable_nestloop` (`boolean`)

  Active ou désactive l'utilisation des jointures de boucles imbriquées (nested-loop) par le planificateur. Il n'est pas possible de supprimer complètement les jointures de boucles imbriquées mais la désactivation de cette variable décourage le planificateur d'en utiliser une si d'autres méthodes sont disponibles. Activé par défaut (`on`).

`enable_parallel_append` (`boolean`)

  Active ou désactive l'utilisation de plans Append parallélisés. La valeur par défaut est `on`.

`enable_parallel_hash` (`boolean`)

  Active ou désactive l'utilisation des plans parallélisés de jointure par hachage. N'a pas d'effet si les plans de jointure par hachage ne sont pas activés. La valeur par défaut est `on`.

`enable_partition_pruning` (`boolean`)

  Active ou désactive la capacité du planificateur à éliminer les partitions d'une table partitionnée dans les plans d'exécution. Cela contrôle aussi la capacité du planificateur à générer des plans de requête autorisant l'exécuteur à supprimer (ignorer) les partitions durant l'exécution. Le défaut est `on`. Voir Section 5.11.4 pour les détails.

`enable_partitionwise_join` (`boolean`)

  Active ou désactive l'utilisation par le planificateur des jointures entre partitions, qui permettent aux jointures entre tables partitionnées d'être effectuées en joignant les partitions correspondantes. Pour le moment, une jointure entre partitions ne s'applique que si la condition de jointure inclut toutes les clés de partition, qui doivent être du même type et avoir exactement les mêmes ensembles de partitions filles. Avec ce paramètre activé, le nombre de nœuds dont l'utilisation mémoire est restreinte par `work_mem` apparaissant dans le plan final peut augmenter de façon linéaire suivant le nombre de partitions parcourues. Ceci peut engendrer une forte augmentation de la consommation de la mémoire globale lors de l'exécution de la requête. La planification de requête devient aussi significativement plus coûteuse en terme de mémoire et de CPU. La valeur par défaut est `off`.

`enable_partitionwise_aggregate` (`boolean`)

  Active ou désactive l'utilisation par le planificateur des regroupements ou agrégations par partition, qui permettent, dans les tables partitionnées, d'exécuter regroupement ou agrégation séparément pour chaque partition. Si la clause `GROUP BY` n'inclut pas les clés de partition, seule une agrégation partielle peut être effectuée par partition, et la finalisation interviendra plus tard. Avec ce paramètre activé, le nombre de nœuds dont l'utilisation mémoire est restreinte par `work_mem` apparaissant dans le plan final peut augmenter de façon linéaire suivant le nombre de partitions parcourues. Ceci peut engendrer une forte augmentation de la consommation de la mémoire globale lors de l'exécution de la requête. La planification de requête devient aussi significativement plus coûteuse en terme de mémoire et de CPU. La valeur par défaut est `off`.

`enable_seqscan` (`boolean`)

  Active ou désactive l'utilisation des parcours séquentiels (sequential scan) par le planificateur. Il n'est pas possible de supprimer complètement les parcours séquentiels mais la désactivation de cette variable décourage le planificateur d'n utiliser un si d'autres méthodes sont disponibles. Activé par défaut (`on`).

`enable_sort` (`boolean`)

  Active ou désactive l'utilisation des étapes de tri explicite par le planificateur. Il n'est pas possible de supprimer complètement ces tris mais la désactivation de cette variable décourage le planificateur d'en utiliser un si d'autres méthodes sont disponibles. Activé par défaut (`on`).

`enable_tidscan` (`boolean`)

  Active ou désactive l'utilisation des parcours de TID par le planificateur. Activé par défaut (`on`).

### 20.7.2. Constantes de coût du planificateur

Les variables de coût décrites dans cette section sont mesurées sur une échelle arbitraire. Seules leurs valeurs relatives ont un intérêt. De ce fait, augmenter ou diminuer leurs valeurs d'un même facteur n'occasione aucun changement dans les choix du planificateur. Par défaut, ces variables de coût sont basées sur le coût de récupération séquentielle d'une page ; c'est-à-dire que `seq_page_cost` est, par convention, positionné à `1.0` et les autres variables de coût sont configurées relativement à cette référence. Il est toutefois possible d'utiliser une autre échelle, comme les temps d'exécution réels en millisecondes sur une machine particulière.

### Note

Il n'existe malheureusement pas de méthode bien définie pour déterminer les valeurs idéales des variables de coût. Il est préférable de les considérer comme moyennes sur un jeu complet de requêtes d'une installation particulière. Cela signifie que modifier ces paramètres sur la seule base de quelques expériences est très risqué.

`seq_page_cost` (`floating point`)

  Initialise l'estimation faite par le planificateur du coût de récupération d'une page disque incluse dans une série de récupérations séquentielles. La valeur par défaut est 1.0. Cette valeur peut être surchargée pour les tables et index d'un tablespace spécifique en configurant le paramètre du même nom pour un tablespace (voir ALTER TABLESPACE).

`random_page_cost` (`floating point`)

  Initialise l'estimation faite par le planificateur du coût de récupération non-séquentielle d'une page disque. Mesurée comme un multiple du coût de récupération d'une page séquentielle, sa valeur par défaut est 4.0. Cette valeur peut être surchargée pour les tables et index d'un tablespace spécifique en configurant le paramètre du même nom pour un tablespace (voir ALTER TABLESPACE).

  Réduire cette valeur par rapport à `seq_page_cost` incite le système à privilégier les parcours d'index ; l'augmenter donne l'impression de parcours d'index plus coûteux. Les deux valeurs peuvent être augmentées ou diminuées concomitament pour modifier l'importance des coûts d'entrées/sorties disque par rapport aux coûts CPU, décrits par les paramètres qui suivent.

  Les accès aléatoires sur du stockage permanent sont généralement bien plus coûteux que quatre fois un accès séquentiel. Néanmoins, une valeur plus basse est utilisée (4,0) car la majorité des accès aléatoires au stockage, comme les lectures d'index, est supposée survenir en cache. De plus, la latence des stockages réseaux tend à réduire la surcharge relative des accès aléatoires.

  Si vous pensez que le cache est moins fréquent que ce que reflète la valeur par défaut et que la latence réseau est minimale, vous pouvez augmenter la valeur du paramètre random_page_cost pour que cela corresponde mieux au coût réel d'un accès aléatoire. Le stockage qui a un coût d'accès aléatoire plus haut que le séquentiel, typiquement les disques magnétiques, pourrait profiter d'une valeur plus haute de random_page_cost. De même, si vos données tiennent entièrement en cache, par exemple quand la volumétrie de la base est inférieure à la quantité totale de mémoire du serveur ou que la latence réseau est haute, diminuer random_page_cost pourrait être approprié.

  ### Astuce

  Bien que le système permette de configurer `random_page_cost` à une valeur inférieure à celle de `seq_page_cost`, cela n'a aucun intérêt. En revanche, les configurer à des valeurs identiques prend tout son sens si la base tient entièrement dans le cache en RAM. En effet, dans ce cas, il n'est pas pénalisant d'atteindre des pages qui ne se suivent pas. De plus, dans une base presque entièrement en cache, ces valeurs peuvent être abaissées relativement aux paramètres CPU car le coût de récupération d'une page déjà en RAM est bien moindre à celui de sa récupération sur disque.

`cpu_tuple_cost` (`floating point`)

  Initialise l'estimation faite par le planificateur du coût de traitement de chaque ligne lors d'une requête. La valeur par défaut est 0.01.

`cpu_index_tuple_cost` (`floating point`)

  Initialise l'estimation faite par le planificateur du coût de traitement de chaque entrée de l'index lors d'un parcours d'index. La valeur par défaut est 0.005.

`cpu_operator_cost` (`floating point`)

  Initialise l'estimation faite par le planificateur du coût de traitement de chaque opérateur ou fonction exécutée dans une requête. La valeur par défaut est 0.0025.

`parallel_setup_cost` (`floating point`)

  Configure le coût estimé par l'optimiseur pour le lancement de processus de travail parallèle. La valeur par défaut est 1000.

`parallel_tuple_cost` (`floating point`)

  Configure le coût estimé par l'optimiseur pour le transfert d'une ligne d'un processus de travail parallèle à un autre. La valeur par défaut est 0,1.

`min_parallel_table_scan_size` (`integer`)

  Spécifie la quantité minimale de donnée de la table qui doit être parcourue pour qu'un parcours parallèle soit envisagé. Pour un parcours séquentiel parallèle, la quantité de données de la table parcourue est toujours égale à la taille de la table, mais quand des index sont utilisés la quantité de données de la table parcourue sera normalement moindre. Si cette valeur est spécifiée sans unité, elle est comprise comme un nombre de blocs, autrement dit `BLCKSZ` octets, typiquement 8 Ko. La valeur par défaut est 8 Mo (`8MB`).

`min_parallel_index_scan_size` (`integer`)

  Spécifie la quantité minimale de donnée d'index qui doit être parcourue pour qu'un parcours parallèle soit envisagé. Veuillez noter qu'un parcours d'index parallèle ne touchera en général pas la totalité de l'index ; il s'agit du nombre de page que l'optimisateur pensera réellement toucher durant le parcours qui est important. Ce paramètre est aussi utilisé pour décider si un index particulier peut participer à un vacuum parallélisé. Voir VACUUM. Si cette valeur est spécifiée sans unité, elle est comprise comme un nombre de blocs, autrement dit `BLCKSZ` octets, typiquement 8 Ko. La valeur par défaut est 512 kilooctets (`512kB`).

`effective_cache_size` (`integer`)

  Initialise l'estimation faite par le planificateur de la taille réelle du cache disque disponible pour une requête. Ce paramètre est lié à l'estimation du coût d'utilisation d'un index ; une valeur importante favorise les parcours d'index, une valeur faible les parcours séquentiels. Pour configurer ce paramètre, il est important de considérer à la fois les tampons partagés de PostgreSQL et la portion de cache disque du noyau utilisée pour les fichiers de données de PostgreSQL, bien que certaines données pourraient être présentes aux deux endroits. Il faut également tenir compte du nombre attendu de requêtes concurrentes sur des tables différentes car elles partagent l'espace disponible. Ce paramètre n'a pas d'influence sur la taille de la mémoire partagée allouée par PostgreSQL, et ne réserve pas non plus le cache disque du noyau ; il n'a qu'un rôle estimatif. Le système ne suppose pas non plus que les données reste dans le cache du disque entre des requêtes. Si cette valeur est indiquée sans unité, elle est pris comme un nombre de blocs, autrement dit `BLCKSZ` octets, typiquement 8 Ko. La valeur par défaut est de 4 Go (`4GB`). (Si `BLCKSZ` n'est pas 8 Ko, les valeurs par défaut changent de façon proportionnée.)

`jit_above_cost` (`floating point`)

  Configure le coût de la requête au-dessus duquel la compilation JIT est activée (voir Chapitre 32). Exécuter JIT coûte en temps de planification mais peut accélérer l'exécution de la requête. Configurer ce paramètre à `-1` désactive la compilation JIT. Le défaut est `100000`.

`jit_inline_above_cost` (`floating point`)

  Configure le coût de requête au-dessus duquel la compilation JIT tente de mettre à plat fonctions et opérateurs. Ceci ajoute au temps de planification mais peut améliorer la durée d'exécution. Il n'y a pas de sens à le configurer à une valeur inférieure à celle de `jit_above_cost`. Le configurer à `-1` désactive cette mise à plat. Le défaut est `500000`.

`jit_optimize_above_cost` (`floating point`)

  Configure le coût de requête au-dessus duquel la compilation JIT utilise aussi les optimisations coûteuses. De telles optimisations ajoutent au temps de planification mais peuvent améliorer la durée d'exécution. Il n'y a pas de sens à le configurer à une valeur inférieure à celle de `jit_above_cost`, et il y a peu d'intérêt à le configurer à une valeur supérieure à `jit_inline_above_cost`. Le configurer à `-1` désactive ces optimisations. Le défaut est `500000`.

### 20.7.3. Optimiseur génétique de requêtes

L'optimiseur génétique de requête (GEQO) est un algorithme qui fait la planification d'une requête en utilisant une recherche heuristique. Cela réduit le temps de planification pour les requêtes complexes (celles qui joignent de nombreuses relations), au prix de plans qui sont quelques fois inférieurs à ceux trouvés par un algorithme exhaustif. Pour plus d'informations, voir Chapitre 62.

`geqo` (`boolean`)

  Active ou désactive l'optimisation génétique des requêtes. Activé par défaut. Il est généralement préférable de ne pas le désactiver sur un serveur en production. La variable `geqo_threshold` fournit un moyen plus granulaire de désactiver le GEQO.

`geqo_threshold` (`integer`)

  L'optimisation génétique des requêtes est utilisée pour planifier les requêtes si, au minimum, ce nombre d'éléments est impliqué dans la clause `FROM` (une construction `FULL OUTER JOIN` ne compte que pour un élément du `FROM`). La valeur par défaut est 12. Pour des requêtes plus simples, il est préférable d'utiliser le planificateur standard, à recherche exhaustive. Par contre, pour les requêtes avec un grand nombre de tables, la recherche exhaustive prend trop de temps, souvent plus de temps que la pénalité à l'utilisation d'un plan non optimal. Du coup, une limite sur la taille de la requête est un moyen simple de gérer l'utilisation de GEQO.

`geqo_effort` (`integer`)

  Contrôle le compromis entre le temps de planification et l'efficacité du plan de requête dans GEQO. Cette variable est un entier entre 1 et 10. La valeur par défaut est de cinq. Des valeurs plus importantes augmentent le temps passé à la planification de la requête mais aussi la probabilité qu'un plan de requête efficace soit choisi.

  `geqo_effort` n'a pas d'action directe ; il est simplement utilisé pour calculer les valeurs par défaut des autres variables influençant le comportement de GEQO (décrites ci-dessous). Il est également possible de les configurer manuellement.

`geqo_pool_size` (`integer`)

  Contrôle la taille de l'ensemble utilisé par GEQO. C'est-à-dire le nombre d'individus au sein d'une population génétique. Elle doit être au minimum égale à deux, les valeurs utiles étant généralement comprises entre 100 et 1000. Si elle est configurée à zéro (valeur par défaut), alors une valeur convenable est choisie en fonction de `geqo_effort` et du nombre de tables dans la requête.

`geqo_generations` (`integer`)

  Contrôle le nombre de générations utilisées par GEQO. C'est-à-dire le nombre d'itérations de l'algorithme. Il doit être au minimum de un, les valeurs utiles se situent dans la même plage que la taille de l'ensemble. S'il est configuré à zéro (valeur par défaut), alors une valeur convenable est choisie en fonction de `geqo_pool_size`.

`geqo_selection_bias` (`floating point`)

  Contrôle le biais de sélection utilisé par GEQO. C'est-à-dire la pression de sélectivité au sein de la population. Les valeurs s'étendent de 1.50 à 2.00 (valeur par défaut).

`geqo_seed` (`floating point`)

  Contrôle la valeur initiale du générateur de nombres aléatoires utilisé par GEQO pour sélectionner des chemins au hasard dans l'espace de recherche des ordres de jointures. La valeur peut aller de zéro (valeur par défaut) à un. Varier la valeur modifie l'ensemble des chemins de jointure explorés et peut résulter en des chemins meilleurs ou pires.

### 20.7.4. Autres options du planificateur

`default_statistics_target` (`integer`)

  Initialise la cible de statistiques par défaut pour les colonnes de table pour lesquelles aucune cible de colonne spécifique n'a été configurée via `ALTER TABLE SET STATISTICS`. Des valeurs élevées accroissent le temps nécessaire à l'exécution d'`ANALYZE` mais peuvent permettre d'améliorer la qualité des estimations du planificateur. La valeur par défaut est 100. Pour plus d'informations sur l'utilisation des statistiques par le planificateur de requêtes, se référer à la Section 14.2.

`constraint_exclusion` (`enum`)

  Contrôle l'utilisation par le planificateur de requête des contraintes pour optimiser les requêtes. Les valeurs autorisées de `constraint_exclusion` sont `on` (examiner les contraintes pour toutes les tables), `off` (ne jamais examiner les contraintes) et `partition` (n'examiner les contraintes que pour les tables enfants d'un héritage et pour les sous-requêtes `UNION ALL`). `partition` est la valeur par défaut. C'est souvent utilisé avec les tables héritées pour améliorer les performances.

  Quand ce paramètre l'autorise pour une table particulière, le planificateur compare les conditions de la requête avec les contraintes `CHECK` sur la table, et omet le parcourt des tables pour lesquelles les conditions contredisent les contraintes. Par exemple :

      CREATE TABLE parent(clef integer, ...);
      CREATE TABLE fils1000(check (clef between 1000 and 1999)) INHERITS(parent);
      CREATE TABLE fils2000(check (clef between 2000 and 2999)) INHERITS(parent);
      ...
      SELECT * FROM parent WHERE clef = 2400;

  Avec l'activation de l'exclusion par contraintes, ce `SELECT` ne parcourt pas `fils1000`, ce qui améliore les performances.

  À l'heure actuelle, l'exclusion de contraintes est activée par défaut seulement pour les cas souvent utilisés pour implémenter le partitionnement de tables via les arbres d'héritage. L'activer pour toutes les tables impose une surcharge de planification qui est visible pour de simples requêtes, sans apporter de bénéfices pour ces requêtes. Si vous n'avez pas de tables partitionnées utilisant l'héritage traditionnel, vous pourriez vouloir le désactiver. (Notez que la fonctionnalité équivalente pour les tables partitionnées est contrôlée par un paramètre séparé, enable_partition_pruning.)

  Reportez vous à Section 5.11.5 pour plus d'informations sur l'utilisation d'exclusion de contraintes pour implémenter le partitionnement.

`cursor_tuple_fraction` (`floating point`)

  Positionne la fraction, estimée par le planificateur, d'enregistrements d'un curseur qui sera récupérée. La valeur par défaut est 0.1. Des valeurs plus petites de ce paramètre rendent le planificateur plus enclin à choisir des plans à démarrage rapide (« fast start »), qui récupèreront les premiers enregistrements rapidement, tout en mettant peut être un temps plus long à récupérer tous les enregistrements. Des valeurs plus grandes mettent l'accent sur le temps total estimé. À la valeur maximum 1.0 du paramètre, les curseurs sont planifiés exactement comme des requêtes classiques, en ne prenant en compte que le temps total estimé et non la vitesse à laquelle les premiers enregistrements seront fournis.

`from_collapse_limit` (`integer`)

  Le planificateur assemble les sous-requêtes dans des requêtes supérieures si la liste `FROM` résultante contient au plus ce nombre d'éléments. Des valeurs faibles réduisent le temps de planification mais conduisent à des plans de requêtes inférieurs. La valeur par défaut est de 8. Pour plus d'informations, voir Section 14.3.

  Configurer cette valeur à geqo_threshold ou plus pourrait déclencher l'utilisation du planificateur GEQO, ce qui pourrait aboutir à la génération de plans non optimaux. Voir Section 20.7.3.

`jit` (`boolean`)

  Détermine si la compilation JIT peut être utilisée par PostgreSQL, quand elle est disponible (voir Chapitre 32). La valeur par défaut est `on`.

`join_collapse_limit` (`integer`)

  Le planificateur réécrit les constructions `JOIN` explicites (à l'exception de `FULL JOIN`) en une liste d'éléments `FROM` à chaque fois qu'il n'en résulte qu'une liste ne contenant pas plus de ce nombre d'éléments. Des valeurs faibles réduisent le temps de planification mais conduisent à des plans de requêtes inférieurs.

  Par défaut, cette variable a la même valeur que `from_collapse_limit`, valeur adaptée à la plupart des utilisations. Configurer cette variable à 1 empêche le réordonnancement des `JOIN`tures explicites. De ce fait, l'ordre des jointures explicites indiqué dans la requête est l'ordre réel dans lequel les relations sont jointes. Le planificateur de la requête ne choisit pas toujours l'ordre de jointure optimal ; les utilisateurs aguerris peuvent choisir d'initialiser temporairement cette variable à 1 et d'indiquer explicitement l'ordre de jointure souhaité. Pour plus d'informations, voir Section 14.3.

  Configurer cette valeur à geqo_threshold ou plus pourrait déclencher l'utilisation du planificateur GEQO, ce qui pourrait aboutir à la génération de plans non optimaux. Voir Section 20.7.3.

`recursive_worktable_factor` (`floating point`)

  Configure l'estimation du planificateur sur la taille moyenne de la table de travail d'une requête récursive, sous la forme d'un multiple de la taille estimée du terme initial non récursif de la requête. Ceci aide le planificateur à choisir la méthode la plus appropriée pour joindre la table de travail avec les autres tables de la requête. La valeur par défaut est `10.0`. Une valeur plus petite, telle que `1.0`, peut être utile quand la récursion a un petit « fan-out » d'une étape à une autre, comme par exemple dans les requêtes au chemin court. Les requêtes d'analyse de graphes pourraient bénéficier de valeurs plus importantes que celle par défaut.

`plan_cache_mode` (`enum`)

  Les requêtes préparées (soit explicitement préparées soit implicitement générées, par exemple dans PL/pgSQL) peuvent être exécutées en utilisant des plans personnalisés ou génériques. Les plans personnalisés sont de nouveau créés à chaque exécution en utilisant son ensemble spécifique de valeurs de paramètres, alors que les plans génériques ne se basent pas sur les valeurs des paramètres et peuvent être ré-utilisés au fil des exécutions. De ce fait, l'utilisation d'un plan générique permet d'éviter de gâcher du temps de planification mais si le plan idéal dépend fortement des valeurs de paramètres, alors un plan générique pourrait être inefficace. Le choix entre ces options est généralement fait automatiquement mais il peut être forcé avec le paramètre `plan_cache_mode`. Les valeurs autorisées sont `auto` (valeur par défaut), `force_custom_plan` et `force_generic_plan`. Ce paramètre est considéré quand un plan en cache va être exécuté, et non pas quand il va être préparé. Pour plus d'informations, voir PREPARE.