Mongodb

MongoDB 10.7.07 株式会社あくしゅ三上　悟

Agenda Introduction MongoDB CRUD Index Geospatial MongoMapper

MongoDB Stable 1.4.4 Devlopment 1.5.4 hu mongo uss(huge + monstrous) 　超でかい Document Database C++ Open Source GNU AGPL v3.0 Licence OSX,Linux,Windows,Solaris |32bit,64bit Development and Support:10 gen

MongoDB vs CouchDB MongoDB RDBMS,KeyValuc,DocumentDatabase のいいとこどりのデータベースなんでもできる。 REST ではなく、独自プロトコルを利用しているので早い CouchDB CouchDB も同じドキュメントデータベース JSON 、 Map/Reduce, スキーマレス　 N-Master Replication 似ている CouchDB は用意している中で扱うには楽できるらしい。 Relax 。詳しくは知らない。 http://www.mongodb.org/display/DOCS/Comparing+Mongo+DB+and+Couch+DB

MongoDB In Production その他いっぱい日本のサービスは掲載されていない。

Use Cases 債券など非常に重要な取引では使わない。　 RDBMS とのハイブリッド型にする非常に高い更新が発生する問題に向いている。例えば頻繁な更新されるウェブサイトリアルタイム解析カウンタソーシャルゲーム等

Licence mongod と mongos は GNU AGPL v3.0 Licence GPLv3 は組み込まれて、配布されるときに、著作権が適用される。今日、クラウドのようにネットワーク経由で利用する場合がほとんどのため、この抜け穴をつぶすために作られたライセンス。 GPLv3 との違いはネットワーク経由で利用した場合でも適用される。データベースを改変したら、データベースのコードの公開が必要。ちゃんとコミュニティーに貢献してね。では自分のアプリケーションに組み込んだ場合はコードを公開する必要があるか？ Driver は Apache License v2.0 のため、自社のウェブアプリケーションに組み込んで利用しても、アプリケーションのソースコードの公開義務はない。また社内で利用するアプリケーションの場合には、データベースに改変を加えてもソースコードの公開義務はない。 http://www.mongodb.org/display/DOCS/Licensing

System Document-oriented storage Full Index Support Replication & High Availability Auto-Sharding Querying Fast In-Place Updates Map/Reduce GridFS

Collections RDB のテーブルにあたるもの BSON Documents Group

Documents RDB のレコードにあたるものスキーマレス Key/Value(BSON) ユニークな ObjectID が付与

Field RDB のカラムにあたるもの KeyValueStore のキーにあたるもの

ObjectID BSON Object Data Type Document ID: _id Unique Index Primary Key 16 進数文字列　 ObjectId( "47cc67093475061e3d95369d" ) http://www.mongodb.org/display/DOCSJP/Object+ID

ObjectID ObjectID の仕様　１２バイト 4byte timestamps 　 (big endian) 3byte machine 2byte process id 3byte counter 　 (big endian) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 time machine pid increment

BSON(Binaly JSON) Document に格納するデータ JSON ベースバイナリ

BSON DataType String Integer Double Date Byte array(binary data) Boolean(true and false) Null BSON object

Start/Stop MongoDB #Start mongo daemon ./bin/mongod \ --dbpath /var/lib/mongodb/ \ --port 27017 & #Stop mongo daemon kill -2 PID OR kill -15 PID

MongoDB Shell ./bin/mongo MongoDB shell >use mydb

Before Start MongoDB ではあらかじめデータベースを作る必要はありません。何かデータを作成すると、基本的なコレクションとデータベースを作成します。存在しないコレクションに対してクエリーを発行すると、 MongoDB は空のコレクションとして返します。 use コマンドでデータベースを切り替えても、データベースはすぐには作成されません。データベースは、最初にデータが作成されたときに作成されます。チュートリアルより http://www.mongodb.org/pages/viewpage.action?pageId=5079135

CREATE SQL INSERT INTO db.mycollections(name) VALUES(“mongo”); Dynamic Querys db.mycollections.save({ name : “mongo”}); http://www.mongodb.org/display/DOCS/Inserting

READ SQL SELECT * FROM mycolletions Dynamic Querys db.mycollections.find();

READ ORDER BY & LIMIT/OFFSET SQL SELECT * FROM db.mycollections WHERE name = “mongo” ORDER BY id DESC LIMIT 1,10; Dynamic Querys db.mycollections.find({name:”mongo”}).sort({id: -1}).skip(1).limit(10); http://www.mongodb.org/display/DOCS/Querying

Conditional Operators $gt,$lt,$gte,$lte $ne $in $nin $mod $all $size $exists $type $elemMatch $not $where http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries

Conditional Operators WHERE key = value .find({key:value}) .find({key:{Operator:value}) WHERE key Condtion value SQL Conditions MongoDB Operators key > value key:{$gt:value} key < value key:{$lt:value} key >= value key:{$gte:value} key <= value key:{$lte:value} key <> value key:{$ne:value} key IN(value) key:{$in:[value]} key NOT IN(value) key:{$nin:[value]} key EXIST(value) key:{$exist:value} SQL Conditions MongoDB Oprators key = value key:value

SELECT between SQL SELECT * FROM logs where created_at BETWEEN ‘2010-06-10’ AND ‘2010-06-12’ Dynamic Querys db.logs.find({ created_at:{$gte:new Date(2010,6,10)}, created_at:{$lte:new Date(2010,6,12)} }); もしくは db.logs.find({ $where:"this.created_at >= new Date(2010,6,10) && this.created_at <= new Date(2010,6,12)" })

READ COUNT SQL SELECT COUNT(*) FROM users; Dynamic Querys db.users.count();

READ DISTINCT SQL SELECT DISTINCT(name) FROM users; Dynamic Querys db.users.distinct(“name”);

READ GROUP BY SQL SELECT name,sum(marks) FROM users WHERE name=“mikami” GROUP BY name; Dynamic Querys db.users.group({ key:{name:true}, cond:{name:"mikami"}, reduce: function(obj,prev){prev.msum += obj.marks}, initial: {msum:0} }); 組み込みの Map/Reduce を使う

UPDATE db.collection.update( Criteria, ObjNew, Upsert, Multi ) Criteria アップデートするレコードを選択するためのクエリー ObjNew 対象のオブジェクトを、アップデートするオブジェクト、または $ オペレータ ($inc など ) Upsert レコードが存在しない場合にインサートするかどうか Multi criteria にマッチするオブジェクトすべてをアップデートするかどうか ( デフォルトでは最初に見つかったオブジェクトのみがアップデートされる ) http://www.mongodb.org/pages/viewpage.action?pageId=7209549

Modifier Operations $inc $set $unset $push $pushAll $addToSet $pop $pull $pullAll http://www.mongodb.org/display/DOCS/Updating

$inc インクリメント／デクリメント or シーケンシャルナンバー SQL update entries set count= count+1 where _id = '4c2bf9d691951da31517df10’ DynamicQuerys db.entries.update( {_id:ObjectId('4c2bf9d691951da31517df10')}, {$inc:{count:1}} )

$set フィールド更新 SQL update entries set name = ”ruby" where user_id = 1 DynamicQuerys db.entries.update({user_id:1},{$set:{name:”ruby“}}) ※ value には配列やオブジェクトも格納できるため、まるごと値が置き換わる

$unset フィールド削除 SQL ALTER TABLE entries DROP COLUMN name; ※ すべて削除のみ DynamicQuerys db.entries.update( {_id:ObjectId('4c2bf9d691951da31517df10')}, {$unset:{name:1}} ) ※ 特定のドキュメントのフィールドだけ消すことができる

$push SQL ALTER TABLE entries ADD (body varchar(255)) UPDATE entries SET tag="MongoDB" where _id = 'c2bfaea91951da31517df12'’ DynamicQuerys db.entries.update( {_id:ObjectId('4c2bfaea91951da31517df12')} ,{$push:{tag:"MongoDB"}} ) tag に配列でプッシュされる。 tag = ['MongoDB'] ２回目 tag = ['MongoDB','MongoDB']

$pushAll DynamicQuerys db.entries.update( {_id:ObjectId('4c2bfa4c91951da31517df11')}, {$push:{tag:["Ruby","Rails","MongoDB"]}} ) まとめて格納できる。 tag = [['Ruby','Rails','MongoDB']]

$addToSet DynamicQuerys db.entries.update( {_id:ObjectId('4c2bfaea91951da31517df12')}, {$addToSet:{tag:”MongoDB"}} ) tag の配列にプッシュされる。値は重複しない tag = ['MongoDB'] ２回目 tag = [‘MongoDB’]

$pop DynamicQuerys db.entries.update( {_id:ObjectId('4c2bfaea91951da31517df12')}, {$pop:{tag:1}} ) {tag:1} の値は 1=pop -1=shift

$pull DynamicQuerys db.entries.update( {_id:ObjectId('4c2bfaea91951da31517df12')}, {$pull:{tag:"MongoDB"}} ) tag で指定した値にマッチする値をすべて削除

$pullAll DynamicQuerys db.entries.update( {_id:ObjectId('4c2bfaea91951da31517df12')}, {$pullAll:{tag:["MongoDB","Ruby"]}} ) tag で指定した配列の中に含まれる値にマッチする値をすべて削除

DELETE SQL DELETE FROM db.mycollections WHERE id = 12345678900 Dynamic Querys db.mycollections.remove({_id: myobject._id}); http://www.mongodb.org/display/DOCS/Removing

DELETE SQL DELETE FROM users WHERE age < 30 Dynamic Querys db.users.remove({age:{$lt:30}});

Server Side Javascript JavascriptEngine(SpiderMonkey) v8 は開発中ストアドプロシージャーいままで解説した関数は Javascript で定義されている（）を外すと、中の実装が見れる。 >db.test.find function (query, fields, limit, skip) { return new DBQuery(this._mongo, this._db, this, this._fullName, this._massageObject(query), fields, limit, skip); } 中身のコード http://github.com/mongodb/mongo/tree/master/shell/

Server Side Javascript 新しく定義することもできる。 >db.system.js.save({_id: "sum", value: function (x, y) { return x + y; }}); >db.eval("return sum(2, 3);"); 5 直接スクリプトを実行することも可能 ./bin/mongo example.js 最近、海外で流行っている node.js との相性がいい Node.js v8 エンジンを組み込んだイベントドリブンな Web サーバー

Index RDB CREATE INDEX name ON mycollections(name); MongoDB db.mycollections.ensureIndex({name: 1 }); #ASC db.mycollections.ensureIndex({name: -1 }); #DESC http://www.mongodb.org/pages/viewpage.action?pageId=5800049

Index B-Tree 指定されたキーで高速に検索が可能 _id は常にインデックスが生成されるすべてのフィールドにインデックスを生成できるフィールドに配列が保存された場合、　　それぞれの要素にインデックスを作成する。

Multi Key Index db.things.ensureIndex({j:1, name:-1});

Unique Index db.things.ensureIndex( {firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true} );

Geospatial 地理空間を扱うための、インデックス、クエリーがサポートされている。 Index db.map.ensureIndex({location: “2d”}) Query $near 現在地から近い位置情報を検索 $box 長方形の範囲内の位置情報を検索 $center 　中心から半径の距離に含まれる位置情報を検索

Geospatial まだ開発途中 Development 1.5.4 （ 2010/07/02 Releasae) で $box,$circle のバグが解消された。地球は丸いのに、平面で計算しているため、正確な位置情報を取得できない。 Foursqure の中の人いわく、近い距離 (1degree=110km) 以内なら問題ない。 Foursquare & MongoDB(http://bit.ly/cOsWa8) 　（ Javascript で計算すれば可能。パフォーマンスは未調査）

Index RDB(MySQL) INSERT INTO map(`latlng`) VALUES(GeoFromText(POINT(35.68238, 139.7665)); CREATE SPATIAL INDEX latlng ON map(latlng); MongoDB db.map.insert(location: {lat:35.68238}, {lng:139.7665} ); db.map.ensureIndex({location: “2d”})

$near >db.places.find( { loc : { $near : [35,139] , 1 } }).limit(10) 1 degree 以内の位置を取得する。

$center > center = [50, 50] > radius = 10 > db.places.find( {"loc" : {"$within" : {"$center" : [center, radius]}} } )

$box >box = [[40, 40], [60, 60]] >db.places.find({"loc" : {"$within" : {"$box" : box}} } )

See also Document http://www.mongodb.org/display/DOCS/Developer+Zone Cookbook http://cookbook.mongodb.org/index.html Video & Slides http://www.mongodb.org/display/DOCS/Events Articles http://www.mongodb.org/display/DOCS/Articles

See also Slides http://www.slideshare.net/fuchaoqun/mongodb-in-action-2976022

MongoMapper http://github.com/jnunemaker/mongomapper

MongoMapper Stable 0.8.2 MongoDB を ActiveRecord を扱うように　操作できる ruby のデータベースラッパー

MongoMapper vs Mongoid Good Support Rails2.3 is good Plugin system ActiveRecord Building code ( http://github.com/patcito/shapado ) Bad ・ Master/Slave replication Clusters does not support. See also: http://bit.ly/9diwYp

MongoMapper ActiveRecord class Person < ActiveRecord::Base end MongoMapper class Person Include MongoMapper::Document end

gems gem install mongo_mapper #the c extensions (for production) gem install mongo_ext

Setup config/enviroment.rb config.gem 'mongo' config.gem 'mongo_mapper' #remove ActiveRecord config.frameworks -= [ :active_record, :active_resource ]

Schema Design class Person include MongoMapper::Document include MongoMapper::Document key :first_name, String, :required => true key :last_name, String , :required => true key :age, Integer , :numeric => true key :born_at, Time key :active, Boolean key :fav_colors, Array validates_presence_of :first_name validates_presence_of :last_name validates_numericality_of :age End

Query Dynamic Querys db.collections.find(name:”mikami”); Mongo Mapper self.query.where(:name => “mikami”).find

See also http://blog.bitzesty.com/mongodb-with-mongomapper-and-ruby-on-rails

Contact @saicologic(Twitter Follow me!) http://d.hatena.ne.jp/saicologic/ [email_address]

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