7 年时光里,我完成了从业务型产品(智慧园区、电力营销系统等)到低代码平台的跨越。这份 “稀里糊涂” 却愈发热爱的职业旅程,让我对 B 端产品设计有了诸多跳出具体操作的思维沉淀 —— 不聊原型怎么画、文档怎么写,只聚焦如何穿透需求表象、用更优雅的方式实现产品价值。以下,是我对 B 端产品设计的深度思考,或许能为同路者提供一些参考。
当 AI 不再受限于单一指令,而是能像人类般操作软件、跨系统处理复杂任务,由 Computer Use 技术引发的变革正重塑数字化劳动未来。知名风投 a16z 指出,这一技术是 AI Agent 落地的关键突破,打破传统 AI 依赖 API 的局限,可实现端到端工作流自动化,更大胆预测未来 18 个月内,具备该能力的 AI Agent 效率将超人类,成为能独立处理多领域专业任务的 “数字同事”。本文将从技术本质、落地挑战、架构解析与发展预期,拆解其如何打破 AI 应用瓶颈,为创业者和管理者揭示技术革命中的机遇与应对策略。
7 年时光里,我完成了从业务型产品(智慧园区、电力营销系统等)到低代码平台的跨越。这份 “稀里糊涂” 却愈发热爱的职业旅程,让我对 B 端产品设计有了诸多跳出具体操作的思维沉淀 —— 不聊原型怎么画、文档怎么写,只聚焦如何穿透需求表象、用更优雅的方式实现产品价值。以下,是我对 B 端产品设计的深度思考,或许能为同路者提供一些参考。
今年不少企业上马的 AI 项目陷入 “没效果” 的困境,相关求助需求集中涌现。文章从实际服务十几个客户的经验出发,调侃 “AI 未取代数据分析,反倒需数据分析救场” 的现象,进而深入剖析 AI 项目踩坑的核心原因,分享盘活烂尾 AI 项目、选择易突围项目的具体思路,为企业推进 AI 项目提供实操参考。