Linux下如何查看Docker中Java应用的内存和CPU使用情况？

1. 基础监控：使用 `docker stats` 快速查看容器资源使用

在Linux环境下，`docker stats` 是一个非常便捷的命令，用于实时监控Docker容器的CPU、内存、网络和磁盘I/O等资源使用情况。以下是具体操作步骤：

docker stats [container_id_or_name]

该命令会以表格形式展示所有运行中容器的关键指标，默认每秒刷新一次数据。

然而，`docker stats` 仅提供容器级别的资源视图，若需深入分析Java应用性能（如JVM堆内存、线程状态等），需要更专业的工具。

2. 深入分析：在容器内安装 JVM 性能监控工具

为了获取更详细的JVM性能数据，可以在容器内安装如 `jstat`、`jmap` 等JDK自带工具。以下为具体步骤：

1. 确保容器镜像中包含完整的JDK（而非JRE），因为这些工具通常只存在于JDK中。
2. 通过以下命令进入正在运行的容器：

docker exec -it [container_id_or_name] /bin/bash

1. 使用 `jps` 查找Java进程ID：

jps

1. 利用 `jstat` 监控JVM堆内存使用情况：

jstat -gc [pid] 1000

上述命令每秒刷新一次数据，展示GC相关统计信息，包括 Eden 区、Survivor 区和 Old 区的使用情况。

此外，可以使用 `jmap` 查看堆内存分布或生成堆转储文件：

jmap -heap [pid]
jmap -dump:live,format=b,file=heap.dump [pid]

3. 高级定位：结合系统工具分析高并发瓶颈

在高并发场景下，单靠JVM工具可能无法全面定位问题，此时可以结合系统工具如 `top` 和 `pidstat` 进行综合分析。

• `top`：查看系统整体负载及各进程的CPU使用情况。
• `pidstat`：针对特定进程进行更细粒度的CPU和内存分析。

以下是一个典型的流程图，展示如何结合这些工具定位瓶颈：

graph TD;
    A[启动 `top` 观察整体负载] --> B{是否存在高CPU进程?};
    B --是--> C[记录高CPU进程PID];
    C --> D[使用 `pidstat` 分析具体线程];
    D --> E[确认是否由Java线程引起];
    E --否--> F[排查其他系统问题];
    E --是--> G[使用 `jstack` 查看线程堆栈];

例如，当发现某个Java进程占用过高CPU时，可以通过以下命令进一步分析：

pidstat -t -p [pid] 1
jstack [pid] > thread_dump.txt

通过线程堆栈文件，可以识别哪些方法或代码路径导致了高CPU消耗。

4. 调整 Docker 参数以优化监控体验

为了更好地暴露容器内的性能指标，可以调整Docker运行参数：

• --privileged：赋予容器更高的权限，以便运行某些系统级工具。
• --cap-add SYS_PTRACE：允许调试工具如 `strace` 或 `gdb`。

示例命令如下：

docker run --privileged --cap-add SYS_PTRACE -it [image_name]

同时，可以通过设置合理的资源限制来模拟真实环境下的压力测试：

docker run --memory="2g" --cpus="2" -it [image_name]

以上配置将容器的内存限制为2GB，CPU限制为2个核心。