好的，以下是一个围绕“数据结构题库”主旨创作的常见技术问题，字符数控制在20～70之间： **如何高效实现LRU缓存淘汰算法？** 这个问题紧扣数据结构应用，具有代表性，且在各类题库和面试中高频出现。需要结合哈希表与双向链表进行高效实现，考察了对数据结构组合运用的能力。

如何判断一个链表是否为回文结构？

判断一个链表是否为回文结构是一个常见的算法问题，广泛出现在各大公司的技术面试中。它不仅考察了链表的基本操作能力，还涉及双指针、反转链表等技巧。本文将从浅入深地分析该问题的解决思路，并提供不同实现方式的对比。

1. 问题理解

所谓回文链表，是指链表中节点的值从前到后与从后到前完全一致。例如：

• 输入链表：1 -> 2 -> 3 -> 2 -> 1，应返回 true
• 输入链表：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5，应返回 false

2. 常见解法分析

我们可以从以下几种思路出发解决该问题：

3. 最优解实现详解

我们采用快慢指针 + 反转链表的方式，实现 O(n) 时间复杂度与 O(1) 空间复杂度的判断逻辑。

1. 使用快慢指针（fast & slow）找到链表中点
2. 反转后半部分链表
3. 逐个比较前半部分和反转后的后半部分
4. 恢复链表结构（可选）

4. 核心代码实现（Java）

public class ListNode {
    int val;
    ListNode next;
    ListNode(int x) { val = x; }
}

public boolean isPalindrome(ListNode head) {
    if (head == null || head.next == null) return true;

    // Step 1: Find the middle of the list
    ListNode slow = head, fast = head;
    while (fast != null && fast.next != null) {
        slow = slow.next;
        fast = fast.next.next;
    }

    // Step 2: Reverse the second half
    ListNode prev = null, curr = slow;
    while (curr != null) {
        ListNode nextTemp = curr.next;
        curr.next = prev;
        prev = curr;
        curr = nextTemp;
    }

    // Step 3: Compare first and second half
    ListNode first = head, second = prev;
    while (second != null) {
        if (first.val != second.val) return false;
        first = first.next;
        second = second.next;
    }

    return true;
}
    

5. 流程图示

            graph TD
                A[开始] --> B[判断链表是否为空或只有一个节点]
                B --> C{是否为空或单节点}
                C -- 是 --> D[返回true]
                C -- 否 --> E[使用快慢指针找中点]
                E --> F[反转后半部分链表]
                F --> G[比较前后两部分值]
                G --> H{是否全部相等}
                H -- 是 --> I[返回true]
                H -- 否 --> J[返回false]