Category: Amazon Simple Storage Service (S3)

本稿は 2025 年 7 月 31 日に公開された “Reach plc delivers impactful […]

2025年7月4日、経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構 (NEDO) が実施する […]

このブログは 2025 年 7 月 15 日に Channy Yun によって執筆された内容を日本語化したもの […]

本ブログでは、株式会社IMAGICA Lab. で提供しているデータ転送サービスの紹介と、その中でどのように AWS サービスを活用しているのかを紹介します。近年、大容量データをクラウドに移行するニーズが急速に高まっています。一方で、回線の帯域やセキュリティ、人員不足などの課題からスムーズな移行が難しいケースも少なくありません。IMAGICA Lab. では、こうしたお客様の課題解決を支援するソリューションとして、「IMAGICA Cloud Connect」の活用を提案しています。

ベクトル埋め込みと類似度検索機能の進歩に伴い、データの保存と検索方法が急速に進化しています。ベクトル検索は、生成 AI やエージェント AI などの最新のアプリケーションにとって不可欠なものとなっています。しかし、大規模なベクトルデータを管理することは大きな課題があります。組織は、数百万または数十億ものベクトル埋め込みを保存して検索する際、レイテンシー、コスト、精度のトレードオフに悩まされることが多くあります。従来のソリューションでは、大規模なインフラストラクチャの管理が必要になるか、データ量が増えるにつれて非常に高額なコストがかかります。

私たちは、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Vectors と Amazon OpenSearch Service の 2 つの統合機能のパブリックプレビューを公開しました。これにより、ベクトル埋め込みをより柔軟に格納および検索することができるようになります。

7 月 15 日より、Amazon EventBridge の拡張ログ記録機能を使用して、包括的なログでイベン […]

Amazon S3 Metadata は、新規オブジェクトや変更を超えて拡張され、Amazon Simple […]

この記事では、AWS オープンデータプログラムのデータを Amazon Bedrock で活用する方法を解説しています。
特に NOAA の気候データセット（GHCN）をナレッジベースとして設定し、基盤モデルと組み合わせることで、技術的知識がなくても気象データに簡単にアクセスできるようになります。チュートリアルは少量のデータを使う基本編と、データセット全体を使う応用編の2部構成になっており、Amazon OpenSearch Serverless を使ったベクトルストアの作成方法も含まれています。

このブログ記事では、特定の状況に応じてストレージコストを最適化するために、個々の S3 バケットまたは複数の S3 バケット全体で S3 Intelligent-Tiering を使用するさまざまな方法について説明をします。データアクセスパターンが変化した場合に、パフォーマンスへの影響や運用上のオーバーヘッドなしに S3 ストレージコストを最適化する方法についてガイダンスを提供します。あらゆる規模の企業が、より広範なクラウドコスト最適化戦略の一環として、このプロアクティブなアプローチをストレージコスト削減に採用できます。

本稿は、2025年3月20日に AWS for industriesで公開された “Distributed i […]