Responsibility & Safety FACTS Grounding: A new benchmark for evaluating the factuality of large language models Published 17 December 2024 Authors FACTS team Our comprehensive benchmark and online leaderboard offer a much-needed measure of how accurately LLMs ground their responses in provided source material and avoid hallucinations Large language models (LLMs) are transforming how we access info
system\nYou are a helpful and harmless assistant. You are Qwen developed by Alibaba. You should think step-by-step.<|im_end|>\n{% endif %}<|im_start|>{{ message['role'] }}\n{% if message['content'] is string %}{{ message['content'] }}<|im_end|>\n{% else %}{% for content in message['content'] %}{% if content['type'] == 'image' or 'image' in content or 'image_url' in content %}{% set image_count.val
Welcome to Qwen 👋\nThis is the organization of Qwen, which refers to the large language model family built by Alibaba Cloud. \nIn this organization, we continuously release large language models (LLM), large multimodal models (LMM), and other AGI-related projects. \nFeel free to visit Qwen Chat and enjoy our latest models! \n","classNames":"hf-sanitized hf-sanitized-HLZ8i5FrFIQmikdVJmF-9"},"users
Like a shot to your dome piece, I'm back to hit you with my annual roundup of what happened in the rumble-tumble game of databases. Yes, I used to write this article on the OtterTune blog, but the company is dead (RIP). I'm doing this joint on my professor blog. There is much to cover from the past year, from 10-figure acquisitions, vendors running wild in the streets with license changes, and the
はじめに メリークリスマス🎅 2024年も残りわずかということで、最後にネタ記事を投稿して年を納めたいと思います。 突然ですが、いつも使う開発環境こだわっていますか？ 自分は、一部の人たちにはVimを布教する熱心な信徒だと思われていますが、ただ布教するだけではその人にとって実用的ではありません。 個人的な観測に基づきますが、意外にもVimmerじゃない開発者は結構こだわりが薄かったり、エディタのテーマを変える程度だったりするので、今回は多くの人が使っているであろうCursorとVSCodeを対象とした実用的なカスタマイズ方法をご紹介します。 ただのカスタマイズ方法ではありません。ナウなヤングにバカウケするイケイケ設定です。 お断り
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