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sklearnでナイーブベイズによるテキスト分類にチャレンジ - Qiita
実践 機械学習システム の第6章にナイーブベイズによるテキスト分類事例があったので、自分でもチャレン... 実践 機械学習システム の第6章にナイーブベイズによるテキスト分類事例があったので、自分でもチャレンジしてみます。 やること sklearnのデータセット 20newsgroups を sklearn.naive_bayes.MultinomialNB 使ってカテゴリ分類します。 CountVectorizer を利用して、 ドキュメントを単語出現頻度の行列に変換する MultinomialNB を利用して、ナイーブベイズ分類器を学習させる テストデータによる検証を行う という流れになります。 実装 ストップワードの設定以外は全てデフォルトのままです。 import numpy as np from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB from sk
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