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トピックモデルシリーズ 1 概要 - StatModeling Memorandum
Stanでトピックモデルを実装するメリット・デメリットについて簡単に触れたいと思います。 メリット 実... Stanでトピックモデルを実装するメリット・デメリットについて簡単に触れたいと思います。 メリット 実装がラク。LDAでも30行ぐらい ややこしい推論部分は一切実装しなくてOK。全部Stanのサンプリングにお任せ モデルの拡張が簡単 デメリット 計算が遅い。文書x単語種類が1000x1500・総単語数12000のケースでは トピック数が20, iter=1000で9時間, iter=10000で35時間でした データが少ないと収束しない。特に単語種類が多いのに1文書あたりに含まれる単語数が少ない場合はダメ。僕の経験ではそのような場合はiteration増やしてもほとんどダメでした これらのデメリットはStan2.9.0でリリースされた変分ベイズ（ADVI）を使って推定することでいくらか緩和されます。速度はモデルにもよりますがおおよそ50倍速ぐらいです。ただし、現状は推定が少し不安定のようで
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2020/07/02 リンク