Gemma 3 で RAG 機能付きの安全なローカル AI チャット環境を構築する

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sh19910711 "Gemma 3: 無料で使えるオープンソースモデルで、「自分のパソコンで動かせる高性能 AI」をコンセプト + 4B 以上のモデルはマルチモーダル機能をサポートしており、画像に関する質問や解析が可能"

2025/04/19 リンク

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Gemma 3 で RAG 機能付きの安全なローカル AI チャット環境を構築する

出典：https://developers.google blog.com/ja/introducing-gemma3/ 近年、大規模言語モデル（以下 LLM）... 出典：https://developers.google blog.com/ja/introducing-gemma3/ 近年、大規模言語モデル（以下 LLM）の進化は目覚ましく、その性能向上と共に、クラウドだけでなく一般的な PC やノートパソコンでの実行も現実的になってきました。Mistral AI などがローカル実行可能なモデルを提供する中、2025 年 3 月 12 日に Google が公開した「Gemma 3」は、高性能かつ一般ユーザーの PC でも動作する軽量な LLM として大きな注目を集めています。 Gemma 3 は Gemini 2.0 の技術をベースにした高性能なモデルで、1B、4B、12B、27B の 4 つのサイズが用意され、様々なハードウェア環境に対応できるよう設計されています。実際、Chatbot Arena の Elo スコアでは、より大規模なモデルと比較し