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AIとどう付き合っていくか 2025春 2025年春の時点の情勢をもとに、ソフトウェアエンジニアがAI技術とどう付き合っていくかという考え方の方向性について話してきました。 この記事では、その内容についてちょっとした補足を加えつつ紹介します。 サマリ (Claude Code) 2025年春時点でのLLM（大規模言語モデル）の現状と課題を整理し、ソフトウェアエンジニアがAI技術と効果的に付き合うための方向性を提示します。 LLMの3つの主要課題： 計算の苦手さ - 数値計算やルール判定が不得意なため、MCPなど外部ツールとの連携が重要 文脈の欠如 - 会話履歴、RAG、AIコーディングなどでコンテキストを適切に提供する必要性 信頼性の問題 - 直接実行ではなく、手順を考えさせてコード化・レビューするプロセスが効果的 実践的なアプローチ： MCP（Model Context Protocol
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