1. 概要 「何かを深く考えて理論整然とした主張を導きたい」、「他人に理解されるような説明をしたい」と願うことがあります。 しかも、如何なる事象に対しても論理的に対応できる実力が欲しいと思っています。 この願望を、短期的に解決してくれるツールとして、ロジカルシンキング というものがあります。 日本語でいうと，論理的思考力です． 最近のコンサル本や自己啓発本の多種多様さをみて、多くの人が欲しいスキルであると思います． 私もその力を欲したうちの一人で，いろんな本やフレームワークなどを見てきました． しかも，私は様々な分野で取り組みを行ってきていて，人工衛星からスタートアップといった領域まで色々挑戦してきました． その挑戦の過程の中で，汎用的に使えた方法を共有したくて本記事を書くことにしました． ロジカルシンキング法を使えることによるメリットは， 情報収集や情報整理が，早く＆精度が上がる 資料作
大学のレポートをAIに書かせて提出するなどの「事故案件」はまあまあ起こっていて、すでに問題になっているところである。大学ではこうした行為に対してのガイドラインを設けているところも多い。 一方で仕事で文章を書かなければならない人は、研究論文などでもない限り、なんとかAIを使って効率化できんのかと日々考えているのではないだろうか。これまで文章とAIという関係では、書き上がったものを校正してもらうとか、箇条書きの文面から丁寧なメールの内容を作ってもらうとかいった使い方があった。 大学のレポートや研究論文をAIに書かせるべきではない理由は、文章の中身そのものがAIの知識に依存するからである。一方で文章の構造、例えばこの文末をどう結べばスムーズかといったことは、文章力の問題であり、そこはAIに助けてもらっても内容には直接関係しない。特に論旨は出来上がっているのだが文章力が追い付かないという理系の人は
VS CodeのCopilotとCopilot Chatを導入していてBusiness Planのシートを割り当てていただいているのですが、あまり活用できていなかったためどういった機能があるのか調査しました。 CopilotはGithub上で使えるCopilotやCLIから利用できるCopilotなどもありますが、ここではVS Code上から利用できるCopilotに焦点を当てています。 また拡張機能であるGitHub CopilotおよびCopilot Chatは事前にインストールされていることを前提としています。 Code completion これは使っているとすぐに気付ける、もうおなじみの機能といっても問題はず。 Control + Enter で他の候補も見ることができますが、自分はほとんど使ったことがありません。 また、Next Edit Suggestions(NES)という
実は今月誕生日だったんですけど、 中年に差し掛かった瞬間、突然眼精疲労に悩まされるようになりました PCに向かう時間は変わってないのに何故…… とりあえず、はてなブログは記事編集画面にダークモードが欲しいな さて今日はちょっと変わったゲームのお話 最近なんだか集中力が無い…… 生産性ツール『ChillPulse』 『ChillPulse』で出来ること 集中すればするほど報酬がもらえるカスタマイズ機能 世界とユルく繋がろう Steamには類似ゲームも存在 というわけで…… 最近なんだか集中力が無い…… ASDを持つ私は以前は過集中に悩まされたりするほど集中力には自信があったのですが 最近なんだか集中が続かない…… なんでだ？と思ったら、多分トリプルディスプレイ環境のせい 一度に複数のソフトやウィンドウを開いておけるので絵を描いたりゲームを作ったりといった作業には必須のマルチディスプレイ環境で
X（Twitter）でよく「今月の売上は何百万でした！」的なポストが流れてきますが、詳細がわからないと毒にも薬にもならない情報だし、人は成功談よりも失敗談からのほうが学べる事が多いので、自らが体験した（今も継続中の）失敗談を公開しようと思います。 40歳からゲームを作り始めてもうすぐ9年になりますが、一番売り上げが良かったのはゲームを作り始めて5年目、2021年の頃でした。4本目にリリースしたスマートフォン向けRPG「DarkBlood」が結構ダウンロードされていて、特にGoogle Playでは毎日３桁ダウンロードされていました。 広告を打ったり積極的に広報をしたわけではなかったのですが、英語以外の言語に対応させたことが功を奏して、南米やヨーロッパ、ロシアやアジア圏でダウンロードされるようになったことが大きかったようです。 https://www.asobuild.net/game/da
LLM界隈で、昨年11月にAnthropicが発表したオープンな仕様であるMCP(Model Context Protocol)が話題です。MCPについて少し触っただけですが、自分の理解や今後への期待を書いておきます。 https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol MCPは、LLMに対して次の2つの側面を持っていると言えます。 LLMの推論実行コンテキストに対して情報を補完する LLMの推論実行の一部として外界に副作用をもたらす LLMの推論実行コンテキストに対して情報を補完するLLMに意図した推論をさせる上で、如何に上手にコンテキストを与えるかがポイントになっています。以前はいわゆるプロンプトエンジニアリングと呼ばれていたものですが、LLM側で扱えるトークン数の拡大もあり、様々な方法が編み出されています。LLMアプリケーション
MCPサーバをつくって学ぶ 最近、AIアシスタントの文脈で「MCP」や「MCPサーバー」という用語を聞くようになった。 MCP（Model Cotext Protocol）とは？ Model Context Protocolとは、AIとアプリケーションとの間で情報を効率的にやり取りするためのプロトコル。 簡単に説明すると、AIが自分の作ったアプリケーションを操作できるように、データを提供したり、機能を公開したりして、扱いやすくするための方法を定義したもの（プロトコル）。 MCPを使うことで、AIがアプリケーションのコンテキストを理解できるようになる。 たとえば、いままで手動でデータを貼り付けたり、プロンプトを書いてコンテキストを補っていたりしたものが、AIが直接アプリケーションから取得できるようになる。 MCPサーバー 主に3つの機能を提供する。 Resources … クライアントが読み
Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that enables seamless integration between LLM applications and external data sources and tools. Whether you’re building an AI-powered IDE, enhancing a chat interface, or creating custom AI workflows, MCP provides a standardized way to connect LLMs with the context they need. This specification defines the authoritative protocol requirements, based o
4/9(水) お昼にYouTubeでも解説します🙌 やさしいMCP入門 ＆ 実践LT会（KAGと学ぼう！勉強会） https://kddi-agile.connpass.com/event/351600/
自社ではいくつか方針がありますが、自分が一番大事にしているのは「何度でも同じ質問をして良い」です。 「前に一回聞いたから聞きにくいな ...」ってのスゴイ無駄だと思っていて、何度でも好きなだけ聞けば良いと思っているからです。 他にもいくつか方針があるので雑に書いておきます。 遠慮はとても良くないことだと意識する相手が忙しそうでも気にせず質問や相談してよい自分がやっている作業で難しいと思ったら気軽に他人に丸投げして良い積極的に他の人の仕事を引き取って良い作業で悩んだらすぐ誰かに相談する個人的に経営者として意識してるのは「不機嫌そうだから意見を言いづらい状況を作らない」ことです。社員が経営者に遠慮する状況は、会社として本当に良くないと考えています。 あと、当たり前なんですが経営者が不機嫌なの良いこと一切無いです。
妻のゲーム時間の長さにモヤモヤしており吐き出し。 当方30代サラリーマン。妻も同い年、会社員。結婚して2年ほど、子無し。お互いに生活費や夫婦貯蓄を毎月決まった金額出し合って、残ったお金は自由に使う方式。現在は借家だが、戸建てを購入予定。 妻はFPSが趣味。といっても、ガチゲーマーという感じではなく、時々にハマるゲームがあって、ハマったときはとことんハマる感じ。 ゲームにハマってること自体は別にいいのだが、その時間の長さにモヤモヤしてる。 平日:妻は定時上がりが多く、18:00~19:00には帰宅し、21:00~25:00くらいまでゲーム。自分は残業&通勤時間の長さもあって22:00ごろ帰宅することが多いのだが、帰った時にはだいたいゲームをしている。自分が食事やら風呂やらを済ませたところで、妻はゲームを終えて歯を磨くところで合流して一緒に寝る感じ。翌朝早かったりするときは自分が先に寝
米株式相場が2020年６月以来の大幅安を演じた３日、唯一買い方に回ったのは近年市場を賑（にぎ）わせている個人投資家たちだった。 フィデリティ・インベストメンツの証券口座利用者を追跡したデータによると、個人投資家はエヌビディアのほか上場投資信託（ＥＴＦ）の「バンガードＳ＆Ｐ500ＥＴＦ」など人気銘柄の多くに資金を投じた。最近の相場急落が、長期的な利益を得るための逆張り投資の新たな機会になると見込んだ動きだ。 アマゾン・ドット・コムやアップル、メタ・プラットフォームズ、マイクロソフトは、フィデリティのユーザーの間で最も活発に取引された個別株の一部。これらの銘柄の買い注文は売り注文の５倍から８倍に達した。 「株価が下げ続けても、買い増しして平均購入価格を下げられる」と言うのはフリーランスのソフトウエア開発者ペドロ・コレアさん（30）。退職後に向けて金融関連の書籍を読んでいるというコレアさんは、ア
FRUITS ZIPPER（フルーツジッパー）は、日本の女性アイドルグループ。2022年結成。アソビシステム所属。通称及びファンの愛称はふるっぱー。第65回日本レコード大賞最優秀新人賞受賞[2]。 アソビシステムにより2022年に発足した新プロジェクト「KAWAII LAB.」から誕生したアイドルグループ。プロデューサーは雑誌「Zipper」の元モデルで[3]同プロジェクトの総合プロデューサーでもある木村ミサ（元むすびズムリーダー）[4]。 グループ名は「実を結ぶ」という意味を持つ「FRUIT」に、「元気を与える」という意味の「ZIP」を組み合わせたもの[5]。 2022年4月にリリースした2nd配信シングル「わたしの一番かわいいところ」がTikTokを中心に人気となり[6][7]、2025年3月までにTikTok総再生回数が30億回[8]を、2024年12月までにストリーミング総再生回数
【追記】 March 2025 (version 1.99) のアップデートで、Insider版でなくても Agent mode や MCPサーバーを扱う機能が使えるようになりました （記事執筆時は Insider版でしか扱えなかったので、Insider版を使った流れを書いてますが、今は安定版で同じことができます） VS Code No安定版を最新にして、Agent mode が選択できない場合は、設定から Agent mode の機能を有効化してください。 はじめに ↓このポストに書いていた話に関する内容です。 最初に「VS Code Insider版の設定から MCPサーバーの設定を追加できる」という情報を見かけたのは、上記で引用しているポストでした。 また、検索をしてみると日本語や英語の記事も書かれているようでした。 以下は、その一例です。 ●Visual Studio Code +
1. はじめに 2. 制約 3. トライアル成果 発見1. 技術負債の特定とリファクタリング実装の半自動化 発見2. イベントストーミングで設計した画像をもとにドメインモデルと制約の実装 発見3. 指示範囲を明確に絞れば、人より格段に早い 発見4. 開発者の学習効率を上げる Devin or Cline？ 4. 25年3月時点での課題 5. 投資対効果と組織スケールの変化 AIツールの投資対効果 AIツールによって変化した組織スケールの方法 今後の展望 1. はじめに こんにちは。DMM.comでプラットフォーム開発本部の副本部長をしている石垣です。 今回は当社で実施したAIエージェント「Devin」と「Cline」の導入検証の結果について共有したいと思います。 DMMグループのクリエイター組織は、現在1,200名近くのメンバーを抱え、エンジニアだけでも1,000名近くのメンバーがいる組織
こんにちは、しば田です。 AI を用いたプログラミング、中々難しいです。 日々どうしたら効率を最大化できるかを日々試行錯誤していますが、なかなか正解に辿り着けている気もしないしモデルの登場のたびにチューニングが必要なのでツラいですね。 この記事では、自分の思考整理も兼ねて常日頃から私が意識して行っている Tips に関してまとめてみました。重要なことから些末なことまで全て書いています。 最近、Cursorのコミュニティが出していたTips17選に対して自分の考えを書いたのですが、 反響があったのでもっと網羅的に書きたいなと思い記事を書くことにしました。（30個くらいあります。） ※記事の対象者は Cursor、Windsurf、Cline（Roo）あたりを使ってプログラミングしている人を想定しています。 ※一覧性を優先するのでそれぞれを深くは語りません。 ※多分抜け漏れがあるので適宜追加し
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