Announcing a new IDE for PostgreSQL in VS Code from Microsoft We are excited to announce the public preview of the brand-new PostgreSQL extension for Visual Studio Code (VS Code), designed to simplify PostgreSQL database management and development workflows. With this extension, you can now manage database objects, draft queries with intelligent assistance from context-aware IntelliSense and our ‘

はじめに 株式会社LegalOn Technologiesでアナリティクスエンジニアをしている鈴木です。 データ活用の現場では、メタデータの品質が分析や開発の効率を大きく左右します。特に、データベースのカラム定義（description）は、データの意味や使い方を理解する上で重要な役割を果たしています。 今回は、Gemini（生成AI）を活用してBigQueryのテーブルdescriptionを半自動補完する取り組みについてご紹介します。この施策により、データの可視性・可読性が向上し、チーム全体のデータ活用効率が改善されました。 現在の環境 現在のデータウェアハウスを取り巻く環境は以下の構成となっています。 BigQuery上のデータマートを効率的にデータモデリングするツールとしてdbtを採用している dbtにより、dl（データレイク）・dwh（データウェアハウス）・dm（データマート）の

Visual Studio Codeが本体にAI関連機能を組み込みへ、「オープンソースのAIエディタ」になると表明 Visual Studio Code（VS Code）の開発チームは、今後VS Code本体にAI関連機能を組み込んでいき、VS Codeのあらゆる機能面でAIの組み込みを容易にしていくことで、VS Codeを「オープンソースのAIエディタ」にしていく方向性を明らかにしました。 Today, we're announcing plans to make VS Code an open source AI editor. We believe AI development should stay true to VS Code's core principles: open, collaborative, and community-driven. Let's build th

兵庫県立大学情報科学研究科 第一回 数理最適化データサイエンス研修会 「数理最適化と機械学習の 融合」 講師紹介 久保幹雄 東京海洋大学教授 所属:東京海洋大学大学院 海洋工学系 流通情報工学 専門と略歴 専門は,サプライ・チェインならびに組合せ最適化, 早稲田大学理工学研究科修了,博…

スライド概要 TypeScriptとVercel AI SDKで実現するLLMアプリケーション開発：フロントエンドからバックエンド、そしてChrome拡張まで TsKaigi 2025 DAY2 / 10:50 〜 11:20 （レバレジーズトラック）

はじめに 昨今、AI の進化により、様々な分野での応用が進んでいます。特に、自然言語処理(NLP)の分野では、RAG( Retrieval-Augmented Generation)が注目されています。RAG は、情報検索と生成を組み合わせた手法であり、特に大規模言語モデル(LLM)と組み合わせることで、その性能を大幅に向上させることができます。 また、NativeRAG や GraphRAG, AgentRAG などさまざまな RAG のバリエーションが登場しており、これらは特定のユースケースやデータセットに対して最適化されています。 今回は、RAG の基本的な概念から、RAG のプロジェクトの進め方、精度向上の方法に至るまで詳しく解説します。 みなさんの GenAI Application の開発に役立てていただければ幸いです。 本記事は 5 万文字を超える大作となっております。 お時

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・New capabilities for building agents on the Anthropic API 1. Anthropic API でエージェント構築するための新機能本日 (2025年5月23日)、開発者がより強力なAIエージェントを構築できるようにする、「Anthropic API」の4つの新機能を発表しました。 ・Code execution tool ・ MCP connector ・ File API ・ Extended prompt caching 2. Code execution tool「Code execution tool」を使用すると、Claudeがサンドボックス環境でPythonコードを実行し、計算結果とデータ可視化を生成できるようになります。これにより、Claudeはコード作成アシスタントから

ノーチラス・テクノロジーズは、国産のインメモリデータベース「劔（Tsurugi）」をModel Context Protocol（MCP）対応とし、オープンソースで公開することを発表しました。 データベースであるTsurugiがMCP対応となることで、Tsurugiに対して自然言語での問い合わせや指示などが可能になるとしています。 TsurugiがMCP対応に MCPは、AIがさまざまな外部サービスとの連携を行うためのプロトコルです。事実上の業界標準となっています。 TsurugiがMCP対応になることで、自然言語による問い合わせや指示などがAIによってSQLに変換され、そのSQLがTsurugiに渡されて実行されます。そして結果が、指定された出力先やAIなどに戻される、などの仕組みが実現できるようになります。 問い合わせだけでなくバッチ処理の開始など、Tsurugiへの指示も可能になりま

通常、MCPサーバーを利用するにはそのクライアントアプリ（Claude Desktop、Cursor、Mastraなど）が必要です。 先ほどAnthropicから発表された MCP connector を使用すれば、AnthropicのメッセージAPIから直接MCPサーバーに接続できます。 使い方 早速試してみましょう。 今回はサンプルコードとしてPythonを利用します。 まずは必要なパッケージをインストールします。 import os import anthropic import sys def main(): # 環境変数からキーを取得 api_key = os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY") if not api_key: raise ValueError("ANTHROPIC_API_KEY環境変数を設定してください。") # Client を初期化 c

{ "mcpServers": { "github": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN", "ghcr.io/github/github-mcp-server" ], "env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>" } } } } MCP Specification の 2025-03-26 版 では、待望の Authorization について仕様が追加されました。本記事では、その内容と実装のアプローチをお伝えします。なお、可能な限り正確に書くよう努めていますが著者はセキュリティの専門家ではないため、もし記載内容に不備や曖昧な点があればコメントを頂ければ幸いです。 以下に要点をま

TSKaigi 2025 https://2025.tskaigi.org/

tskaigi で発表した https://tskaigi.mizchi.workers.dev/ のコピペしやすい用にしたバージョンです。 ほぼ marp のソースコードそのままですが、プロンプトのコピペ用にそのまま公開します。 本資料の内容 うまくいくプロンプト うまくいかないプロンプト、その理由 現状認識 注意: 前日リリースのClaude 4 の評価は間に合ってません!!!! Claude 4 Opus の高すぎる怖い 数時間触った感じ: 改善傾向だが、抱えてる問題も同じ傾向 主張: 言語特化プロンプトが必要(今は) Coding Agent は言語ごとのユースケースに最適化されていない ベストプラクティスをユーザーが取捨選定する必要 TS 周辺は技術選定で発散しがち プログラミング言語間の転移学習は不安定 GitHub を丸暗記しても、コンテキストに応じて翻訳&参照できるかは別の

3秒まとめ Claude Code GitHub Actionsを使うと、@claudeでレビューからPR作成まで全部やってくれる /install-github-app一発で導入完了。めちゃくちゃ簡単 GitHub上でコミュニケーション完結するので、開発フローが超スムーズ Issue → 実装計画 → PR作成まで一気通貫でサポート *この記事は８割程度がAIのサポートにより執筆されていますが、スクリーンショットや使用感はヒューマンが試し、気づいたことを書いています どんな人向けの記事？ レビュー作業に時間を取られがちなエンジニア GitHub Actionsを使った自動化に興味がある方 AI活用で開発効率を上げたいチーム Claude Codeって何？と思っている方 レビューって面倒じゃないですか？ レビューは得意ですか？ ぼくは正直、レビューがあまり得意じゃありません😅 「このコー

Claude Code Action は Claude Code を GitHub Actions のワークフローに統合するためのアクションです。これを使用することで、GitHub 上でコードの生成やレビューを AI に依頼することができます。 Claude Code Action は Claude Code を GitHub Actions のワークフローに統合するためのアクションです。これを使用することで、GitHub 上でコードの生成やレビューを AI に依頼できます。 Claude Code Action のセットアップ Claude Code Action のセットアップは非常に簡単です。ターミナル上で Claude Code を使用してコマンドを実行するだけです。前提として Claude Code をインストールしておく必要があります。 npm install -g @anth

Claude Codeについて学びましょう。Anthropicのエージェント型コーディングツールで、ターミナルに統合され、アイデアをこれまで以上に速くコードに変えるのに役立ちます。

概要 ホロラボ 林です。 AIエージェントコーディングツールClaude Code を使ってみたので、その感想、知見を書きます。割と冗長な文体で書きます。 自分の備忘録的な意味合いも強いのですが、これからClaude Codeを使ってみようという方にとって、活用のヒントになれば幸いです。 GitHub Copilot Agent モードとの比較も書きたいと思います。 Claude Codeとは？ Claude Code(クロード コード）は Anthropicが開発したエージェント型コーディングツールです。 ターミナルに常駐して、コードベースを理解し、自然言語コマンドを通じてコーディングをサポートするエージェント型コーディングツールです。 現時点では Claude Codeは、Anthropicの商用利用規約に基づくベータ版研究プレビューとして提供されています。 ちょうど、本日(2025/

Devin, Coding Agent (Github Copilot), Codex (OpenAI) やJules (Google)のような、バックグランド動作するコーディングエージェントが続々と発表されて、ついに先日のAnthropicのカンファレンスでClaude Codeでも同様のことが行えるようになりました！ Claude CodeのDevin型コーディングエージェントはGithubワークフロー上で動作するのですが、なんと実装のコードがなんと公開されているではありませんか！！ プロンプトやGithubのMCP設定等の実装も垣間見ることが出来ます！ AIエージェントを開発している身からすると常時稼働型エージェントを作りたいと考えており、バックグラウンド型のコーディングエージェントの動作はどうしても深ぼらねばと思っていた矢先に撒き餌が...！ それだけでなく、プロンプト設計自体の完

A tool that connects everyday work into one space. It gives you and your teams AI tools—search, writing, note-taking—inside an all-in-one, flexible workspace.

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. 本記事では、現在のコーディングエージェントの自律性をSAEの自動運転レベルのアナロジーに当てはめます。巷で呼ばれている名称を参考に、「エディタ型」「CLI型」「自律型」という３つのタイプを示すキーワードを用意しました。 エディタ型（GitHub Copilot, Cursor）自動運転レベル： レベル2（部分自動化）開発者の関与： 常に監視し、いつでも介入可能。リアルタイムに差分確認・承認・修正動作環境： エディタ内重視する価値： 安全性 - 全ての変更を制御可能CLI型（Claude Code, Codex CLI）自動運転レベル： レベル3（条件付き自動化）開発者の関与： 

Browser　Useから新しいブラウザ操作系エージェントが登場しました めちゃくちゃ魅力的だったので紹介します。 従来のブラウザ操作系エージェント browser-useに限らず、従来のブラウザ操作系エージェントはユーザーからの自然言語な指令をもとにブラウザを操作します。 AIエージェントは画面キャプチャ + DOMの取得 → キャプチャを解析 → クリックすべき要素を推論 → playwrightで操作をループしてタスクを行います。 現在僕もよく使っているのですが、何点か課題があります。 どうしてもアクションに揺らぎがある 自然言語での指示である以上仕方ないのですが、「〇〇をクリックして〇〇をしてほしい」と言った細かい指示はプロンプトのチューニングが不可欠であり使用モデルの賢さにも依存します。 処理に時間がかかる 画面キャプチャ + DOMの取得 → キャプチャを解析 → クリックすべ

DDDは今も“武器”になるのか？ ここ1年でプロダクト開発の環境は大きく変わりました。 AIエージェントが開発現場で“当たり前”のように使われる時代になりつつあります。 そんな中で、「DDD(ドメイン駆動設計)って今の時代にも必要なの？AI時代になったらもう使わなくなるのでは？」と疑問に思う方もいるかもしれません。 私はこう思います。 DDDは、AI時代にこそレバレッジを効かせることができる、価値を届けるための“武器”になる。 (少なくとも、あと数年はね。) DDDの目的は「機能性」と「保守性」を両立させること DDDは単なる設計理論ではなく、プロダクトを継続的に改善・成長させていくための戦略です。 その本質は、以下の2点に集約されます。 ① 機能性を高めるためのモデリング ユーザーや業務の課題を理解し、抽象的な図を使ってFBサイクルを小さく・速く回すことにより、役に立つものを作れる可能性

透明性を高める公開ロードマップ 利用者との信頼構築のためにも、現在運営として何を考えているかわかるよう、機能ロードマップもSlackのリスト機能を活用して公開しています。 v0 (Vercel社が提供する生成AIによって画像・自然言語からUIコードを生成するツール)を使ったプロトタイプなどを使い、ここでやり取りすることにより、各部署/グループ会社のAI活用推進者とも連携をとりつつ、個々のステークホルダーとのやり取りが断片化しないように合意形成を進められます。 OpenView Partners （PLGの提唱企業）によるNotionなどの事例 継続的なカスタマイズ開発 私たちのプロジェクトでは、Difyをシングルテナントのまま、全ユーザーが自由な相手を選べるReBAC（関係ベースのアクセス制御）のアプリ共有機能を独自に実装しました。これにより、利用者ごとの組織・利用形態に合わせた柔軟にアプ

「AIエージェント活用元年」とも言われる2025年。自律的に判断して複数の作業から構成される業務を実行するAIエージェントを活用できるかどうかは、ビジネスの成長スピードを大いに左右しそうだ。 また、これまでともすれば「膨大な繰り返し業務を大量に抱えている大企業が取り組むもの」という捉え方もあった業務自動化は、AIエージェントの登場でどう変わるのか。 「われわれは既存の技術とともにAIエージェントを活用して、エンドツーエンドで業務プロセスを自動化しようと考えている」と語るのは、RPAをはじめとする業務自動化のツールやプラットフォームを提供するUiPathの夏目 健氏（プロダクトマーケティング部 部長）だ。 AIエージェントが今の段階でどの程度自律性を持ち、どの業務をどの程度確実にこなせるのか疑問に思っている読者もいるだろう。 そこで本稿では、RPAをはじめとする業務自動化をけん引するUiPa

日本情報経済社会推進協会（JIPDEC）は2025年5月23日、「企業IT利活用動向調査2025」の結果を発表した。この調査は、従業員50人以上の国内企業に勤務しているIT戦略策定または情報セキュリティ従事者で、係長（主任）相当職以上の役職者を対象に実施し、1110人（1社当たり1人）から有効回答を得た。 この調査は、情報セキュリティ対策に重点を置いて2010年から実施しているもので、今回は、DX（デジタルトランスフォーメーション）の導入状況や生成AI（人工知能）導入と実践に伴う懸念点、ランサムウェア（身代金要求型マルウェア）攻撃の被害の状況や侵入経路、身代金支払いの有無、被害後のシステム復旧の可否などを調べた。 ・DXの導入状況 ・生成AI導入と実践に伴う懸念点 ・ランサムウェア攻撃の被害 DXはどの段階に？ テレワークの実施状況を見ると、出社とテレワークを併用するハイブリッド勤務が主流

これまで、「CSV形式」で毎月更新、提供をしてきた郵便番号データ そのメンテナンスの手間から、 API形式での提供を多々リクエスト いただいておりました。 郵便番号データを、より便利に、より正確に活用できるように。

郵便番号・デジタルアドレスAPIの特徴1つのAPIで、郵便番号とデジタルアドレスのそれぞれから住所取得できる公式APIとして、2025年5月より無料提供を開始しました。 デジタルアドレスは、住所を7桁の英数字に変換できるサービスです。 デジタルアドレスについて 郵便番号から住所を取得郵便番号から都道府県・市区町村・町域を取得できます。 日本郵便から公式郵便番号データAPI登場1. マスタメンテナンス更新にかかる手間・コストを削減郵便番号データCSVをデータソースとしたAPIが無料でご利用いただけます。 マスターデータの更新にあわせてタイムリーに反映します。 2. ローマ字返却により在日・訪日外国人向け海外事業にも対応可能本APIは、住所データを漢字・カナに加えてローマ字でも返却、またフリーワード検索が可能です。 越境ビジネスや、外国籍の方向けのサービスにもご利用いただけます。 ※事業所個別

住所を、もっと便利にしよう。 無意識のうちに感じていた、 たくさんの不便を解決しよう。 いま、私たち日本郵便の、 新たなインフラづくりへの挑戦が 動き出しています。 デジタルアドレス。 それは、たった７桁の英数字で、 住所が伝わる仕組み。 もしもこれが、世の中に浸透したら。 長い住所を書くストレスが減らせる。 スマホやパソコンでの、 住所入力が楽になる。 引越しの時、いくつものサービスで 変更手続きをしなくてすむ。 言うなればこれは、 「住所」のパラダイムシフト。 とても大きな変化だからこそ、 社会全体での実用化には 少し時間がかかるけれど。 まずは郵便局アプリでの、 ゆうパック送り状作成から ご利用いただけます。 さあ、あなたも住所を７桁に。 デジタルアドレス、はじまります。

てとらん @TETRAN_IT 「ボタンを押下する」っていう言い方ITの方言かってくらい一般人に伝わらないんだけど、調べたら本当にその意味しかなさそうな単語だった pic.x.com/WNRr27gTjL 2025-05-25 09:29:38 リンク コトバンク 押下(オウカ)とは？ 意味や使い方 - コトバンク デジタル大辞泉 - 押下の用語解説 - ［名］(スル)押し下げること。特に、操作ボタンやキーボードのキーなどを押すこと。「実行ボタンを押下する」 1 user

「押下する」は変な日本語？ IT業界でよく使われる「押下（おうか）する」という言葉について考察したQiitaの記事が話題になっておりました。 qiita.com ブコメをみると「変な日本語だと思ってた」的なコメントが散見されましたが、実際、SIerの人とかと仕事をすると「押下する」という表現はもはや日常語レベルになっていて、よく耳＆目にするんですよね*1。システムの設計書とかマニュアルに頻繁に出てきます。 私は就職して１年目に、自社内の業務システムのマニュアルに「◯◯ボタンを押下」というような表現があるのを見つけて初めて知りました。 上記の記事では、パソコンにおける「クリック」は「押し下げる」のではなく「押して離す」動作なのだから、「押下」と表現するのはおかしいのではないかみたいな話がされているのですが、あわせて「押下」という言葉が誕生した瞬間？についてのエピソードが紹介されております。

Googleの最上位AIサブスクリプションプラン「AI Ultra」が、日本でも契約可能となっています。価格は3万6400円/月。現在は初回利用者には最初の3か月間限定で50%オフ。期間限定の値引き後価格1万8000円/月となっています。 発表初日は月額249.99ドルで米国ユーザー限定でしたが、早くも日本でも解禁された形。 動画生成AIのVeo3への早期アクセスが利用可能。Whisk Animateの最高限度も利用可能。Gemini 2.5 Proの新しい拡張推論モード「Deep Think」や、最大10個のタスクを同時に自動化できるGoogleのAI研究プロトタイプ「Project Mariner」も使えるとしており、最先端の様々なGoogleのAIを使いたいユーザー向け。 さらにYouTube Premiumの個人プランが附帯。30TBストレージも利用可能となっています。

2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、脳に電極を埋め込まないで脳活動から直接文章を文字に起こす非侵襲AI技術を提案した、オックスフォード大学の研究者らによる論文「Unlocking Non-Invasive Brain-to-Text」を取り上げます。 これまでの脳波からテキストに変換する技術「Brain-to-Text」（B2T）は、脳に電極を埋め込む侵襲的方法が主流であり高い精度を示していたが、脳感染や出血などのリスクを伴うという課題がありました。 非侵襲的方法としては頭皮上の電極を用いるEEG（脳

東京大学などの研究チームは5月15日、大規模言語モデル（LLM）と、感覚性失語症当事者の脳の情報処理が似ているとの研究成果を発表した。数理解析により、両者の情報処理のパターンを分析。類似性を明らかにしたという。 LLMではしばしば、誤っている情報をもっともらしく出力する「ハルシネーション」と呼ばれる現象が発生する。一方、言葉の意味を理解する能力が低下する感覚性失語症の代表である「ウェルニッケ失語症」の当事者には、「言葉はよどみなく出るのだけれども、よく聞くと意味のないことや一貫性のないことを話している」などの症状がみられるという。 研究チームは、この類似性に着目。ウェルニッケ失語症を含めた感覚性失語症と、言葉の意味は理解できるものの発しにくくなる運動性失語症の当事者、失語症ではない人たちのグループを用意し、脳の神経活動を視覚化する「fMRI」を使って計測した。分析手法には、活動の安定状態と

■録音した音声ファイルから「NotebookLM」までスマホで完結 では、スマートウォッチで録音した音声ファイルから文字起こしと要約づくりをしていきましょう。 具体的な手順は以下になります。 1. スマートウォッチのアプリ（AmazfitならZeppアプリ）で音声を取り込む 2. 取り込んだ音声ファイルを保存 次に、取り込んだ音声ファイルをZeppアプリの共有ボタンでスマホの内蔵ストレージに保存します。ここで「NotebookLM」アプリに直接送っても、アプリ版は音声ファイルを読み込んでくれないので注意しましょう。 3. 「NotebookLM」にアップロード ブラウザ版の「NotebookLM」を開き、新しいノートブックを作成して「ソースをアップロード」ボタンから「ファイルを選択」で、先ほどスマホの内蔵ストレージに保存した音声ファイルを追加します。 操作こそ複数ステップにわたりますが、所

こんにちは、Google の AI「Gemini（ジェミニ）」の公式 note 編集部です。 本 noteでは、Gemini と連携して、より使いやすくなった Google Workspace アプリをサービス別に紹介していきます。 今回のテーマは、先月ついに日本語対応した「Google スライドでプレゼンテーション作成をもっとスマートにする方法」です。構成を考えたり、魅力的なビジュアルを作ったり、トークスクリプトを考えたりとプレゼンテーションの準備には、時間も手間もかかりますよね。時には、伝えたいことがうまくまとまらず、作業がストップしてしまうこともあるかもしれません。 でも、Google スライド内の Gemini サイドパネル「Gemini in Google スライド」を使えば、まるでアシスタントが隣にいるかのように、企画段階での構成立案から、作成段階でのコンテンツ生成、発表準備の

Googleが「Gemini in Chrome」を発表 Googleは5月20日、「Gemini in Chrome」を発表した。デスクトップ版ChromeブラウザにGeminiを内蔵するもので、ウィンドウのGeminiアイコンをクリックすると、タブを切り替えることなくページ内のコンテンツを要約したり、質問に対してコンテンツの内容に基づいた回答を提供したりできる。 Gemini自体は、gemini.google.comにアクセスすれば他のブラウザからでも利用できるが、Chromeではアドレスバーに@geminiと入力してウェブアプリでチャットを開始できる。 さらにGemini in Chromeはデスクトップ版Chromeの一部であるため、表示しているページコンテンツを共有したり、ライブモードを使用したりできる。 Gemini in Chromeは、Chromeのツールバーか、Windo

GoogleがAIを活用した映画制作ツール「Flow」を日本時間の2025年5月21日に発表しました。Flowには動画生成AIの「Veo 3」や画像生成AIの「Imagen 4」が統合されており、各シーンの生成からカット編集までの一連の流れを1つのアプリで実行できます。 Flow https://labs.google/flow/about Introducing Flow: Google’s AI filmmaking tool designed for Veo https://blog.google/technology/ai/google-flow-veo-ai-filmmaking-tool/ Flowはウェブアプリ形式のAIツールです。Flowがどんなツールなのかは、以下の動画で詳しく説明されています。 Creating in Flow | How to use Google’s

結論Googleが、新しい音声AIを出しました。テキストを入力して、音声を出力できるAIです。それが、無料で誰でも使うことができるし、APIでも使えます（APIの方は有料）。 しかも高性能すぎるし、簡単に使えるし、カスタマイズも自由自在っぽいです。 今日のYouTube配信ではじめて使ったのですが、一人でめちゃくちゃ驚きました。 ということで、以下、使い方の説明と、作ってみた音声を貼ります。 使ってみた音声と、使い方これが作成された音声です。 新しく出た、Native speech generationの2人語りすごくない！？ 漫才でもこんな感じでやらせることができた。PodCast風も楽勝だわ。 pic.twitter.com/KwoK2skNKx — カレーちゃん (@currypurin) May 22, 2025 使い方は、Google Ai Studioに行って、スタイルと話すこ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 生成AIに「要件定義プロンプト」を作らせてみたら、未来が見えた話 要件定義って何から書けばいいの？ 😕 いつも同じような項目で悩んで時間がかかる… ⏳ もっと効率よく、質の高い要件定義書を作りたい！ 😫 そんな悩みは 生成AIに「要件定義プロンプト」を作ってもらう で解決できるかもしれません。 1️⃣ なぜ生成AIにプロンプトを作らせようと思ったか？ 「要件定義」はプロジェクトの成功を左右する重要な工程ですが、品質が担当者によってバラついたり、何を書くべきか迷うことも多いですよね。 そこで、「デキる人が書いた質の高い要件定義書」を学

長年やろうやろうと思ってできていないことの一つに、障害対応訓練がある。 今回はその訓練をChatGPT上でやってみたという話。 もちろん、Claudeなどの他の対話型生成AIサービスでもできるはず。 障害対応は実際にやらないとできるようにならない #Webサービスなどのシステムを運用している場合、避けては通れないものとして 障害 がある。 負荷の増加やシステムの変更、オペレーションミスなどで発生するこれらの障害は、 程度にもよるが少なからずシステムの運用に支障をきたすため、迅速に解消する必要がある。 いわゆる 「障害対応」 である。 障害発生時には、まず何が起こっているのかを把握する必要がある。 各種ログやメトリクスから原因となっている箇所を特定し、解消・緩和するための変更を行う。 原因は場合によって様々で、アプリケーションの不具合であることもあるし、 ネットワークなどプラットフォームに近

リンク ABEMA TIMES 自称“AI誘発性心理反応”の30代ニート「誰にも肯定されていない不安感に」 生成AIの“誤った使い方”に専門家が警鐘 | 国内 | ABEMA TIMES | アベマタイムズ ChatGPT、Gemini、Claude、Grok。さまざまな生成AIがしのぎを削り、日進月歩で進化を続けている。わからない問題を教えてくれたり、自分の代わりに企画書を書いてくれたり、画像や動画も作成できる。そんな頼れるパートナーとして日々生成AIを利用している… 5 users 6

épuisé🧠💭 @l_epuise ChatGPT、仕事でめちゃ使っているけど、こっちの方が知識がある範囲のことについて平気で嘘ついてるのがわかるので、「いや違うよ、こうだよ」と入力すると「その通りです！それはこうで…」と自分の嘘は存在しなかったように修正された答えでズラズラ解説し始めるのでちょっとだけムカつくんだよな 2025-05-22 14:26:41

著名なアナリストである郭明錤氏が、アップルの元デザイン責任者であるジョニー・アイブ氏とOpenAIの最高経営責任者（CEO）であるサム・アルトマン氏が共同で開発していると噂されるAIデバイスに関する最新情報を公開しました。この情報に基づき、著名リーカーのBen Geskin氏がデバイスの再現レンダリング画像を自身のXアカウントで公開し、注目を集めています。 郭明錤氏が伝えているところによると、このAIデバイスの現行試作機は、Humane AI Pinよりもわずかに大きく、iPod Shuffleのようにコンパクトで洗練された形状をしています。用途の一つとしてデバイスを首から着用することが想定されているそうです。 機能面では、このAIデバイスはカメラとマイクを搭載し、周囲の環境を認識する能力を持つ予定です。しかし、ディスプレイ機能は搭載されていません。その代わりに、スマートフォンやPCに接続

アナリストのミンチー・クオ氏が、自身の調査によってジョナサン・アイブ氏とOpenAIによるAIデバイスの構想について詳細が確認されたとし、報告しています。 アイブ氏とOpenAIによるAIデバイスの詳細 クオ氏はアイブ氏とOpenAIによって開発が進められているAIデバイスについて、下記の情報を入手したとXに投稿しました。 2027年に、量産を開始する予定 地政学的リスクを低減するため、製造国は中国ではなくベトナムが選択される可能性が高い 既にプロトタイプが完成しており、AI Pinよりわずかに大きく、iPod Shuffleと同程度の大きさのデザイン性に優れたものになっているが確定したものではなく、量産に向けて今後、デザインと仕様は見直される可能性もある このAIデバイスは、主に首にかけて使用することが想定されている 周辺環境検出用のカメラとマイクは搭載されるが、ディスプレイは非搭載 ス

AI企業のOpenAIはAppleの元デザイナーであるジョニー・アイブ氏と協力してAIデバイスを開発中であることを2024年9月に認めており、このつながりで2025年5月にはアイブ氏が立ち上げたAIハードウェア企業の「io」を買収しました。OpenAIが開発中のAIハードウェアがどんなものになるのかについて、ウォール・ストリート・ジャーナルが報じています。 Exclusive | What Sam Altman Told OpenAI About the Secret Device He’s Making With Jony Ive - WSJ https://www.wsj.com/tech/ai/what-sam-altman-told-openai-about-the-secret-device-hes-making-with-jony-ive-f1384005 Jony Ive’s

Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI (English Edition) 作者:Hao, Karen Penguin Press Amazon 「今、一番気になる企業」を聞かれたら、OpenAIをあげる人は多いのではないだろうか。 私たちはOpenAIを「外」から見てきた。2010年代は、イーロン・マスクらが立ち上げた鳴り物入りの研究NPOとして。2020年初頭は、GPTという新しいテクノロジーのパイオニアとして。そして2022年冬からは、ChatGPTの会社として。過去3年間は狂ったように新しいプロダクトを世に出し、私たちは固唾をのんでその発表を見守るようになった。 一方で、何やらゴタゴタしている様子も「外」にも漏れ伝わってくる。一番鮮烈だったのは、2023年11月のサム・アルトマンの解任騒動だろう。それ以外

インタラクションデザインの名著と言われていますが、長らく絶版となっていて中古価格は年々高騰する一方です。なかなか手を出しづらい値段ですが、原著の最新版である以下なら普通の価格で購入できます。 About Face: The Essentials of Interaction Design (English Edition) www.amazon.co.jp この原著を自動翻訳し日本語で読めないかと試してみました。その手順を説明します。 注意事項今回説明する手順は、著作物の複製にあたります。著作権法では「私的使用のための複製」のみ認められており、これを超える目的での複製は著作権法に違反する可能性があります。ご注意ください。 使用環境使用したのは以下の環境です。 Macbook Air Automator（Mac標準搭載の自動処理ソフト） Adobe Photoshop Adobe Acrob

宮城県は5月21日、10月に開催する「第48回全国育樹祭」のイメージソングを公開した。村井嘉浩知事自身が生成AIを使って制作したもので、タイトルは「緑のたましい」。作詞にChatGPT、作曲と歌唱に音楽生成AI「Suno」を使用した。いずれも無料プランを使っており、出力音源には編集を加えていないという。 知事がゴールデンウイーク中に「育樹祭を盛り上げたい」との思いから発案した。育樹祭公式サイトの内容などをChatGPTに入力し、歌詞を生成。歌詞をSunoに読み込ませ、女声のAIボーカルによる3分5秒の楽曲を出力した。制作時間は約15分。連休明けに県職員に提案したところ、イメージソングとして採用が決まったという。 「緑のたましい」は明るい曲調の楽曲。冒頭は「風は海を越え 森を渡り 光は未来を やさしく照らす」で始まり、各番とも「宮城の空へ 誓いあげよう 緑のたましい いつまでも」と締めくくら

【5月23日 AFP】ローマ・カトリック教会の教皇レオ14世は、今月の就任に際し、人工知能（AI）が抱える課題に言及し、希望と黙示録的な恐怖の両面をはらむAI技術に対し、宗教指導者が影響力を発揮することへの期待を強調した。 この発言は、米国のプロテスタント福音派指導者らによって引用された。21日に公開されたドナルド・トランプ米大統領宛ての公開書簡の中で、福音派の指導者らは「責任ある形で加速するAI革命」を求めるとともに、「潜在的な危険性」に警鐘を鳴らした。 公開書簡で福音派指導者らは、「病気の治療や実際の問題解決に役立つ強力なAIツールの開発」を求めた。その一方で、「誰にも制御できない、自律的かつ人間を超える知性を持つ機械」への懸念も示され、シリコンバレーのいわゆる「AI終末論者」の表現を反映したものとなっていた。 レオ14世は今月10日、枢機卿らに対し、自身の教皇名は「最初の大規模な産業

ネル @neruneruo 息子くんが「理科のレポート、生成AIに書かせるとバレるから、自分が書いたのを添削してもらってる。勝手に書き直しされると困るから、文章は変えないで、って指示して自分で直すようにしたら、レポート評価が最高になった」って言ってて「生成AI使いこなしててすごいです……！」って思った 2025-05-24 19:07:22