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EarlGrey is a library that adds functionality to XCTest for testing iOS apps. It allows testing elements on screens and interactions between them using matchers. The document discusses using EarlGrey for testing system alerts and popups, and issues with testing these in earlier versions. It also mentions the WebDriverAgent project from Facebook for automating tests.
This document introduces ggplot2, an R package for creating graphs and plots. It discusses the core components of ggplot2 including ggplot() for initializing plots, geom for geometries like points and lines, stat for statistical transformations, and opts for setting plot options. It provides examples using the mtcars dataset to demonstrate how to create scatter plots and add regression lines using
A talk presented at PGCon 2015. This talk presents principles of designing performance evaluations and shows how you can put them into practice by introducing the speaker's experiences of performance evaluations with database and storage systems. See also: http://www.pgcon.org/2015/schedule/events/821.en.html
第20回ステアラボ人工知能セミナー https://stair.connpass.com/event/109983/ 【講演動画】 https://youtu.be/Fgza_C6KphU 【講演タイトル】 機械学習モデルの判断根拠の説明 【講演概要】 本講演では、機械学習モデルの判断根拠を提示するための説明法について紹介する。高精度な認識・識別が可能な機械学習モデルは一般に非常に複雑な構造をしており、どのような基準で判断が下されているかを人間が窺い知ることは困難である。このようなモデルのブラックボックス性を解消するために、近年様々なモデルの説明法が研究・提案されてきている。本講演の前半ではまず近年の代表的な研究について紹介する。後半では、発表者の最近の研究として「ランダムフォレストの簡略化」と「モデル列挙」について紹介する。
2. 渡辺 露文（わたなべ つゆふみ） Twitter: @tsuyu23 普段は某SIer勤務 IPv6普及・高度化推進協議会 会員 IPv6導入に起因する問題検討SWG アプリケーションのIPv6対応検討SWG 技術評論社 Software Design誌連載 （2012年12月号∼ 2014年1月号） 2 About me 3. 3 IPv6 ？ Internet Protocol version 6 インターネットの通信に関する規約（RFC791） IPネットワークに接続するには1つ以上のIPアドレスが必要 皆さんが馴染んでいるのはIPv4（例：10.1.2.3） Do you know …
2016.3.10 OSSコンソーシアム クラウド部会主催 「開発エンジニアのためのインフラ勉強会」資料。 http://eventdots.jp/event/581726 Serverspecの入門的な資料です。
3. 事前学習 ● Tcpdump のソースコードを読んだ ・chroot や setuid を使用していた。 ・cap-ng を使用し(できるなら)、特権を禁止していた。 ● OpenSSH のソースコードを読んだ ・プロセスを分割し、分割した先で、 ・OS によって違う手法を使っており、 OS別に 異なるファイルにサンドボックスのコードがあった。 ・基本は手法が違うだけで目的はTcpdumpとほぼ同じ ● パイプと fork() の修行 プロセス分割をするときに必要だから 4. Privilege separated tcpdump(1) ● Otto writes: "tcpdump(1) has a bad reputation; quite some vulnerabilities have been found in it. Since tcpdump is run as ro
JavaScriptのオブジェクトである、MathオブジェクトとDateオブジェクトを解説しています。 Mathオブジェクトでは、ランダムや整数化の方法などを解説 Dateオブジェクトでは、簡易デジタル時計を作成しています。 配列、if文、for文、関数なども解説しています。
独自開発したCMSで構築するホームページ制作サービスcomg（コムジィ）のCMS機能や制作料金、制作実績、集客効果などを把握できる資料です。ホームページは、「自社で育てる」というコンセプトでWebの運営によりビジネス成果に貢献するサービスを目指しています。スマートフォンにも対応するレスポンシブWebデザインのセミオーダーPlanが好評でB to B、B toCを問わず新規問合せ数の増加や採用において結果をだしています。ランディングページ制作や動画制作の実績も一部掲載しているのであわせてご確認ください。 CMSホームページ制作サービスcomg公式サイト http://www.com-g.jp/
EarlGrey is a library that adds functionality to XCTest for testing iOS apps. It allows testing elements on screens and interactions between them using matchers. The document discusses using EarlGrey for testing system alerts and popups, and issues with testing these in earlier versions. It also mentions the WebDriverAgent project from Facebook for automating tests.
2020年11月に行いました社内勉強会のスライドを一般公開します。 講演者：本村・Ｃ・純也（アークシステムワークス株式会社） キャラクターモデリングにおいてあまり取り上げられることがないにも関わらず、とても重要な要素であるボーン配置。いい感じのモデルを作ったのにポーズをとらせるといまいち決まらない、かっこいいポーズにならないということはありませんか。それはボーンの配置位置が不適切だからかもしれません。 今回のセミナーでは、「アクションのためのボーン配置TIPS」と題して、ボーン配置においてやってしまいがちなミスとその回避方法、格闘ゲームのアクションにも耐えうるボーン配置の実践的なガイドラインを紹介します。
The document discusses frustrations experienced using Scala in a large project that ported a Java web application to Scala, including long compilation times, issues with ScalaIDE and sbt, and limitations of frameworks like Anorm; it then provides solutions the author developed to address these challenges, such as libraries to improve validation, ORM usage, and integration with Play frameworks.
5月にびわ湖ホールほかで開催される「ラ・フォル・ジュルネ びわ湖2015」、そして5月末から守山市内で開催される「守山ほたるパーク＆ウォーク」の両イベントを便利に楽しめるサービスを、クリエイターと市民が一緒になって開発するワークショップイベントを開催します。 ルールは自由、デバイスも自由。さらに実際につくったサービスはあなたのもの。広告収入を得てもよし、有料販売してもよし、あなた自身が提供するサービスとして、自由に育てていくことができます。 2月21日（土）、びわ湖ホールに集まって、あなたの腕やアイデアで、滋賀を仕掛けてみませんか。 5月にびわ湖ホールほかで開催される「ラ・フォル・ジュルネ びわ湖2015」、そして5月末から守山市内で開催される「守山ほたるパーク＆ウォーク」の両イベントを便利に楽しめるサービスを、クリエイターと市民が一緒になって開発するワークショップイベントを開催します。
1. Building a Single-Box 100 Gbps Software Router Sangjin Han, Keon Jang, KyoungSoo Park, Sue Moon KAIST In IEEE Workshop on Local and Metropolitan Area Networks, 2010 id:y_uuki / @y_uuk1 1 2. PacketShader: a GPU-accelerated Software Router Sangjin Han, Keon Jang, KyoungSoo Park and Sue Moon. In proceedings of ACM SIGCOMM 2010, Delhi, India. September 2010 SSLShader: Cheap SSL Acceleration with Co
WebRTC Conference Japanのパネルディスカッションで使用した進行用のスライドです。
ビジネス活動を支える企業や行政組織の基幹業務システム。そのシステムが環境変化に迅速に対応できないことが長年の課題となっています。このセミナーでは、今までの手作りの情報システムでは、そもそも変化へ対応することが困難であり、まったく新しい視点から再構築が必要となっていることを説明します。最近話題になっている「超高速開発」。なぜ、その考え方が重要であり、超高速開発ツールの導入が必要なのか？その理由を解説した資料です。
より詳細なCQRSに関する資料はこちら https://little-hands.hatenablog.com/entry/2019/12/02/cqrs 参考資料：http://little-hands.hatenablog.com/entry/jjug2017fall 社内新規プロダクトでDDD, CQRSの思想をベースとしたアーキテクチャを構築し、コマンド(更新系処理)ではSpring Data JPA(Hibernate)を、クエリ(参照系処理)ではjOOQを採用しました。 結果としてそれぞれのORMの良いところを生かした組み合わせのアーキテクチャが構築できたので、その経緯と得られた知見についてお話ししたいと思います。 以下のようなトピックを考えています。 ・CQRSの定義とメリットデメリット ・DDD,CQRSを検討するにあたってのORMの選定ポイント ・構築したアーキテクチャ
アクロビジョン様にて開催した「ビジネスモデルを見える化するピクト図解入門 」のスライド資料です。 今回は「3W1Hシート」を利用して「ピクト図解」を書いて、ディスカッションをしました。 http://acrovision.connpass.com/event/11244/
This document discusses REST and how it relates to Ruby and Rails. Some key points: - REST is an architectural style for building web applications. It focuses on addressability of resources and stateless connections between systems. - Ruby and Rails are well-suited for building RESTful applications due to features like routing and the ability to easily expose resources and links through URIs. - Wh
現在は機械学習ライブラリが充実しており、また、教師データの獲得も容易になっています。 そのため、機械学習のビジネス利用への敷居が下がっています。 予測や分類といった問題を解く際には、設定した課題に対してどのモデルが最も適しているかを評価するための指標(評価関数)が必要になります。 Kaggle(([有名なデータサイエンスのコンペティション](https://www.kaggle.com)))などでは評価指標が定まっていますが、実ビジネスで機械学習を応用する際には自ら評価指標を設定する必要があります。 しかし、適切な評価関数を選ぶのは初学者には難しく、またビジネスの問題設定、目的意識によっても異なります。 さらに、オフラインでの予測はユーザの実際の行動予測とはギャップがある 場合もあります。 [1] Data-Driven Metric Development for Online Cont
素人でもオシャレに作れる表紙スライドを伝授します。 汎用性が高く、作り方も簡単なので、一度覚えてしまえば楽勝です。 以前、「見やすいプレゼン資料の作り方」でたくさんのシェアをいただき、書籍化に至ることになりました。 発売を記念して今回の資料を公開させていただきました。 皆さまありがとうございます！！ PDFは無料でダウンロードできますので、正しくご自由に使って下さい。 【書誌情報】 2016.01.22 発売 一生使える見やすい資料のデザイン入門 森重湧太 (著) [インプレス] http://book.impress.co.jp/books/1114101129 [Amazon] http://www.amazon.co.jp/dp/484433963X 【連絡先等】 Yuta Morishige 資料作成のSKET（http://sket.asia/）にてディレクターを担当 個人メール
スタートアップのアイデアを得る方法について、Y Combinator (Paul Graham, Sam Altman, Paul Buchheit) と Peter Thiel、Chris Dixon の考え方を中心に解説したスライドを書きました。タイトルは「あなたのスタートアップのアイデアの育てかた」です。 アイデアの発案の仕方については諸々ある書籍や資料から学んでいただければと思うのですが、今回は主にスタートアップのアイデアについてという一部領域でのアイデアの気づきかた、育てかたに絞って解説しています。 もちろんこの方法が唯一の正解の方法であるとは限りませんし、仮に正しいプロセスだとしても、正しいプロセスから素晴らしいスタートアップのアイデアが常に出てくるわけではありません。ただ、Y Combinator をはじめとした彼らの考え方は、一つの参考になる考え方ではないかなと思いますので
そう、UE4ならね。あなたのモバイルゲームをより快適にする沢山の冴えたやり方について Part 2 <Texture Streaming, メモリプロ... 講演動画：https://youtu.be/A_l65FlY25I Part 1：https://www.slideshare.net/EpicGamesJapan/ue4-festeast2019-ue4mobilepart1-179705324/ 2019年10月6日に行われた「UNREAL FEST EAST 2019」で登壇した際に使用した資料です。 ●公式サイト https://unrealengine.jp/unrealfest/ === シェーダコンパイルによるカクツキなどモバイルゲーム開発特有の問題は数多くあり、それらはユーザのストレスに繋がる可能性があります。UE4はそういった問題に対しての機能を持っていますが、用法
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
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