To comply with the new Digital Markets Act (DMA) in the European Union, Apple must for the first time allow third-party app stores onto the iPhone. It has previously published a whitepaper strenuously protesting against the dangers of this side-loading, and now it's repeating that disagreement, saying it has to comply, but is working to protect EU users. "By requiring that all apps on iPhone be di
※本サイトは、アフィリエイト広告および広告による収益を得て運営しています。購入により売上の一部が本サイトに還元されることがあります。 TF International Securities Group LimitedのアナリストMing-Chi Kuo氏は、AppleがマイクロLE搭載Apple Watchの開発を中止したようだとXにポストしています。 AppleはマイクロLED開発チームから多くの人材を解雇し、現在、マイクロLED関連のプロジェクトは全く見えていない予想しています。 次世代ディスプレイ技術を所有し、自社製品の競争力を高めたいAppleにとって、大きな後退であることは間違いない。 ams OSRAMはAppleのマイクロLED向けLEDチップの独占サプライヤーだったが、AppleとのマイクロLED協業を中止したと発表したことは、Appleが当面マイクロLEDデバイスを量産す
AIへの対応は組織間の差が大きい。ジェネレーティブAIの社員研修を推奨し何百万ドルという予算をつぎこむ企業、ツールの試験運用段階の企業などさまざまだが、大半はまだ、急速な発展を遂げるこのテクノロジーにどう向き合うべきか迷っているようだ。 最近、AIスキル未習得の労働者のあいだで懸念が広がっているとの報道をしばしば目にする。AIの台頭により「働き方の未来」はいったいどうなるのか、不安を感じている人も多いだろう。 しかし実をいうとAIリテラシーは、デジタル技術に精通していなくても高めることが可能なのだ。 「いまやAIリテラシーは、クリティカルシンキング(批判的思考力)、問題解決能力、データリテラシーに並ぶ、ソフト面での『パワースキル』のひとつだ」と、米連邦政府向けにAIサービスを提供するトップ企業で、3万3000人以上の従業員を抱えるブーズ・アレン(Booz Allen)の人材開発ディレクター
IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > 運用管理 > 新製品・サービス > サーバー監視ツール「BOM for Windows Ver.8.0」にアラートメールのフィルタリング機能を追加 運用管理 運用管理記事一覧へ [新製品・サービス] サーバー監視ツール「BOM for Windows Ver.8.0」にアラートメールのフィルタリング機能を追加 2024年3月1日(金)日川 佳三(IT Leaders編集部) リスト セイ・テクノロジーズは2024年3月1日、サーバー監視ソフトウェア新版(機能強化リリース)「BOM for Windows Ver.8.0 SR1」を提供開始した。同リリースでは、メールで受信するアラートの数を条件に応じて削減するツール「アラートフィルター」が加わった。価格に変更はなく、買い取り型の「基本パッケージ」が14万8000円(税別)で、月額ライセ
もう、ほぼ「魔法」です! Excel・PowerPointやデータ分析、画像生成など、かんたん雑用丸投げ術で仕事が楽になる! 2023年11月のアップデート対応! 待望の「ChatGPT Plus(有料版)」のビジネス活用に特化した書籍『面倒なことはChatGPTにやらせよう』(KS情報科学専門書)の内容を一部抜粋して紹介します。 PythonをChatGPTと勉強する ライスくん「Advanced Data Analysisで動いているPythonっていうプログラム言語に興味が湧いてきたんだ。どこから勉強すればいいのかな?」 チキン姉さん「ライスくんがついにプログラミングに興味を……。お姉さんは嬉しいよ! 大丈夫。勉強もChatGPTにおまかせあれ!」 ライスくん「(チキン姉さんが教えてくれるんじゃないんだ……。)」 本書を読んでいる方の中には、ライスくんのようにPythonに興味が出て
Threadsが、6月にAPIを公開する予定であることが分かりました。 同社はHootsuite、Sprinklr、Sprout Social、Social News Desk、Techmemeなどの限られたパートナーでテストした後、6月末までにAPIを公開する予定とのこと。 これにより、開発者はThreads用のサードパーティ製アプリを構築することが可能になります。 なお、Threadsの開発者は、このAPIを使用すると、ユーザーはこれらのツールを通じて、認証、Threadsの公開、投稿したコンテンツの取得を行うことができ、返信のモデレーション機能やインサイト機能も利用可能になる予定と明らかにしています。
MacやWindows PCに加えUSB-C搭載のiPadで、最高4K144fpsでの録画とパススルーを実現したHDMI 2.1入出力搭載のUSBキャプチャボード「Elgato Game Capture 4K X」が発売されています。詳細は以下から。 SB C&Sは日本時間2024年02月29日より、米CORSAIR Inc.の周辺機器ブランドElgatoから発売された、最大4K144fpsでの録画とパススルー出力に対応したHDMI 2.1入出力ポート搭載のUSBキャプチャボード「Elgato Game Capture 4K X (10GBH9901)」の国内販売を開始しています。 Elgato Game Capture 4K Xは、2022年に発売された4K30fps/1080p60fps HDR10キャプチャな対応のUSBキャプチャボード「Game Capture HD60 X」とほぼ
Razer Blade 16とMacBook Pro M3 Max、対決したらどっちが勝つ?2024.03.01 14:0027,303 Kyle Barr - Gizmodo US [原文] ( 福田ミホ ) 1台でゲームも仕事もカバーは可能!? 最強のゲーミングノートPCと最強のMacBook Pro、どっちを買うべきか迷ったらどうすればいいんでしょうか? 「別モノだから比べないで」と言うのは簡単ですが、でもひょっとしたら、「こっちにすれば一石二鳥」というチョイスがあるんでしょうか? この記事ではそんな疑問に答えるべく、Razer(レイザー)最新のゲーミングノートPC「Razer Blade 16」と、Apple(アップル)の最強ラップトップ「M3 Max搭載MacBook Pro」を比較してみました。 ゲーム用と仕事用という違いはありますが、どちらも超高額な分、買ったらメインとして長
OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、GoogleのGemini、MetaのLlamaなどさまざまなAIが驚異的なスピードで登場し、日々の生活や仕事で実際に使う人も増加しているはず。しかし、AIの構造を学ぼうとするとどうしてもプログラミングの知識が必要でした。「Spreadsheets are all you need.ai」はAIの構造をExcelの形式に落とし込むことでプログラミング不要で学習可能にするツールです。 Spreadsheets are all you need.ai – A low-code way to learn AI https://spreadsheets-are-all-you-need.ai/ サイトにアクセスし、「Watch the lessons」をクリックすると解説ムービーを視聴できます。 レッスンムービーは要素ごとにいくつかの
Code uploaded to AI developer platform Hugging Face covertly installed backdoors and other types of malware on end-user machines, researchers from security firm JFrog said Thursday in a report that’s a likely harbinger of what’s to come. In all, JFrog researchers said, they found roughly 100 submissions that performed hidden and unwanted actions when they were downloaded and loaded onto an end-use
Microsoftの研究チームがモデルのウェイトを「-1」「0」「1」の3つの値のみにすることで大規模言語モデルの計算コストを激減させることに成功したと発表しました。 [2402.17764] The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits https://arxiv.org/abs/2402.17764 従来のモデルであれば入力に対して「0.2961」などのウェイトをかけ算してから足し引きする必要がありましたが、「-1」「0」「1」の3値のみであればかけ算が不要になり、全ての計算を足し算で行えるようになります。 そのため、同じ性能を出すのに必要なコストが通常の大規模言語モデルに対して激減するとのこと。なお、それぞれのパラメーターが「-1」「0」「1」という3つの値を取るためlog[2](3)の値より「1.
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